隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字圖書(shū)館的資源日益豐富和各項(xiàng)服務(wù)不斷創(chuàng)新,用戶隱私問(wèn)題也日益突出。面向各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享和分析服務(wù)的數(shù)據(jù)匿名發(fā)布技術(shù)一方面具有較好的適用性、通用性和實(shí)用性等優(yōu)勢(shì),另一方面又能夠充分尊重用戶的隱私,有利于數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用數(shù)據(jù)的充分利用和信息共享,從而促進(jìn)圖書(shū)館開(kāi)展各項(xiàng)服務(wù)工作。然而,數(shù)字圖書(shū)館的應(yīng)用數(shù)據(jù)有一定的具體領(lǐng)域特征,隱私保護(hù)訴求和數(shù)據(jù)形式存在多樣性。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有各種匿名模型及匿名化技術(shù)的研究和分析后,指出目前通常的數(shù)據(jù)匿名發(fā)布技術(shù)不足以解決數(shù)字圖書(shū)館敏感數(shù)據(jù)發(fā)布多種場(chǎng)景下的隱私保護(hù)問(wèn)題。因而,本文對(duì)數(shù)字圖書(shū)館敏感數(shù)據(jù)匿名發(fā)布的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了一些研究,論文的主要工作如下：（1）面向應(yīng)用的敏感數(shù)據(jù)匿名發(fā)布框架的研究針對(duì)當(dāng)前敏感數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中所面臨的種種挑戰(zhàn),創(chuàng)新地提出了一種適應(yīng)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)發(fā)布體系結(jié)構(gòu)框架方案——基于領(lǐng)域知識(shí)面向應(yīng)用的敏感數(shù)據(jù)匿名發(fā)布框架,并對(duì)框架模塊進(jìn)行了初步介紹,同時(shí)還給出了一個(gè)個(gè)性化自適應(yīng)的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布算法。該框架?chē)L試使用自適應(yīng)的機(jī)制,不但能滿足不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求而且又能滿足數(shù)據(jù)所有者不同的隱私保護(hù)需求。在自適應(yīng)數(shù)據(jù)發(fā)布算法中... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：157 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

數(shù)字圖書(shū)館架構(gòu)圖

地保證個(gè)體隱私或原始數(shù)據(jù)的安全。雖然傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限控制和用戶認(rèn)證等措施能夠防止敏感數(shù)據(jù)被用戶直接獲取，但是卻很難阻止用戶通過(guò)間接地推理得到這些數(shù)據(jù)。如圖1.2所示，“惡意攻擊者”完全可以通過(guò)一系列合法的訪問(wèn)來(lái)推測(cè)出未被授權(quán)的數(shù)據(jù)。由此也體現(xiàn)出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所提供的安全措施難以應(yīng)對(duì)這些全新的威脅和挑戰(zhàn)。結(jié)果返回一爭(zhēng)llllll詢請(qǐng)求一數(shù)據(jù)濫用一母未授權(quán)用戶查詢推理查詢請(qǐng)求，_._一隱私泄露一諭惡意攻擊者圖1一2數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中的隱私泄露途徑網(wǎng)絡(luò)等信息高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)，許多國(guó)家和國(guó)際組織都非常重視對(duì)隱私的保護(hù)，相關(guān)的法規(guī)和文件己有不少出臺(tái)。目前，世界上已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定了個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行有效的保護(hù)。早在七十年代，美國(guó)就通過(guò)了《隱私保護(hù)條例》，而后1994年華盛頓成立了隱私研究機(jī)構(gòu)—電子隱私信息中心 (EleetronieprivacyInformationCentre)，在 1998年成立了在線第3頁(yè)

