旅游網站用戶生成內容信息質量評價研究
發(fā)布時間：2022-01-12 01:25
近些年來,社會化媒體得到空前的發(fā)展,智能移動終端設備技術日趨成熟,用戶生成內容（UGC）作為一種新興的信息組織形式極大的改變了人們的生活,人們在瀏覽信息的同時,可以發(fā)布自身的觀點,與其他網友進行交流�；ヂ摼W中的旅游網站含有大量的旅行信息,是游客們出行最主要的參考來源,隨著網站用戶的增多,網站中UGC的數量急速增長。由于用戶生成內容的自由程度較高,缺乏統(tǒng)一的標準和格式,這就不可避免的出現了許多質量問題,導致游客無法有效的篩選出所需信息,嚴重影響到旅游者的出游決策和網站的運營。因此,構建一套適合旅游網站用戶生成內容的信息質量評價體系尤為重要。本文主要對旅游網站中的UGC進行研究,首先梳理了UGC領域和信息質量評價領域的相關理論,詳細分析了旅游網站的不同模式和網站中UGC的類型,將旅游網站中旅行游記這一代表性的內容作為研究對象。然后在以往信息質量評價研究的基礎上,結合旅游網站的獨特特點,從內容質量、參考來源、表達水平、信息效用和情感體驗五個維度出發(fā),構建出評價體系的基本框架。另外,本文以問卷調查的方式,對評價體系的各項指標進行重要性打分,并使用層次分析法確定出各個評價維度、各項評價指標的具體...
【文章來源】：黑龍江大學黑龍江省
【文章頁數】：79 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
旅游網站UGC種類及用戶行為
圖 2-2 在線旅游產業(yè)鏈注：圖片來源于艾瑞咨詢 2018 年在線旅游行業(yè)分析報告（1）OTA 模式下的旅游網站OTA（Online Travel Agent）是指在線旅行服務商。這種模式下的旅游網站合了景區(qū)門票、酒店預訂、機票等眾多的旅游產品，同時將旅游產品與銷售結合起來，是目前旅游網站中數量最多的一種。OTA 模式下的旅游網站分類，既包含了以優(yōu)定制、路書等為代表的 B2B（Business To Business）式的網包含了 B2C（Business To Customer）平臺式的網站，以攜程、去哪網、飛豬例。同時還有一部分旅游網站主要針對個人間的旅游服務，這類網站有八只、丸子地球、鮮旅客等，屬于 C2C（Consumer To Consumer）式的網站。（2）UGC 模式下的旅游網站UGC（User-Generated Content）模式下的旅游網站主要由用戶自行創(chuàng)作并通會化媒體發(fā)布的內容形成，這類的旅游網站主要有馬蜂窩、窮游網、Bread T
圖 3-1 層次劃分標示圖判斷矩陣是層次分析法的基礎，劃分好各項指標的層次后，需要構建出相應的判斷矩陣，矩陣中可以使用具體的數字來代表指標間的相對重要性，一般使用Saaty1-9 標度值，見表 3-5。表 3-5 Saaty1-9 標度值表標度 意義1 同等重要3 稍微重要5 明顯重要7 特別重要9 極端重要2、4、6、8 不同標度間的中間判斷值
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新媒體對旅游目的地形象構建的三種力量:OTA、UGC、DMO[J]. 肖洋,梁江川. 旅游研究. 2018(05)
[2]社會化媒體時代旅游業(yè)的發(fā)展[J]. 彭敏. 旅游研究. 2018(05)
[3]UGC模式下平臺媒體與用戶的關系研究[J]. 陳澤璽,戎陽陽. 中國編輯. 2018(08)
[4]課程學習平臺的UGC生成動因分析[J]. 王興蘭,胡虹,趙文龍,夏曉紅,張瑞祥. 情報探索. 2018(06)
[5]移動社交媒體用戶生成內容行為研究——以微信為例[J]. 王飛飛,張生太. 圖書館學研究. 2018(05)
[6]基于UGC圖片元數據的目的地形象感知——以北京為例[J]. 鄧寧,鐘櫟娜,李宏. 旅游學刊. 2018(01)
[7]健康微信公眾平臺信息質量評價指標體系研究[J]. 張克永,李賀. 情報科學. 2017(11)
[8]基于用戶體驗的網絡健康社區(qū)信息質量評價模型研究[J]. 桑運鑫,方俊偉,滕文鑫. 情報探索. 2017(10)
[9]用戶生成內容持續(xù)性產出的動力機制[J]. 金兼斌,林成龍. 出版發(fā)行研究. 2017(09)
[10]移動短視頻用戶生成內容的動因研究[J]. 徐晨飛,周雨桑. 農業(yè)圖書情報學刊. 2017(07)
碩士論文
[1]在線旅游平臺用戶生成內容的動機與行為研究[D]. 鄧榆凡.暨南大學 2017
[2]基于文本分析的在線評論質量評價模型研究[D]. 郭銀靈.內蒙古大學 2017
[3]基于用戶信譽評級的UGC質量預判方法[D]. 閆婧.鄭州大學 2017
[4]基于文本分析的用戶創(chuàng)作內容質量評估[D]. 從曉月.北京郵電大學 2017
[5]基于分類算法的移動互聯網視頻UGC質量評價研究[D]. 王賽威.北京郵電大學 2017
