本文旨在研究移動閱讀環(huán)境下讀者移動閱讀素養(yǎng),目的是為了有效解決移動互聯(lián)網(wǎng)時代算法推薦技術帶來的弊端提供參考。文章通過對移動閱讀環(huán)境和算法推薦技術的介紹,詳細分析了"信息繭房""低俗化""個人信息外泄"等問題的形成機理,并研究了以算法推薦技術為基礎的智媒平臺所產(chǎn)生負面作用的成因,提出了讀者應在信息環(huán)境意識,信息習慣,操作策略,個人信息安全等四方面阻斷弊端形成條件,嘗試歸納了讀者在算法推薦背景下應具備的移動閱讀素養(yǎng),以使移動互聯(lián)網(wǎng)時代讀者獲取信息更加公正、全面、安全、健康。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究現(xiàn)狀
    1.1 國外相關研究
    1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
2 算法推薦的產(chǎn)生及對移動閱讀環(huán)境的影響
    2.1 我國移動閱讀概況
    2.2 算法推薦技術發(fā)展
    2.3 移動閱讀環(huán)境的變化
3 推薦算法對移動閱讀行為的負面影響分析
    3.1 自媒體信息低俗化的成因
    3.2 信息繭房的形成
    3.3 個人偏好信息外泄的危害
4 算法推薦環(huán)境下移動閱讀素養(yǎng)
    4.1 培養(yǎng)批判性、敏感性、自律性的環(huán)境意識
    4.2 培養(yǎng)多元并舉、開放寬容的信息習慣
    4.3 制定定向干擾、擬態(tài)復位的操作策略
    4.4 堅持謹慎適度、有選擇性的個人信息安全原則
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]算法推薦的“信息繭房”效應及反思——以“今日頭條”個性化新聞推薦為例[J]. 許幼飛.  新聞研究導刊. 2018(14)
[2]假象、算法囚徒與權利讓渡:數(shù)據(jù)與算法時代的新風險[J]. 彭蘭.  西北師大學報(社會科學版). 2018(05)
[3]網(wǎng)絡信息生態(tài)鏈視域下內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”研究[J]. 王益成,王萍,張璐,張衛(wèi)東.  圖書館學研究. 2018(09)
[4]移動閱讀用戶行為趨勢與研究展望[J]. 蔣驍.  圖書館工作與研究. 2016(04)
[5]網(wǎng)絡新媒體環(huán)境下大學生媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀及其教育構(gòu)建[J]. 高晚欣,鄧亮.  教育與教學研究. 2013(12)
[6]基于協(xié)同過濾算法的高校圖書館圖書推薦系統(tǒng)研究[J]. 董坤.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2011(11)
[7]移動閱讀在圖書館實行的可能性分析[J]. 曾妍.  圖書館建設. 2009(02)

碩士論文
[1]基于個性化推薦系統(tǒng)新聞客戶端的“信息繭房”效應研究[D]. 李佳音.中央民族大學 2017
[2]以個性化推薦服務為特色的手機新聞客戶端“今日頭條”案例研究[D]. 曹青青.北京外國語大學 2017



本文編號：3654549