通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取感興趣的信息是用戶在使用Internet中最基本的需求之一（其他常見需求包括娛樂(lè)、社交等）。根據(jù)知名媒體調(diào)查機(jī)構(gòu)Nielsen公司以及發(fā)布全球站點(diǎn)排名的專業(yè)網(wǎng)站Alexa （www.alexa.com）公布的2008年排名,全球范圍內(nèi)訪問(wèn)最多的網(wǎng)站是Google和Yahoo,訪問(wèn)最多的中文網(wǎng)站是Baidu,2007年市場(chǎng)研究公司Metrics公布的報(bào)告顯示,Google已經(jīng)成為英美兩國(guó)智能手機(jī)用戶訪問(wèn)最頻繁的網(wǎng)站。這些數(shù)據(jù)從一個(gè)側(cè)面反映出使用信息檢索工具查找自己感興趣的信息在用戶互聯(lián)網(wǎng)生活中占據(jù)了十分重要的位置,并且已經(jīng)開始滲透到人們?nèi)粘Ｉ钪械姆椒矫婷妗Ｈ欢?隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及以及互聯(lián)網(wǎng)用戶的增多,互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源也呈現(xiàn)指數(shù)方式快速增長(zhǎng),因此,如何幫助用戶快速、準(zhǔn)確的找到自己感興趣的信息成為信息檢索研究中的重要課題。本文主要研究面向用戶的信息檢索系統(tǒng)的相關(guān)理論和技術(shù)。面向用戶信息檢索研究主要是針對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)導(dǎo)向下信息檢索研究忽視對(duì)用戶需求深入分析的缺陷而提出的。面向用戶的信息檢索研究希望通過(guò)對(duì)用戶需求的調(diào)研、挖掘、建模等一系列措施,改善信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì),以進(jìn)一步提高... 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：178 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

用戶檢索訪問(wèn)采集客戶端在命令行方式下的運(yùn)行界面

用戶需求挖掘的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3 63 1圖2一6 8 個(gè)用戶檢索請(qǐng)求在需求主題類別 (42 個(gè)小類別) 中的頻次統(tǒng)計(jì)圖注: 橫軸表示檢索請(qǐng)求落在主題中的頻次, 縱軸表示類別編號(hào)下面我們需要確定每一個(gè)用戶在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行期間最感興趣, 或者說(shuō)關(guān)注較多的主題有哪些 "我們將用戶在 9 個(gè)大類中關(guān)注較多的主題稱之為用戶需求的主題大類, 將用戶在 42 個(gè)小類中關(guān)注較多的主題稱之為用戶需求的主題小類 "本文對(duì)用戶需求的主題大類的定義如下:用戶需求的主題大類) 設(shè)所有主題類別的數(shù)目為n, m i l( 蕊i毛n) 表示用戶在實(shí)驗(yàn)期間和第 i個(gè)主題 (大類) 相關(guān)的檢索請(qǐng)求的頻次, 如果竺 : f 則第 i刀個(gè)主題就定義為用戶需求的主題大類 "以上定義中用來(lái)界定用戶需求主題大類的閡值 f是通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶檢索請(qǐng)求落在 9 個(gè)大類中的頻次與每個(gè)用戶提交的檢索請(qǐng)求總頻次的比例, 再根據(jù)人工篩選計(jì)算出來(lái)的"需要強(qiáng)調(diào)的是對(duì)用戶需求主題大類和對(duì)用戶需求主題小類進(jìn)行篩選時(shí)得出的閉值是不同的"在本實(shí)驗(yàn)中, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶檢索請(qǐng)求在 9 個(gè)大類中的頻次分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題研究[D]. 孫小華.浙江大學(xué) 2005
[2]個(gè)性化需求的描述、獲取與推斷—案例研究[D]. 張丙奇.中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2005
[3]文本過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏迎炬.復(fù)旦大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于信息粒度原理的文本分類方法的研究[D]. 易靖.北京工業(yè)大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3644691