[6]基于UGC數據的游客行為分析與旅游目的地評價研究[D]. 王振璇.陜西師范大學 2016
[7]基于用戶研究的UGC激勵模式研究[D]. 王晨.華中科技大學 2016
[8]旅游網站“UGC”傳播中的石家莊旅游地形象感知研究[D]. 展玉清.安徽大學 2016
[9]在線旅游UGC中張家界目的地形象感知的質性分析[D]. 杜科蓓.中南林業(yè)科技大學 2016
[10]基于UGC的旅游目的地吸引力分析[D]. 李莎.哈爾濱工業(yè)大學 2011
本文編號：3583826
【文章來源】：黑龍江大學黑龍江省
【文章頁數】：79 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
旅游網站UGC種類及用戶行為
圖 2-2 在線旅游產業(yè)鏈注：圖片來源于艾瑞咨詢 2018 年在線旅游行業(yè)分析報告（1）OTA 模式下的旅游網站OTA（Online Travel Agent）是指在線旅行服務商。這種模式下的旅游網站合了景區(qū)門票、酒店預訂、機票等眾多的旅游產品，同時將旅游產品與銷售結合起來，是目前旅游網站中數量最多的一種。OTA 模式下的旅游網站分類，既包含了以優(yōu)定制、路書等為代表的 B2B（Business To Business）式的網包含了 B2C（Business To Customer）平臺式的網站，以攜程、去哪網、飛豬例。同時還有一部分旅游網站主要針對個人間的旅游服務，這類網站有八只、丸子地球、鮮旅客等，屬于 C2C（Consumer To Consumer）式的網站。（2）UGC 模式下的旅游網站UGC（User-Generated Content）模式下的旅游網站主要由用戶自行創(chuàng)作并通會化媒體發(fā)布的內容形成，這類的旅游網站主要有馬蜂窩、窮游網、Bread T
圖 3-1 層次劃分標示圖判斷矩陣是層次分析法的基礎，劃分好各項指標的層次后，需要構建出相應的判斷矩陣，矩陣中可以使用具體的數字來代表指標間的相對重要性，一般使用Saaty1-9 標度值，見表 3-5。表 3-5 Saaty1-9 標度值表標度 意義1 同等重要3 稍微重要5 明顯重要7 特別重要9 極端重要2、4、6、8 不同標度間的中間判斷值
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新媒體對旅游目的地形象構建的三種力量:OTA、UGC、DMO[J]. 肖洋,梁江川. 旅游研究. 2018(05)
[2]社會化媒體時代旅游業(yè)的發(fā)展[J]. 彭敏. 旅游研究. 2018(05)
[3]UGC模式下平臺媒體與用戶的關系研究[J]. 陳澤璽,戎陽陽. 中國編輯. 2018(08)
[4]課程學習平臺的UGC生成動因分析[J]. 王興蘭,胡虹,趙文龍,夏曉紅,張瑞祥. 情報探索. 2018(06)
[5]移動社交媒體用戶生成內容行為研究——以微信為例[J]. 王飛飛,張生太. 圖書館學研究. 2018(05)
[6]基于UGC圖片元數據的目的地形象感知——以北京為例[J]. 鄧寧,鐘櫟娜,李宏. 旅游學刊. 2018(01)
[7]健康微信公眾平臺信息質量評價指標體系研究[J]. 張克永,李賀. 情報科學. 2017(11)
[8]基于用戶體驗的網絡健康社區(qū)信息質量評價模型研究[J]. 桑運鑫,方俊偉,滕文鑫. 情報探索. 2017(10)
[9]用戶生成內容持續(xù)性產出的動力機制[J]. 金兼斌,林成龍. 出版發(fā)行研究. 2017(09)
[10]移動短視頻用戶生成內容的動因研究[J]. 徐晨飛,周雨桑. 農業(yè)圖書情報學刊. 2017(07)
碩士論文
[1]在線旅游平臺用戶生成內容的動機與行為研究[D]. 鄧榆凡.暨南大學 2017
[2]基于文本分析的在線評論質量評價模型研究[D]. 郭銀靈.內蒙古大學 2017
[3]基于用戶信譽評級的UGC質量預判方法[D]. 閆婧.鄭州大學 2017
[4]基于文本分析的用戶創(chuàng)作內容質量評估[D]. 從曉月.北京郵電大學 2017
[5]基于分類算法的移動互聯網視頻UGC質量評價研究[D]. 王賽威.北京郵電大學 2017
[6]基于UGC數據的游客行為分析與旅游目的地評價研究[D]. 王振璇.陜西師范大學 2016
[7]基于用戶研究的UGC激勵模式研究[D]. 王晨.華中科技大學 2016
[8]旅游網站“UGC”傳播中的石家莊旅游地形象感知研究[D]. 展玉清.安徽大學 2016
[9]在線旅游UGC中張家界目的地形象感知的質性分析[D]. 杜科蓓.中南林業(yè)科技大學 2016
[10]基于UGC的旅游目的地吸引力分析[D]. 李莎.哈爾濱工業(yè)大學 2011
本文編號：3583826
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