文章對LDA主題模型最優(yōu)主題數(shù)確定方法進(jìn)行了改進(jìn)。選取CNKI學(xué)術(shù)期刊中關(guān)于政府補(bǔ)貼和企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)的文獻(xiàn)作為研究對象,運(yùn)用觀點(diǎn)挖掘和語義網(wǎng)絡(luò)分析對作者態(tài)度和文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行概覽,采用困惑度-主題方差相結(jié)合的方法來確定文獻(xiàn)的最優(yōu)主題數(shù),并利用基于LDA主題詞提取的文獻(xiàn)計(jì)量方法分析文獻(xiàn)主題之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明:"困惑度-主題方差"相結(jié)合的方法能夠有效避免主題數(shù)選取的隨意性和主觀性,有益于集中提取出辨識度較高的主題,采用此方法分析文本資料更加精準(zhǔn)、可信。

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本文編號：3784093