基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-25 04:36
近年來,隨著情境感知理論的不斷發(fā)展和情境感知技術(shù)的不斷成熟,多個(gè)學(xué)科都將情境感知理論與技術(shù)應(yīng)用于該領(lǐng)域的研究,并取得較好的成果與進(jìn)展,其中,基于情境感知的旅游路線推薦研究較為新穎,且具有較高的理論與實(shí)踐意義。在旅游路線推薦研究中,園區(qū)景點(diǎn)的游覽路線推薦是一個(gè)重要卻鮮有學(xué)者研究的問題。故本文將基于情境感知理論對(duì)園區(qū)游覽路線規(guī)劃問題進(jìn)行研究,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的路線推薦模型,主要研究內(nèi)容和方法如下:(1)通過基于流行度的推薦算法計(jì)算園區(qū)內(nèi)部景點(diǎn)的流行度。本文將景點(diǎn)的流行度作為影響景點(diǎn)游覽價(jià)值的要素之一,通過園區(qū)景點(diǎn)標(biāo)簽體系的構(gòu)建和景點(diǎn)-用戶評(píng)分矩陣的生成,可計(jì)算出園區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)的流行度。(2)選擇對(duì)園區(qū)內(nèi)景點(diǎn)游覽價(jià)值影響程度較大的情境因素并確定這些情境因素對(duì)景點(diǎn)游覽價(jià)值的影響系數(shù)。通過對(duì)情境定義與分類相關(guān)理論的查閱以及對(duì)各類園區(qū)景點(diǎn)線下與線上的調(diào)研,選取了時(shí)間、季節(jié)、天氣、活動(dòng)、人流量和狀態(tài)這六個(gè)情境因素作為對(duì)園區(qū)景點(diǎn)游覽價(jià)值影響較大的要素,并定義這六個(gè)情境因素對(duì)景點(diǎn)游覽價(jià)值的影響系數(shù)與計(jì)算方法。(3)構(gòu)建基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦模型。這一部分借鑒了 Dijkstra最短路徑算法的思想,并綜合...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 旅游路線推薦相關(guān)研究
1.2.2 情境感知服務(wù)相關(guān)研究
1.2.3 基于情境感知的旅游路線推薦相關(guān)研究
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究思路與內(nèi)容
1.3.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論及方法
2.1 情境感知相關(guān)理論
2.1.1 情境的定義
2.1.2 情境信息的分類
2.2 基于流行度的推薦算法
2.3 最短路徑算法Dijkstra
2.3.1 Dijkstra最短路徑算法的基本思想與步驟
2.3.2 Dijkstra算法實(shí)例
第3章 基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦模型構(gòu)建
3.1 基于流行度的初始推薦
3.2 情境因素的選擇與量化
3.3 基于情境感知的園區(qū)游覽線路推薦模型
3.3.1 園區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)生成
3.3.2 園區(qū)游覽路線推薦
3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)證:基于情境感知的武漢植物園游覽線路推薦
4.1 景點(diǎn)流行度的計(jì)算
4.1.1 景點(diǎn)標(biāo)簽體系的構(gòu)建
4.1.2 景點(diǎn)-用戶評(píng)分矩陣的設(shè)計(jì)
4.2 情境因素的確立
4.2.1 時(shí)間情境及影響系數(shù)
4.2.2 季節(jié)情境及影響系數(shù)
4.2.3 活動(dòng)情境及影響系數(shù)
4.3 基于情境感知的園區(qū)游覽路線設(shè)計(jì)
4.3.1 園區(qū)平面圖與無向圖的生成
4.3.2 武漢植物園的路線規(guī)劃
4.4 推薦效果與評(píng)價(jià)
4.4.1 游覽路線的直觀對(duì)比
4.4.2 用戶滿意度調(diào)查
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
5.2.1 研究價(jià)值
5.2.2 研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄 園區(qū)游覽路線調(diào)査研究
致謝
本文編號(hào):3770552
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 旅游路線推薦相關(guān)研究
1.2.2 情境感知服務(wù)相關(guān)研究
1.2.3 基于情境感知的旅游路線推薦相關(guān)研究
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究思路與內(nèi)容
1.3.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論及方法
2.1 情境感知相關(guān)理論
2.1.1 情境的定義
2.1.2 情境信息的分類
2.2 基于流行度的推薦算法
2.3 最短路徑算法Dijkstra
2.3.1 Dijkstra最短路徑算法的基本思想與步驟
2.3.2 Dijkstra算法實(shí)例
第3章 基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦模型構(gòu)建
3.1 基于流行度的初始推薦
3.2 情境因素的選擇與量化
3.3 基于情境感知的園區(qū)游覽線路推薦模型
3.3.1 園區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)生成
3.3.2 園區(qū)游覽路線推薦
3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)證:基于情境感知的武漢植物園游覽線路推薦
4.1 景點(diǎn)流行度的計(jì)算
4.1.1 景點(diǎn)標(biāo)簽體系的構(gòu)建
4.1.2 景點(diǎn)-用戶評(píng)分矩陣的設(shè)計(jì)
4.2 情境因素的確立
4.2.1 時(shí)間情境及影響系數(shù)
4.2.2 季節(jié)情境及影響系數(shù)
4.2.3 活動(dòng)情境及影響系數(shù)
4.3 基于情境感知的園區(qū)游覽路線設(shè)計(jì)
4.3.1 園區(qū)平面圖與無向圖的生成
4.3.2 武漢植物園的路線規(guī)劃
4.4 推薦效果與評(píng)價(jià)
4.4.1 游覽路線的直觀對(duì)比
4.4.2 用戶滿意度調(diào)查
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
5.2.1 研究價(jià)值
5.2.2 研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄 園區(qū)游覽路線調(diào)査研究
致謝
本文編號(hào):3770552
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