國內(nèi)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤研究知識圖譜分析
發(fā)布時間:2022-02-15 04:10
【目的/意義】基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤研究在國內(nèi)研究熱潮的迅速高漲,吸引了多位來自計算機視覺領(lǐng)域?qū)W者產(chǎn)出豐碩的成果,知識圖譜能直觀地揭示該領(lǐng)域的研究概況與前沿。【方法/過程】利用CiteSpace分析軟件,以中國知網(wǎng)引文索引(CNKI)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,搜集基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤研究相關(guān)文獻數(shù)據(jù)。從時空分布、機構(gòu)與作者分布、關(guān)鍵詞頻度共現(xiàn)、研究趨勢變化時序圖譜等方面,繪制知識圖譜,梳理研究脈絡(luò),揭示國內(nèi)基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向!窘Y(jié)果/結(jié)論】以客觀數(shù)據(jù)和圖譜為依據(jù),對基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤的研究發(fā)展進行分析和總結(jié),同時提出相關(guān)建議,為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供參考。
【文章來源】:情報科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤研究文獻量變化趨勢
考察基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)分布情況,從檢索到全部文獻包含的作者人數(shù),根據(jù)文獻計量學(xué)中關(guān)于高產(chǎn)作者定律,選取發(fā)文10篇以上的統(tǒng)計結(jié)果如圖2所示,其中100%來自于國內(nèi)各大院校,其中哈爾濱工業(yè)大學(xué)、電子科技大學(xué)以及北京郵電大學(xué)產(chǎn)量最高,這三所院校也是在該領(lǐng)域研究基礎(chǔ)雄厚、人才較多的院校;西安電子科技大學(xué)、華南理工大學(xué)以及南京航空航天大學(xué)發(fā)表的論文數(shù)量次之;但是同檢索出來的論文總數(shù)量相比,每個院校所占權(quán)重均較低,表明在該方向的研究中各院校實力較為分散,如果能夠產(chǎn)生更多的合作,那么合作組織的研究實力就會更為突出。(2)發(fā)表論文的作者分布
為了更好的考察基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究領(lǐng)域多位作者之間的合作情況,本文中設(shè)置TopN=30,Top N%=15,C/CC/CCV三個閾值(2,2,20)(4,3,20)(4,3,20),生成基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)合作圖譜,如圖3所示。其中字體的大小表示了中心度,節(jié)點環(huán)表示年度,多個邊表示相關(guān)合作。結(jié)果顯示,N=103,E=45,Density=0.0073,考慮到參與相關(guān)基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)數(shù)量較多以及團隊內(nèi)部的合作常態(tài)性等原因,該網(wǎng)絡(luò)密度處于較低的水平,表明國內(nèi)基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的組合相對較分散。如果進一步檢索可以發(fā)現(xiàn),作者之間的合作一般限于地域以及本機構(gòu)內(nèi)部,未能有效的形成具有非常強勁凝聚力的科研群體。4 研究內(nèi)容知識圖譜及其分析
本文編號:3625887
【文章來源】:情報科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤研究文獻量變化趨勢
考察基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)分布情況,從檢索到全部文獻包含的作者人數(shù),根據(jù)文獻計量學(xué)中關(guān)于高產(chǎn)作者定律,選取發(fā)文10篇以上的統(tǒng)計結(jié)果如圖2所示,其中100%來自于國內(nèi)各大院校,其中哈爾濱工業(yè)大學(xué)、電子科技大學(xué)以及北京郵電大學(xué)產(chǎn)量最高,這三所院校也是在該領(lǐng)域研究基礎(chǔ)雄厚、人才較多的院校;西安電子科技大學(xué)、華南理工大學(xué)以及南京航空航天大學(xué)發(fā)表的論文數(shù)量次之;但是同檢索出來的論文總數(shù)量相比,每個院校所占權(quán)重均較低,表明在該方向的研究中各院校實力較為分散,如果能夠產(chǎn)生更多的合作,那么合作組織的研究實力就會更為突出。(2)發(fā)表論文的作者分布
為了更好的考察基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究領(lǐng)域多位作者之間的合作情況,本文中設(shè)置TopN=30,Top N%=15,C/CC/CCV三個閾值(2,2,20)(4,3,20)(4,3,20),生成基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)合作圖譜,如圖3所示。其中字體的大小表示了中心度,節(jié)點環(huán)表示年度,多個邊表示相關(guān)合作。結(jié)果顯示,N=103,E=45,Density=0.0073,考慮到參與相關(guān)基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的機構(gòu)數(shù)量較多以及團隊內(nèi)部的合作常態(tài)性等原因,該網(wǎng)絡(luò)密度處于較低的水平,表明國內(nèi)基于深度學(xué)習(xí)對目標(biāo)跟蹤研究的組合相對較分散。如果進一步檢索可以發(fā)現(xiàn),作者之間的合作一般限于地域以及本機構(gòu)內(nèi)部,未能有效的形成具有非常強勁凝聚力的科研群體。4 研究內(nèi)容知識圖譜及其分析
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