本文在分析現(xiàn)有個性化服務(wù)技術(shù)的局限性以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對個性化推薦進行了深入研究。研究了在個性化推薦系統(tǒng)中涉及到的三大關(guān)鍵技術(shù),即用戶興趣建模（用戶描述）、網(wǎng)站資源描述及推薦技術(shù),并對相關(guān)技術(shù)進行了論述。在用戶興趣建模部分,對web日志挖掘及數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法進行了研究。本文著重討論了個性化信息的交流模式和用戶信息行為的需求分析,系統(tǒng)闡述了個性化信息服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的發(fā)展。其中,以大量的資料和情報學(xué)思想作為文章的理論來源,結(jié)合了以往學(xué)者對信息服務(wù)研究的關(guān)鍵問題,將個性化信息服務(wù)與信息學(xué)所關(guān)心的信息交流、用戶信息行為、信息資源管理以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下個性化信息技術(shù)等方面進行研究。對于推薦技術(shù),本文探討了將基于內(nèi)容和協(xié)同過濾相結(jié)合的混合推薦方法,使得推薦不僅能滿足用戶已有的興趣還能發(fā)現(xiàn)用戶新的興趣。綜合以上研究,本文論述了個性化信息服務(wù)的結(jié)構(gòu)模型,通過對用戶信息的分析與挖掘,根據(jù)用戶喜好將內(nèi)容推薦給用戶。在分析了以上問題之后,本文對用戶的興趣模型的建立過程和個性化推薦系統(tǒng)做了綜合與優(yōu)化。并將優(yōu)化后的模型運用到個性化信息服務(wù)的信息資源整合中去。 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容提要
1、緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外個性化信息服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 本論文主要工作和研究方法
    1.5 本章小結(jié)
2、個性化信息服務(wù)概述
    2.1 互聯(lián)網(wǎng)個性化信息服務(wù)的概念
        2.1.1 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的含義
        2.1.2 個性化信息服務(wù)的含義
    2.2 個性化信息服務(wù)的特征
        2.2.1 服務(wù)方式的個性化
        2.2.2 服務(wù)內(nèi)容的個性化
        2.2.3 服務(wù)對象的個性化
    2.3 個性化信息服務(wù)產(chǎn)品的定制模式
    2.4 本章小結(jié)
3、基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化信息交流
    3.1 信息交流模式
        3.1.1 傳統(tǒng)信息交流模式
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息交流模式
    3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息交流的特點
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息交流的優(yōu)點
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息交流的缺點
    3.3 Web2.0 環(huán)境下的信息交流
        3.3.1 Web2.0 環(huán)境下信息交流的過程
        3.3.2 Web2.0 環(huán)境下信息交流的特點
    3.4 案例分析：個性化信息交流模式—SNS 社會網(wǎng)絡(luò)
        3.4.1 SNS 的理論基礎(chǔ)
        3.4.2 SNS 中的個性化信息交流
        3.4.3 基于社會網(wǎng)絡(luò)SNS 的實例研究——豆瓣網(wǎng)
    3.5 本章小結(jié)
4、基于用戶信息行為的信息需求分析
    4.1 用戶識別
        4.1.1 注冊用戶
        4.1.2 非注冊用戶
    4.2 用戶個性化信息需求獲取
        4.2.1 顯式信息獲取
        4.2.2 隱式信息獲取
    4.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶信息行為的影響因素
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素
        4.3.2 用戶的主體因素
        4.3.3 信息用戶的認知能力
    4.4 用戶信息行為在個性化信息服務(wù)中的作用
    4.5 本章小結(jié)
5、用戶興趣模型與個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)化
    5.1 用戶興趣模型的建立
        5.1.1 分析用戶的信息行為
        5.1.2 描述用戶的興趣和特征
        5.1.3 建立用戶興趣模型的手段和方法
    5.2 用戶興趣模型的建立過程的優(yōu)化
    5.3 基于個性化推薦的信息服務(wù)模式
        5.3.1 基于內(nèi)容的個性化推薦
        5.3.2 基于規(guī)則的個性化推薦
        5.3.3 基于協(xié)作的個性化推薦
    5.4 綜合個性化信息推薦服務(wù)模式優(yōu)化
    5.5 本章小結(jié)
6、面向個性化信息服務(wù)的信息資源優(yōu)化整合
    6.1 個性化信息中的資源整合分析
        6.1.1 信息資源整合的內(nèi)涵
        6.1.2 基于個性化服務(wù)的信息資源整合的原則
        6.1.3 基于個性化服務(wù)的信息資源整合規(guī)范
        6.1.4 信息資源整合在個性化信息中的作用
    6.2 個性化信息的一站式服務(wù)模式
    6.3 個性化信息服務(wù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用模式
        6.3.1 個性化電子商務(wù)的初始模式
        6.3.2 購物搜索引擎
        6.3.3 購物門戶網(wǎng)站
    6.4 個性化信息服務(wù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用模式
    6.5 基于個性化服務(wù)的信息資源整合展望
    6.6 本章小結(jié)
7、總結(jié)和展望
參考文獻
中文摘要
Abstract
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息集成服務(wù)的含義、發(fā)展與主要類型[J]. 周永紅.  情報理論與實踐. 2007(05)
[2]Web2.0網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下情報信息交流研究[J]. 程宏水.  情報雜志. 2007(05)
[3]電子商務(wù)領(lǐng)域個性化信息服務(wù)商業(yè)模式分析[J]. 曾荷.  情報雜志. 2005(08)
[4]電子商務(wù)個性化推薦研究[J]. 余力,劉魯.  計算機集成制造系統(tǒng). 2004(10)
[5]試論網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的一站式個性化信息服務(wù)[J]. 張云瑾.  福建師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2004(05)
[6]利用購物搜索引擎進行個性化信息服務(wù)[J]. 劉蕤.  現(xiàn)代情報. 2004(09)
[7]基于因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)信息資源個性化服務(wù)研究[J]. 徐險峰.  圖書館建設(shè). 2004(05)
[8]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)的信息交流背景分析[J]. 陳晟,劉春茂.  情報科學(xué). 2004(06)
[9]信息服務(wù)中的知識產(chǎn)權(quán)問題研究綜述[J]. 張春華.  圖書情報工作. 2004(05)
[10]代理模式實現(xiàn)數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)模型[J]. 莊鵬,張惠惠,夏佩福.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2003(05)

碩士論文
[1]基于本體的個性化信息服務(wù)研究[D]. 耿科明.河北大學(xué) 2006
[2]個性化信息服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究及應(yīng)用[D]. 黃建.西南交通大學(xué) 2005
[3]個性化服務(wù)中用戶興趣模型的研究[D]. 裴仰軍.重慶大學(xué) 2005
[4]數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)[D]. 杜安平.湘潭大學(xué) 2003



本文編號：3589253