醫(yī)學人工智能技術的發(fā)展對提升醫(yī)療服務水平、提高醫(yī)療服務質量、改善就醫(yī)環(huán)境等有重要意義。當前,國家層面出臺了一系列政策文件促進醫(yī)學人工智能技術發(fā)展,各省市也陸續(xù)發(fā)布了促進醫(yī)學人工智能技術發(fā)展的相關政策文件。隨著人工智能技術的日趨進步、國家政策法規(guī)的不斷成熟,醫(yī)學人工智能技術的應用發(fā)展愈加廣泛;同時,由于機器學習、深度學習等技術以及我國醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化程度的不斷提高,人工智能輔助診斷技術的實際應用也取得了初步進展。目前,人工智能輔助診斷醫(yī)療軟件在基層醫(yī)療服務中得到了廣泛應用,使用者也對其提出了更高的要求。為了滿足行業(yè)快速發(fā)展的需求,亟需構建全面高質量的評價體系。本研究在文獻調研的基礎上對國內外人工智能輔助診斷的研究熱點以及軟件評價研究現狀進行了研究分析。梳理了人工智能醫(yī)療軟件的概念,人工智能輔助診斷軟件的分類;介紹了層次分析法和模糊綜合評價法的涵義、過程、優(yōu)缺點以及應用領域;根據人工智能輔助診斷醫(yī)療軟件自身的特點,運用德爾菲法確定各級評價指標體系,通過層次分析法確定各指標權重,并對結果進行分析;最后運用模糊綜合評價法對評估指標體系進行綜合評價。最后,通過構建的人工智能輔助診斷軟件的評價指...

【文章頁數】：97 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 國內外醫(yī)學人工智能技術發(fā)展趨勢
        1.1.2 我國政府高度重視醫(yī)學人工智能發(fā)展
        1.1.3 人工智能輔助診斷軟件行業(yè)發(fā)展情況
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實踐意義
    1.3 研究內容
        1.3.1 研究對象
        1.3.2 研究思路
    1.4 主要創(chuàng)新點
        1.4.1 綜合評價在醫(yī)療領域的新應用
        1.4.2 主客觀組合賦權
    1.5 研究方法
    1.6 論文組織結構
第2章 相關理論與文獻綜述
    2.1 人工智能輔助診斷軟件評價研究現狀
    2.2 模糊層次綜合評價法研究現狀
        2.2.1 層次分析法研究現狀
        2.2.2 模糊綜合評價法研究現狀
第3章 構建評價指標體系
    3.1 評價指標選取
        3.1.1 評價指標選取原則
        3.1.2 評價指標初篩
    3.2 專家咨詢確定指標體系
        3.2.1 專家總體情況
        3.2.2 第一輪專家咨詢結果
        3.2.3 第二輪專家咨詢結果
第4章 確定評價指標體系權重
    4.1 層次分析法主觀賦權
        4.1.1 建立層次結構模型
        4.1.2 個體決策層次分析
        4.1.3 群決策層次分析
    4.2 變異系數法客觀賦權
    4.3 組合方法確定權重
第5章 基于模糊層次綜合評價法的實證研究
    5.1 確定實證研究對象
        5.1.1 實證研究對象總體部署情況
        5.1.2 實證研究對象實際應用情況
    5.2 構建評價模型
        5.2.1 構建評價因素集
        5.2.2 確定評價等級
        5.2.3 構建指標權重集
    5.3 建立數學模型
        5.3.1 單因素模糊評價
        5.3.2 一級模糊綜合評價
        5.3.3 多級模糊綜合評價
    5.4 評價結果分析
        5.4.1 綜合評價結果
        5.4.2 權重分析
        5.4.3 模糊綜合評價結果分析
第6章 結論與展望
    6.1 研究結論
        6.1.1 指標體系構建過程可信度較高
        6.1.2 指標體系內容比較全面
        6.1.3 人工智能輔助診斷醫(yī)療軟件評價體系需動態(tài)完善
    6.2 研究展望
        6.2.1 研究存在不足
        6.2.2 研究展望
參考文獻
附錄1 專家咨詢表(第一輪)
附錄2 專家咨詢表(第二輪)
附錄3 層次分析判斷矩陣
附錄4 個體決策層次分析法結果
附錄5 模糊綜合評價等級表
作者攻讀碩士學位期間論文發(fā)表情況
致謝



本文編號：3762185