知識(shí)檢索的提出給20世紀(jì)中期以來(lái)形成的信息檢索理論帶來(lái)根本的變革與挑戰(zhàn),眾多學(xué)者的關(guān)注和加入也使得研究取得了一定的成果,但是,在一些知識(shí)更新迅速、用戶需求多樣的領(lǐng)域,檢索系統(tǒng)實(shí)際思維能力的欠缺卻使得檢索效率的進(jìn)一步提升遭遇瓶頸�；诖�,本文以人工智能相關(guān)技術(shù)為理論背景,以知識(shí)檢索模型和方法為研究對(duì)象,以提高知識(shí)檢索系統(tǒng)的智能化水平、檢索效率為研究目的,在以下幾方面進(jìn)行了深入研究:（1）基于本體的智能化知識(shí)檢索模型。文章首先從基于本體的知識(shí)檢索的工作原理和一般模型出發(fā),分析了檢索系統(tǒng)內(nèi)影響智能性的兩方面因素;接著結(jié)合Agent、IGA等人工智能技術(shù)提出了一種基于本體的智能化知識(shí)檢索模型,并詳細(xì)闡述了模型的體系結(jié)構(gòu)和工作流程。（2）基于IGA的知識(shí)檢索需求獲取方法。針對(duì)知識(shí)檢索過(guò)程中用戶需求模糊、不充分而難以準(zhǔn)確獲取的問(wèn)題,文章通過(guò)分析用戶需求的特點(diǎn),將其區(qū)分為顯性和隱性兩部分,并結(jié)合概念圖的思想設(shè)計(jì)了一種需求語(yǔ)義描述模型。以此為基礎(chǔ),結(jié)合交互式遺傳算法的基本原理,探討了交互式遺傳算法在知識(shí)檢索需求獲取過(guò)程中的應(yīng)用模式。（3）基于概念圖的知識(shí)檢索匹配方法。利用檢索過(guò)程中產(chǎn)生的交互信息來(lái)計(jì)算... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
致謝
第一章 緒論
    1.1 研究背景與問(wèn)題提出
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能化檢索研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識(shí)檢索研究進(jìn)展
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)與方法
    2.1 本體論概述
        2.1.1 本體的定義
        2.1.2 本體描述語(yǔ)言
        2.1.3 基于本體的知識(shí)表示
    2.2 基于本體的知識(shí)檢索概述
        2.2.1 知識(shí)檢索的概念及模型
        2.2.2 基于本體的知識(shí)檢索及特征
    2.3 遺傳算法及交互式遺傳算法
        2.3.1 遺傳算法概述
        2.3.2 交互式遺傳算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于本體的智能化知識(shí)檢索模型
    3.1 基于本體的知識(shí)檢索工作原理與一般模型
        3.1.1 基于本體的知識(shí)檢索工作原理
        3.1.2 基于本體的知識(shí)檢索一般模型
    3.2 基于本體的智能化知識(shí)檢索模型
        3.2.1 模型的設(shè)計(jì)思路
        3.2.2 模型的體系結(jié)構(gòu)
        3.2.3 模型的工作流程
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于本體的智能化知識(shí)檢索策略與方法
    4.1 基于IGA 的知識(shí)檢索需求獲取方法
        4.1.1 用戶需求語(yǔ)義描述模型
        4.1.2 染色體編碼及初始種群
        4.1.3 遺傳操作
        4.1.4 自主式GA
        4.1.5 終止條件
    4.2 基于概念圖的匹配方法
    4.3 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)研究
    5.1 實(shí)驗(yàn)背景與目標(biāo)
    5.2 系統(tǒng)知識(shí)組織
    5.3 系統(tǒng)基本架構(gòu)
    5.4 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
    5.5 實(shí)驗(yàn)與分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于領(lǐng)域自然語(yǔ)言理解的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)[J]. 王祥濱,趙克,程培濤,許威.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2009(06)
[2]基于本體和多代理的知識(shí)檢索模型研究[J]. 王春紅,劉紫玉,付宏燕.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(09)
[3]語(yǔ)義網(wǎng)中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的本體映射研究[J]. 蘆明,李冠宇,史一民.  微計(jì)算機(jī)信息. 2009(09)
[4]基于領(lǐng)域?qū)W習(xí)的本體映射方法[J]. 龐雄文,鮑蘇蘇.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2009(03)
[5]交互式遺傳算法的改進(jìn)方法及應(yīng)用[J]. 鞏固,黃永清,郝國(guó)生.  計(jì)算機(jī)工程. 2009(01)
[6]遺傳算法在信息檢索中的應(yīng)用[J]. 張晗,崔雷.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2008(11)
[7]知識(shí)檢索概念辨析[J]. 楊建林,孫明軍.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2006(04)
[8]基于Ontology的多主體知識(shí)檢索模型[J]. 王弼佐,王茜,李鵬.  情報(bào)雜志. 2006(06)
[9]知識(shí)檢索研究[J]. 馬文峰,杜小勇.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2006(02)
[10]基于Ontology的知識(shí)檢索[J]. 黃紅華.  情報(bào)雜志. 2005(01)

博士論文
[1]基于IEC的隱性目標(biāo)智能決策方法研究[D]. 陸青.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[2]產(chǎn)品知識(shí)管理中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 李剛.東華大學(xué) 2008
[3]基于概念圖匹配的語(yǔ)義搜索[D]. 朱海平.上海交通大學(xué) 2006
[4]音樂(lè)情感認(rèn)知模型與交互技術(shù)研究[D]. 劉濤.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于本體論的知識(shí)檢索研究[D]. 艾丹祥.武漢大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3540261