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基于滾雪球原理的文獻知識搜索及吸收研究

發(fā)布時間:2022-07-19 15:26
  創(chuàng)新的本質(zhì)即知識生產(chǎn),文獻作為知識的一種重要的載體,是用戶快速獲取知識的媒介,也是進行科學(xué)研究的前提,同時文獻在知識交流與傳播以及獲取情報中也起著不可替代的作用。所以對文獻中的知識進行搜索吸收至關(guān)重要。相關(guān)性是判斷檢索文獻的關(guān)鍵因素,是情報學(xué)與信息檢索領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本文研究了檢索結(jié)果的呈現(xiàn)形式對文獻知識間關(guān)系及知識衍化脈絡(luò)呈現(xiàn)以及用戶判斷文獻相關(guān)性的影響,論文的主要創(chuàng)新如下:(1)基于滾雪球原理的網(wǎng)絡(luò)層級呈現(xiàn)文獻檢索結(jié)果模型。目前文獻檢索平臺上的結(jié)果呈現(xiàn)方式都是順序排列的,這種呈現(xiàn)方式掩蓋了文獻之間的邏輯關(guān)系,導(dǎo)致知識割裂,阻礙認知能力的形成,并且由于不能將文獻中知識間的關(guān)系直觀地呈現(xiàn)出來從而導(dǎo)致信息的缺失,不利于用戶對文獻中的知識進行吸收再利用。本文在以往研究的基礎(chǔ)上對文獻范圍內(nèi)的知識搜索及吸收問題進行了研究。設(shè)計了一種基于滾雪球原理的網(wǎng)絡(luò)層級呈現(xiàn)文獻檢索結(jié)果的理論模型,從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的角度將文獻中知識及知識間的關(guān)聯(lián)關(guān)系按層級以網(wǎng)絡(luò)的形式直觀地呈現(xiàn)出來,避免了因未能直觀呈現(xiàn)文獻知識間聯(lián)系而導(dǎo)致的信息缺失,便于用戶對文獻中的知識進行吸收利用,提高了文獻知識搜索與吸收的效率。(2)基于... 

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究的實踐背景
        1.1.2 研究的理論背景
        1.1.3 本文的研究意義
    1.2 問題的提出
    1.3 論文研究內(nèi)容與研究框架
    1.4 研究數(shù)據(jù)與方法
        1.4.1 數(shù)據(jù)來源
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文的創(chuàng)新點
    1.6 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論與研究綜述
    2.1 滾雪球原理
    2.2 文獻檢索的相關(guān)研究
    2.3 相關(guān)性問題研究
第三章 基于相關(guān)性判斷的層級網(wǎng)絡(luò)檢索結(jié)果呈現(xiàn)
    3.1 問題描述
    3.2 網(wǎng)絡(luò)層級呈現(xiàn)文獻檢索結(jié)果模型描述與實現(xiàn)
        3.2.1 模型描述
        3.2.2 模型實現(xiàn)步驟
    3.3 實驗設(shè)計與分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)的選取
        3.3.2 模型應(yīng)用
        3.3.3 模型效果檢驗
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于綜合相關(guān)度的文獻檢索結(jié)果呈現(xiàn)
    4.1 問題描述
    4.2 綜合相關(guān)度計算及閾值估算
        4.2.1 相關(guān)度的影響因素
        4.2.2 相關(guān)度的計算
        4.2.3 綜合相關(guān)度閾值的設(shè)置
    4.3 基于綜合相關(guān)度的層級網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)實驗
        4.3.1 實驗數(shù)據(jù)的選取
        4.3.2 實驗應(yīng)用與分析
        4.3.3 模型效果檢驗
    4.4 本章小結(jié)
第五章 研究結(jié)論與展望
    5.1 本文研究結(jié)論
    5.2 研究局限性
    5.3 研究展望
參考文獻
致謝
導(dǎo)師和作者介紹
附件


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]我國專利數(shù)據(jù)中發(fā)明家姓名消歧算法研究[J]. 劉斌,趙升,孫笑明,裴云龍.  情報學(xué)報. 2016 (04)
[3]國內(nèi)信息檢索用戶相關(guān)性研究現(xiàn)狀分析[J]. 李洋.  情報工程. 2015(05)
[4]并發(fā)多樣本滾雪球抽樣的捕獲再捕獲估計[J]. 米子川.  統(tǒng)計研究. 2015(06)
[5]基于預(yù)聚類的潛在語義分析模型文獻檢索研究[J]. 和曉萍,李迪,王米利,馬學(xué)松,周衛(wèi)紅.  云南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
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[7]國內(nèi)專利地圖研究進展與展望[J]. 沙振江,張蓉,劉桂鋒.  情報理論與實踐. 2014(08)
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[9]國外知識圖譜的應(yīng)用研究現(xiàn)狀分析[J]. 楊思洛,韓瑞珍.  情報資料工作. 2013(06)
[10]國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域?qū)嵶C性研究論文的綜述與評估[J]. 湯建民.  情報科學(xué). 2013(09)

博士論文
[1]信息檢索相關(guān)性判據(jù)及應(yīng)用研究[D]. 成穎.南京大學(xué) 2011

碩士論文
[1]抽樣技術(shù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D]. 蘇健.桂林理工大學(xué) 2015
[2]基于聚類與局部共現(xiàn)的相關(guān)反饋方法研究[D]. 喻新波.華中科技大學(xué) 2012



本文編號:3663670

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