為了進一步提高文獻檢索系統(tǒng)的智能化水平，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所近年來對基于文獻相關(guān)性判定的智能檢索系統(tǒng)進行了大量的研究，并且已經(jīng)摸索出一套實用的文獻相關(guān)性判定算法。生物醫(yī)學(xué)工程是二十世紀(jì)新興的一門交叉學(xué)科。作為二十一世紀(jì)的重點研究領(lǐng)域之一，該學(xué)科的文獻增長速度十分驚人。因此，建立生物醫(yī)學(xué)工程文獻智能檢索系統(tǒng)對于生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)研究人員來說具有十分重要的意義。為此，本研究在已經(jīng)取得的文獻相關(guān)性判定算法研究成果的基礎(chǔ)上，第一次將該算法應(yīng)用于實際的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，初步建立了中國生物醫(yī)學(xué)工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫及其檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)建好后，有關(guān)專家對系統(tǒng)判定出的相關(guān)文獻結(jié)果進行了評估和分析，分析結(jié)果顯示該系統(tǒng)判定的相關(guān)文獻集合具有較高的可信度，從而進一步地驗證了文獻相關(guān)性判定算法的正確性。另外，本研究還通過分析系統(tǒng)輸出的相關(guān)文獻和相似度結(jié)果，確定了中國生物醫(yī)學(xué)工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的相似度閾值，并探討了中國生物醫(yī)學(xué)工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的更新策略。 

【文章來源】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3503636