發(fā)布時(shí)間：2022-01-19 21:17

　　近些年來,隨著信息技術(shù)的飛速進(jìn)步與發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷演化,無論是以5G通訊,物聯(lián)網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)形式的出現(xiàn),還是以在線社交網(wǎng)絡(luò)等為代表的新型服務(wù)模式的出現(xiàn),都不斷呈現(xiàn)出開放性、異構(gòu)性、移動(dòng)性和可信性的特點(diǎn),這些服務(wù)方便了人們的生活,但是由于網(wǎng)絡(luò)的匿名性,人們同時(shí)也遭受著非法網(wǎng)絡(luò)滲透等帶來的巨大損失和傷害。針對(duì)日益龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶的情報(bào)數(shù)據(jù),如何對(duì)這些情報(bào)進(jìn)行合理的分析和研究將成為新時(shí)代下社會(huì)信任體系與主動(dòng)安全防御的重中之重�，F(xiàn)今的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,人們對(duì)用戶實(shí)體的情報(bào)數(shù)據(jù)的主要來源是開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,但是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的情報(bào)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)質(zhì)量低,同時(shí)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大,關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn),如何有效的對(duì)這些情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效并且合理的研究與利用,是解決網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的情報(bào)進(jìn)行可信評(píng)估的關(guān)鍵。因此,本文主要針對(duì)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的情報(bào)數(shù)據(jù)的可信評(píng)估問題進(jìn)行研究,主要的工作任務(wù)如下:（1）針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,情報(bào)數(shù)據(jù)規(guī)模大、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜的特點(diǎn),本文提出了—種基于知識(shí)抽取和融合算法的海量數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建的方法,以此來作為海量情報(bào)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要形式。該方法利用網(wǎng)絡(luò)空間中情報(bào)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化特性,對(duì)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

情報(bào)信任分析的研究流程

的一種翻譯，在向量空間中的表示就是：如果（Ａ，ｎ?／）成立，那么實(shí)體／在向??量空間中對(duì)應(yīng)的向量加上關(guān)系ｒ在向量空間中所對(duì)應(yīng)的向量應(yīng)該無限接近實(shí)體？??所對(duì)應(yīng)的向量值，如圖３－２所示。??Ｉ??個(gè)?｜?個(gè)??Ｉ舞??Ｉ??Ｉ??Ｉ??Ｉ??圖３－２情報(bào)中的實(shí)體在低維向量空間中的表示??ＴｒａｎｓＥ算法中，對(duì)于任意一個(gè)三元組（／／，ｒ，／）而言，關(guān)系ｒ被當(dāng)作是實(shí)體??／／到實(shí)體〖的翻譯過程，并且實(shí)體／／和實(shí)體ｒ在低維向量空間中所對(duì)應(yīng)的向量之??和應(yīng)該無限接近實(shí)體／所對(duì)應(yīng)的向量，那么當(dāng)實(shí)體／／和關(guān)系ｒ?qū)?yīng)的向量之和與??實(shí)體ｒ?qū)?yīng)的向量存在較大差異時(shí)，就可以認(rèn)為三元組（；？，；？，Ｚ）所描述的事實(shí)??并不是可信的。根據(jù)能量模型，定義三元組的距離函數(shù)為：??Ｄ（ｈ，ｒ，ｔ）?＝?＼＼ｈ?＋?ｒ－ｔ＼＼?（３－１）??為了訓(xùn)練得到連續(xù)的低維度向量空間，在訓(xùn)練集上定義如下的目標(biāo)損失函數(shù)：??Ｘ?Ｚ?［ｙ?＋?Ｄ（ｈ?＋?ｒ

３．２．４基于ＴｒａｉｉｓＥ模型的情報(bào)知識(shí)表示算法??在知識(shí)圖譜領(lǐng)域，所有的實(shí)體都被抽象成節(jié)點(diǎn)的概念，實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)??聯(lián)關(guān)系都被抽象成邊的概念，以圖３－３所示的情報(bào)知識(shí)圖譜為例，圖中兩節(jié)點(diǎn)之??間可能存在連接的邊，例如：圖中存在如下三對(duì)三元組關(guān)系：（Ａ，Ｒｌ，?Ｂ），?（Ｂ，??Ｒ２，?Ｃ）和（Ａ，Ｒ３，?Ｃ），在計(jì)算Ａ和Ｃ之間關(guān)系的時(shí)候，通常情況下不僅需要??考慮Ａ和Ｃ之間的直接鏈接關(guān)系，也需要考慮由Ｂ作為中間節(jié)點(diǎn)的間接連接關(guān)??系。??，?、、??利用ＲＮＮ模型聚合關(guān)系Ｒ１和Ｒ２??／?＼???Ｒ１??Ｒ２???圖３－３情報(bào)知識(shí)圖譜示意圖??傳統(tǒng)的ＴｒａｎｓＥ算法在定義兩節(jié)點(diǎn)之間距離函數(shù)的時(shí)候，僅僅考慮了兩節(jié)點(diǎn)??直接關(guān)聯(lián)的情況，而忽略了具有間接關(guān)系的節(jié)點(diǎn)之間的語義關(guān)聯(lián)。因此，本章節(jié)??在公式３－１的基礎(chǔ)上，重新定義在具有多關(guān)聯(lián)關(guān)系情報(bào)圖譜中，給出如下定義：??Ｐ（ｈ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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