[目的/意義]知識流動能推動一個國家的知識創(chuàng)新,通過中國與其他國家間的知識流動模式與流動過程中主題演變的研究,對深入理解國家間的知識流動過程具有重要意義。[方法/過程]將國家間知識轉(zhuǎn)移和知識轉(zhuǎn)化的過程作為國家間知識流動的完整過程,以Web of Science為數(shù)據(jù)來源,依據(jù)其學(xué)科類別劃分標準,以Information Science&Library Science（以下簡稱為ISLS）為例,利用LDA模型進行主題提取,分析中國對其他國家的知識轉(zhuǎn)移和知識轉(zhuǎn)化,以及知識轉(zhuǎn)移和知識轉(zhuǎn)化后的主題分布。[結(jié)果/結(jié)論]中國對其他國家的知識轉(zhuǎn)移主要集中在7個主題;對美國的知識轉(zhuǎn)移主要集中在5個主題;對韓國的知識轉(zhuǎn)移主要集中在4個主題;美國和韓國的知識轉(zhuǎn)化分別集中在3個主題,美國的研究主題更側(cè)重個人隱私保護、文獻計量、知識共享與企業(yè)創(chuàng)新,而韓國的研究主題更側(cè)重信息鴻溝、網(wǎng)絡(luò)計量、情報技術(shù)融合與創(chuàng)新。 

【文章來源】：情報雜志. 2017,36(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法與工具
    1.1 國家間知識流動過程
    1.2 主題提取
    1.3 文本分類
2 數(shù)據(jù)來源與處理
    2.1 數(shù)據(jù)來源與檢索
    2.2 數(shù)據(jù)清洗與處理
    2.3 確定最優(yōu)主題數(shù)目
3 結(jié)果分析
    3.1 中國對其他國家的知識轉(zhuǎn)移主題分布
        3.1.1 主題1:數(shù)據(jù)開放與算法研究
        3.1.2 主題2:商業(yè)競爭情報與決策支持
        3.1.3 主題3:文獻計量與評價體系
        3.1.4 主題4:社交媒體與知識共享
        3.1.5 主題5:專利文獻分析與國際學(xué)術(shù)交流
        3.1.6 主題6:信息檢索與文本挖掘技術(shù)
        3.1.7 主題7:用戶信息行為分析與輿論研究
    3.2 中國對美國、韓國的知識轉(zhuǎn)移主題分布
    3.3 美國、韓國知識轉(zhuǎn)化后的主題分布
        3.3.1 美國知識轉(zhuǎn)化后的主題分布
        3.3.2 韓國知識轉(zhuǎn)化后的主題分布
4 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內(nèi)外知識流動研究演化路徑分析[J]. 朱林,劉先濤,劉紅勇,袁夢婷.  科技進步與對策. 2016(16)
[2]基于動態(tài)能力視角的知識流動過程模型構(gòu)建[J]. 孫紅霞,生帆,李軍.  圖書情報工作. 2016(14)
[3]基于LDA主題模型的標簽推薦方法研究[J]. 張亮.  現(xiàn)代情報. 2016(02)
[4]融合引文內(nèi)容和全文本引文分析的知識流動研究[J]. 張藝蔓,馬秀峰,程結(jié)晶.  情報雜志. 2015(11)
[5]圖書情報學(xué)期刊內(nèi)部知識流動分析——以2013年SSCI收錄的84種圖書情報學(xué)期刊為例[J]. 邵瑞華,張和偉.  情報雜志. 2015(06)
[6]基于引證關(guān)系的知識轉(zhuǎn)移的理論研究[J]. 趙蓉英,吳勝男.  情報理論與實踐. 2014(12)
[7]一種基于密度的自適應(yīng)最優(yōu)LDA模型選擇方法[J]. 曹娟,張勇東,李錦濤,唐勝.  計算機學(xué)報. 2008(10)



本文編號：3550429