信息行為研究領(lǐng)域熱點(diǎn)演化路徑分析
發(fā)布時間：2021-11-15 05:29
【目的/意義】系統(tǒng)分析了2009-2018年信息行為研究領(lǐng)域的學(xué)科分布、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類以及突發(fā)詞,全面呈現(xiàn)了信息行為研究領(lǐng)域熱點(diǎn)演化路徑。【方法/過程】運(yùn)用Citespace V知識圖譜軟件對通過Web of Science核心數(shù)據(jù)庫檢索出的2137篇信息行為研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過對學(xué)科分布分析,發(fā)現(xiàn)圖書情報學(xué)學(xué)科在信息行為研究領(lǐng)域中占據(jù)主導(dǎo)地位;通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析,可以發(fā)現(xiàn),信息搜尋行為在整個信息的生命周期中是比較重要的一個環(huán)節(jié)。而健康信息行為目前是信息行為領(lǐng)域中最熱門的研究話題",微博""社會化媒體""互聯(lián)網(wǎng)使用"等研究主題則是目前及未來一段時間內(nèi)信息行為研究領(lǐng)域的前沿性話題。
【文章來源】：情報科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
信息行為研究領(lǐng)域?qū)W科分布圖譜
對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以獲得領(lǐng)域內(nèi)影響力較大質(zhì)量較高的文獻(xiàn)，從一定程度上揭示出本領(lǐng)域的部分重要研究成果和方向。圖2為通過可視化得出的高被引文獻(xiàn)圖譜，明顯可知信息行為研究領(lǐng)域引文來源主要形成了兩個聚類。表2是依照由高到低頻次排序的前五篇高被引文獻(xiàn)表，并對每篇文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，從中可以精確了解信息行為研究領(lǐng)域的要旨。排名第一位的是Donald O.Case撰寫的《Research on Information Seeking,Need,and Behavior》【3】，首次發(fā)表于2002年，現(xiàn)在有多種版本，是近十年信息行為學(xué)研究領(lǐng)域被引用頻次最高的一本書。此書回顧了過去二十年的研究成果，通過對信息需求、搜尋和行為相關(guān)文獻(xiàn)的研究，定義了信息行為的相關(guān)概念，確定了信息搜尋中使用的模型和理論，填補(bǔ)了信息行為領(lǐng)域中的空白，最終提出了對未來改進(jìn)的一些途徑。本書最特別之處在于它將信息領(lǐng)域與交流領(lǐng)域的研究結(jié)合起來，并適用于信息行為全部或部分課程，對檢索系統(tǒng)研究人員和設(shè)計者具有非常大的價值。
某一文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞能夠高度概括這一文獻(xiàn)的主題，具有較高頻的關(guān)鍵詞能表示出這一學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題【4】。不同的兩種能夠代表某一研究領(lǐng)域主題的關(guān)鍵詞同時在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)，就能夠說明這兩種關(guān)鍵詞間具有相應(yīng)的聯(lián)系，聯(lián)系出現(xiàn)的頻率越高，則代表這兩個關(guān)鍵詞間的關(guān)系越強(qiáng)【5】。以出現(xiàn)頻次大于等于21的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，因此2009-2018年信息行為研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞如圖3所示。圖3中共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小表示了該領(lǐng)域中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，越大的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞頻次越高，越高頻次的關(guān)鍵詞則又代表學(xué)者對此關(guān)鍵詞關(guān)注的程度越高。高頻關(guān)鍵詞由高到低排序如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會網(wǎng)絡(luò)分析法的我國智庫熱點(diǎn)主題研究[J]. 吉亞力,田文靜,董穎. 情報科學(xué). 2015(03)
[2]基于CiteSpace的競爭情報研究的可視化分析[J]. 張凌. 圖書情報工作網(wǎng)刊. 2011(10)
[3]共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊. 情報雜志. 2008(07)
[4]共詞分析方法理論進(jìn)展[J]. 馮璐,冷伏海. 中國圖書館學(xué)報. 2006(02)
[5]CiteSpaceⅡ:科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J]. 陳超美,陳悅,侯劍華,梁永霞. 情報學(xué)報. 2009 (03)
本文編號：3496131
【文章來源】：情報科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
信息行為研究領(lǐng)域?qū)W科分布圖譜
對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以獲得領(lǐng)域內(nèi)影響力較大質(zhì)量較高的文獻(xiàn)，從一定程度上揭示出本領(lǐng)域的部分重要研究成果和方向。圖2為通過可視化得出的高被引文獻(xiàn)圖譜，明顯可知信息行為研究領(lǐng)域引文來源主要形成了兩個聚類。表2是依照由高到低頻次排序的前五篇高被引文獻(xiàn)表，并對每篇文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，從中可以精確了解信息行為研究領(lǐng)域的要旨。排名第一位的是Donald O.Case撰寫的《Research on Information Seeking,Need,and Behavior》【3】，首次發(fā)表于2002年，現(xiàn)在有多種版本，是近十年信息行為學(xué)研究領(lǐng)域被引用頻次最高的一本書。此書回顧了過去二十年的研究成果，通過對信息需求、搜尋和行為相關(guān)文獻(xiàn)的研究，定義了信息行為的相關(guān)概念，確定了信息搜尋中使用的模型和理論，填補(bǔ)了信息行為領(lǐng)域中的空白，最終提出了對未來改進(jìn)的一些途徑。本書最特別之處在于它將信息領(lǐng)域與交流領(lǐng)域的研究結(jié)合起來，并適用于信息行為全部或部分課程，對檢索系統(tǒng)研究人員和設(shè)計者具有非常大的價值。
某一文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞能夠高度概括這一文獻(xiàn)的主題，具有較高頻的關(guān)鍵詞能表示出這一學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題【4】。不同的兩種能夠代表某一研究領(lǐng)域主題的關(guān)鍵詞同時在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)，就能夠說明這兩種關(guān)鍵詞間具有相應(yīng)的聯(lián)系，聯(lián)系出現(xiàn)的頻率越高，則代表這兩個關(guān)鍵詞間的關(guān)系越強(qiáng)【5】。以出現(xiàn)頻次大于等于21的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，因此2009-2018年信息行為研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞如圖3所示。圖3中共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小表示了該領(lǐng)域中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，越大的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞頻次越高，越高頻次的關(guān)鍵詞則又代表學(xué)者對此關(guān)鍵詞關(guān)注的程度越高。高頻關(guān)鍵詞由高到低排序如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會網(wǎng)絡(luò)分析法的我國智庫熱點(diǎn)主題研究[J]. 吉亞力,田文靜,董穎. 情報科學(xué). 2015(03)
[2]基于CiteSpace的競爭情報研究的可視化分析[J]. 張凌. 圖書情報工作網(wǎng)刊. 2011(10)
[3]共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊. 情報雜志. 2008(07)
[4]共詞分析方法理論進(jìn)展[J]. 馮璐,冷伏海. 中國圖書館學(xué)報. 2006(02)
[5]CiteSpaceⅡ:科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J]. 陳超美,陳悅,侯劍華,梁永霞. 情報學(xué)報. 2009 (03)
本文編號：3496131
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