1.2.4數(shù)字圖書(shū)館敏感數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)需求數(shù)字圖書(shū)館隨著信息技術(shù)的發(fā)展，逐步邁向“知識(shí)共享，開(kāi)放獲取”的階段，如圖1一3所示，數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)得到了很大拓展。如圖1一4所示，隨著圖書(shū)館基于Web2.0技術(shù)的移動(dòng)閱讀、即時(shí)咨詢和在線定題服務(wù) (OnlineSDI)等各種Lib2.0應(yīng)用服務(wù)相繼推出，各種圖書(shū)館的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)每天會(huì)生成海量的應(yīng)用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含有基本個(gè)人資料和行為數(shù)據(jù)，基本個(gè)人資料包括年齡、性別、身份證號(hào)、職業(yè)、職稱、學(xué)歷、學(xué)位、工作單位、研究方向、聯(lián)系電話、傳真、郵件地址等;行為數(shù)據(jù)主要包含用戶借閱數(shù)據(jù)、數(shù)字資源訪問(wèn)數(shù)據(jù)和圖書(shū)館在提供網(wǎng)上虛擬參考咨詢、文獻(xiàn)傳遞、論文提交和查新檢索等服務(wù)時(shí)收集的大量有關(guān)用戶的個(gè)人信息和科研活動(dòng)等敏感信息。LC(Learn一 ngCommons RC(ResearehCommons知識(shí)共享 KC(KnowledgeCommons) UC(UniversityCommons) GIC(GlobalInformation館拓展服務(wù)書(shū)的自吞書(shū)工服務(wù)+電子文獻(xiàn)傳遞+網(wǎng)絡(luò)咨詢+搜索引擎十學(xué)科導(dǎo)航+開(kāi)放獲取+共享式學(xué)習(xí)+門(mén)戶網(wǎng)站+學(xué)科化…+多元化…+深層次…文獻(xiàn)傳遞信息技術(shù)的發(fā)展圖1一3數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)拓展圖1一4基于WebZ.O技術(shù)的Lib2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)研究綜述[J]. 蘭麗輝,鞠時(shí)光,金華,劉善成.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(08)
[2]圖書(shū)館用戶隱私權(quán)保護(hù)研究綜述[J]. 徐險(xiǎn)峰,馬海群,王海東.  圖書(shū)館建設(shè). 2010(07)
[3]中外圖書(shū)館隱私保護(hù)制度的比較及思考[J]. 賈松林.  圖書(shū)館論壇. 2010(03)
[4]面向微聚集技術(shù)的k-匿名數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型[J]. 陳建明,韓建民.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(06)
[5]一種基于聚類的數(shù)據(jù)匿名方法[J]. 王智慧,許儉,汪衛(wèi),施伯樂(lè).  軟件學(xué)報(bào). 2010(04)
[6]隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中身份保持的匿名方法[J]. 童云海,陶有東,唐世渭,楊冬青.  軟件學(xué)報(bào). 2010(04)
[7]基于有損分解的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法[J]. 劉玉葆,黃志蘭,傅慰慈,印鑒.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2009(07)
[8](p,a)-sensitivek-匿名隱私保護(hù)模型[J]. 王茜,曾子平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(06)
[9]面向數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的隱私保護(hù)研究綜述[J]. 周水庚,李豐,陶宇飛,肖小奎.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2009(05)
[10]兩方參與的隱私保護(hù)協(xié)同過(guò)濾推薦研究[J]. 張鋒,孫雪冬,常會(huì)友,趙淦森.  電子學(xué)報(bào). 2009(01)

博士論文
[1]數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)組織語(yǔ)義互聯(lián)策略及其應(yīng)用研究[D]. 牟冬梅.吉林大學(xué) 2009
[2]在數(shù)據(jù)挖掘中保護(hù)隱私信息的研究[D]. 楊維嘉.上海交通大學(xué) 2008
[3]數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)方法研究[D]. 魏瓊.華中科技大學(xué) 2008
[4]開(kāi)放式環(huán)境下敏感數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳珂.浙江大學(xué) 2007
[5]信息共享中隱私保護(hù)若干問(wèn)題研究[D]. 王智慧.復(fù)旦大學(xué) 2007
[6]隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘[D]. 葛偉平.復(fù)旦大學(xué) 2005

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)表匿名化的微聚集算法的研究[D]. 岑婷婷.浙江師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3550654