人工智能技術(shù)為解決當(dāng)下建筑行業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、質(zhì)量監(jiān)督困難、建筑成本上升、工作量大等問題提供了新的思路,全面了解建筑工程人工智能研究熱點(diǎn)對相關(guān)研究人員具有一定的參考價(jià)值。文章以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心集合文獻(xiàn)及中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫期刊文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源,采用文獻(xiàn)計(jì)量法進(jìn)行研究,運(yùn)用Citespace對1990～2020年3月期間發(fā)表的文獻(xiàn)繪制可視化知識(shí)圖譜,并從研究熱點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明國內(nèi)的研究熱點(diǎn)偏向?qū)嶋H使用方面,如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、工程機(jī)器人等內(nèi)容;國外的研究熱點(diǎn)偏向技術(shù)理論研究,如通過建立人工智能模型進(jìn)行模擬材料強(qiáng)度、理論實(shí)踐等內(nèi)容。 

【文章來源】：安徽建筑. 2020,27(07)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

國內(nèi)關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜

(1)基礎(chǔ)性研究：國際在基礎(chǔ)理論研究與國內(nèi)相比較多，主要在體現(xiàn)在理論模型的建立。使用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合建立人工智能模型，通過智能模型對理論技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，如Ashrafina,All[5]運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他方法相結(jié)合，使用智能模型進(jìn)行標(biāo)定和驗(yàn)證出了泡沫、沙土、粘結(jié)劑、水灰比、砂灰比和試件期齡是確定最小馬洛系數(shù)值的最基本的預(yù)測指標(biāo)。通過建立人工智能模型進(jìn)行理論確定促進(jìn)了國際學(xué)者理論研究的發(fā)展。(2)應(yīng)用性研究：國外在應(yīng)用性研究上相對基礎(chǔ)性研究較少，其主要研究方向?yàn)橹悄茏R(shí)別檢測，通過圖像處理方法從數(shù)字圖像中提取特征，完成對相關(guān)結(jié)構(gòu)的識(shí)別，能夠迅速找到施工過程中的缺陷加以彌補(bǔ)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)構(gòu)位移監(jiān)測綜述[J]. 葉肖偉,董傳智.  中國公路學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]人工智能時(shí)代的土木工程[J]. 鮑躍全,李惠.  土木工程學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]機(jī)器人智能巡檢技術(shù)在城市綜合管廊中的應(yīng)用[J]. 劉偉,王銀斌,劉國強(qiáng),劉凡,陳玲娟,佘文景,徐敏.  給水排水. 2019(02)



本文編號(hào)：3603769