【目的/意義】研究專業(yè)虛擬社區(qū)用戶的知識貢獻決策過程,既能豐富虛擬社區(qū)知識貢獻行為的相關研究情景,又能為社區(qū)管理和運營方提供針對性建議。【方法/過程】基于行為決策視角和結合扎根理論基本思想的民族志決策樹建模理論,通過開放式訪談收集知識貢獻決策要素,并構建專業(yè)虛擬社區(qū)用戶知識貢獻決策模型。【結果/結論】發(fā)現(xiàn)知識貢獻決策要素有14個范疇,共39個概念;專業(yè)虛擬社區(qū)用戶在回答問題、發(fā)布信息、上傳資料三種知識貢獻行為上有不同的決策過程,發(fā)生動機分別為獲取知識的需求驅動、用戶主動分享意愿和賺取積分的需求驅動。上傳資料行為較簡單直接,但回答問題和發(fā)布信息行為易受到阻礙因素和約束條件影響。根據(jù)模型和分析結果為專業(yè)虛擬社區(qū)提出優(yōu)化建議。 

【文章來源】：情報科學. 2020,38(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

研究設計思路

本文的研究情景（專業(yè)虛擬社區(qū)的知識貢獻活動）符合Gladwin關于相對統(tǒng)一和單一文化情景的描述【20】，所以模型構建階段的樣本量在25至30人即可。同時考慮到理論飽和度檢驗需要冗余，因此，在模型構建階段，選取35名專業(yè)虛擬社區(qū)的用戶參與開放式民族志訪談，每個訪談持續(xù)15～25分鐘。結果發(fā)現(xiàn)有效訪談樣本為32人，其中在校研究生9人，互聯(lián)網領域的青年員工12人，科研人員11人。這一中青年群體，是各自所屬行業(yè)或學科領域的學習者與開拓者，使用過各類專業(yè)虛擬社區(qū)，對于知識貢獻的概念和內涵有一定的了解，能夠認識到知識貢獻的重要性，在工作學習中都或多或少地有過知識貢獻經歷，因此樣本具有較強的典型性，能夠反映大多數(shù)專業(yè)虛擬社區(qū)用戶知識貢獻情況。3.2決策要素抽取

回答問題這一知識貢獻行為的用戶個體決策過程樣例如圖3所示。該受訪用戶為專業(yè)虛擬社區(qū)的未注冊用戶，除賺取積分需要外，主要在自身的知識檢索或獲取過程中產生回答問題的最初動機，削弱該動機的因素有興趣不相關和系統(tǒng)不易用。4.2群體決策樹模型的整合

【參考文獻】：
期刊論文
[1]社會化問答社區(qū)用戶知識需求及其動態(tài)演化研究[J]. 張向先,李中梅,郭順利.  情報理論與實踐. 2018(11)
[2]基于地點的虛擬社區(qū)在線評論信息分享行為研究[J]. 陳君,錢晨,何夢婷.  情報科學. 2018(11)
[3]民族志決策樹理論在信息系統(tǒng)領域的應用與展望[J]. 楊欣悅,袁勤儉.  現(xiàn)代情報. 2018(09)
[4]專業(yè)虛擬社區(qū)知識搜尋與知識貢獻的前因機制比較[J]. 趙欣,黃思萌.  情報雜志. 2017(12)
[5]社會化問答社區(qū)不同用戶行為影響因素的實證研究[J]. 甘春梅,黃悅.  圖書情報知識. 2017(06)
[6]虛擬社區(qū)和用戶參與知識貢獻研究:就緒和努力的視角[J]. 張曉娟,連晗羽,周學春.  浙江社會科學. 2017(09)
[7]學術虛擬社區(qū)知識貢獻意愿影響因素的實證研究——KCM和TAM視角[J]. 張紅兵,張樂.  軟科學. 2017(08)
[8]學術虛擬社區(qū)激勵政策對用戶知識貢獻行為的影響研究[J]. 施濤,姜亦珂.  圖書館. 2017(04)
[9]網絡知識社區(qū)中用戶“知識化”行為影響因素——基于知識貢獻與知識獲取兩個視角[J]. 杜智濤.  圖書情報知識. 2017(02)
[10]虛擬社區(qū)用戶知識貢獻信念實證研究——以百度經驗為例[J]. 劉坤鋒.  圖書館理論與實踐. 2017(01)

碩士論文
[1]學術虛擬社區(qū)中個體知識貢獻意愿影響因素的實證研究[D]. 張樂.山西財經大學 2016
[2]基于隱馬爾科夫模型的問答社區(qū)用戶知識貢獻意愿研究[D]. 呂峰.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[3]政府機構網站鏈接動機的分析研究[D]. 覃鶴.南京大學 2015



本文編號：3439111