社會的快速發(fā)展帶動圖書出版事業(yè)的繁榮，圖書館的藏書數(shù)量比以往有顯著增加，這也要求圖書館為讀者提供更為全面的并具備個性化的服務(wù)。當(dāng)前，圖書館信息系統(tǒng)的圖書檢索和推薦服務(wù)比較落后，多采取嚴格文本匹配的方式進行推薦。為此，涂能彬提出了基于網(wǎng)上書店購書信息的圖書推薦方案，但該方案只能對在網(wǎng)上書店能找到的圖書進行推薦，而難以向有需要的讀者推薦圖書館館藏的大量特色書籍。為解決上述問題，在深入分析圖書推薦服務(wù)需求的基礎(chǔ)上，本文提出了相應(yīng)的圖書推薦方案。該方案在涂能彬提出的BookRank[1]算法的基礎(chǔ)上，提出了BookValue算法，通過分析圖書館內(nèi)保存的讀者借閱記錄，挖掘圖書與圖書之間的關(guān)系和讀者評價借閱過的圖書的權(quán)威性。使圖書館向讀者推薦的書目擴展至大量館藏的大量特色書籍，提供更全面的圖書推薦服務(wù)。在此方案基礎(chǔ)上，本文實現(xiàn)了一個圖書館圖書個性化推薦原型系統(tǒng)。系統(tǒng)采用了企業(yè)級J2EE軟件架構(gòu)，J2EE運行環(huán)境、Eclipse6.0開發(fā)平臺、SQL-server2005數(shù)據(jù)庫平臺。初步實驗結(jié)果表明，該原型系統(tǒng)不僅能夠?qū)W(wǎng)上書店的圖書進行推薦，而且能夠向有需要的讀者推薦圖書館館藏的特色書籍。 

【文章來源】：暨南大學(xué)廣東省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.3 研究內(nèi)容、目的和意義
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論
    2.1 推薦系統(tǒng)的概念
    2.2 圖書推薦系統(tǒng)實現(xiàn)的類別
    2.3 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)總體設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
    3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
    3.3 本章小結(jié)
4 BookValue算法
    4.1 BookValue的概念及原理
    4.2 BookValue 值
    4.3 BookValue算法
    4.4 BookValue結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 圖書館檢索推薦系統(tǒng)的推薦策略
    5.1 基于關(guān)鍵詞的圖書推薦策略
    5.2 基于關(guān)鍵詞檢索推薦圖書的流程
    5.3 本章小結(jié)
6 實驗與結(jié)果分析
    6.1 開發(fā)環(huán)境及運行環(huán)境
    6.2 實驗方法
    6.3 基于關(guān)鍵詞的推薦結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于集體智慧的圖書評價推薦方法[J]. 周偉,黃穗,朱蔚恒,涂能彬,龍舜.  計算機工程與科學(xué). 2011(09)
[2]聚類分析在圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜雷.  情報探索. 2010(10)
[3]基于Apriori有效關(guān)聯(lián)規(guī)則及其興趣度的研究[J]. 常少春.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(28)
[4]一種結(jié)合有效降維和K-means聚類的協(xié)同過濾推薦模型[J]. 郁雪,李敏強.  計算機應(yīng)用研究. 2009(10)
[5]論高校數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)[J]. 王忠紅,單長桂.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2009(09)
[6]基于高校人員特點的圖書館信息個性化服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)策略[J]. 王靜.  黑龍江科技信息. 2009(23)
[7]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 曹毅,羅新星.  湘南學(xué)院學(xué)報. 2008(05)
[8]中美圖書館MyLibrary個性化系統(tǒng)服務(wù)功能特征比較研究[J]. 陳小榮.  圖書館學(xué)研究. 2008(10)
[9]國內(nèi)外數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)現(xiàn)狀與建設(shè)趨勢[J]. 常勇生.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟. 2007(28)
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博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 曹渝昆.重慶大學(xué) 2006

碩士論文
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[2]英文短文本相似性研究及在圖書推薦中的應(yīng)用[D]. 林源.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于混合算法的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D]. 李丹丹.天津財經(jīng)大學(xué) 2008
[4]MyLibrary個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建研究[D]. 高明.天津工業(yè)大學(xué) 2007
[5]協(xié)同過濾技術(shù)在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 何安.浙江大學(xué) 2007
[6]基于Web日志的用戶訪問模式挖掘的研究[D]. 張煒瑋.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號：3452229