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面向研究前沿識別的載體-特征-關(guān)系融合模型研究

發(fā)布時間:2022-07-15 10:59
  及時準(zhǔn)確地把握研究前沿有助于為科技政策的制定和科研部署提供更加全面的決策依據(jù)和參考。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,有效協(xié)同利用多源數(shù)據(jù)識別研究前沿成為當(dāng)下情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。文章通過文獻(xiàn)調(diào)研和內(nèi)容分析法對研究前沿的識別方法和多源數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)行深入分析。依據(jù)研究對象不同,本文將研究前沿識別方法劃分為基于引文的、基于詞匯的、基于主題的和基于融合的方法,并對比闡述了基于融合方法的必要性。在多源數(shù)據(jù)融合方法方面,依據(jù)融合深度不同,本文從載體融合和關(guān)系融合兩個方面梳理現(xiàn)有方法的特點(diǎn)和不足。為實(shí)現(xiàn)基于多源數(shù)據(jù)和深入語義層面的研究前沿識別,本文構(gòu)建了面向多源科技文本融合的載體-特征-關(guān)系融合模型,并以研究前沿的核心特征為切入點(diǎn),提出關(guān)注度、新穎度和中心度3個識別指標(biāo),豐富了基于多源數(shù)據(jù)融合的研究前沿識別方法。 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

面向研究前沿識別的載體-特征-關(guān)系融合模型研究


載體-特征-關(guān)系融合模型

面向研究前沿識別的載體-特征-關(guān)系融合模型研究


載體融合框架

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多源信息融合用于新興技術(shù)發(fā)展趨勢識別——以區(qū)塊鏈為例[J]. 張維沖,王芳,趙洪.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)融合視角下科學(xué)研究前沿主題識別——以碳納米管領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 劉博文,白如江,周彥廷,王效岳.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(08)
[3]基于多源數(shù)據(jù)知識融合方法的研究前沿識別[J]. 譚曉,李輝.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(08)
[4]開源情報(bào)環(huán)境下的科技前沿識別體系研究[J]. 曾文,李輝,樊彥芳,劉光宇,李榮,許震.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
[5]Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period[J]. Wen-Juan Wei,Bei Shi,Xin Guan,Jing-Yun Ma,Ya-Chen Wang,Jing Liu.  Neural Regeneration Research. 2019(10)
[6]基于本體語義增強(qiáng)和多源數(shù)據(jù)融合的石墨烯醫(yī)學(xué)應(yīng)用前沿探測[J]. 靳楊,徐路路.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2019(02)
[7]領(lǐng)域前沿識別方法綜述[J]. 羅瑞,許海云,董坤.  圖書情報(bào)工作. 2018(23)
[8]基于本體的研究主題語義分析方法研究[J]. 馮佳,張?jiān)魄?  圖書情報(bào)工作. 2018(07)
[9]科學(xué)計(jì)量中多源數(shù)據(jù)融合方法研究述評[J]. 許海云,董坤,隗玲,王超,岳增慧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]基于PLDA模型與多數(shù)據(jù)源融合相關(guān)性分析的新興主題探測研究——以石墨烯領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 徐路路,王效岳,白如江.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(04)

碩士論文
[1]基于專利計(jì)量的專利實(shí)施許可實(shí)證研究[D]. 張強(qiáng).西南政法大學(xué) 2012



本文編號:3661913

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