傳統(tǒng)圖書館系統(tǒng)存在功能簡單、服務單一和網(wǎng)絡化利用不足,已不能滿足用戶多樣化需求的現(xiàn)象,而科學高效利用圖書資源才是現(xiàn)代圖書館管理系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。隨著計算機和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,數(shù)字化管理已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的手工管理,成為圖書館新的管理方式。因此,在這數(shù)據(jù)時代如何為讀者提供更及時、更個性化的服務,成為圖書館需要迫切的解決的問題。本文在分析現(xiàn)有系統(tǒng)存在問題的基礎上,深入研究圖書館管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘在圖書館管理系統(tǒng)中應用的國內現(xiàn)狀,進而提出本文的研究主題和問題的解決思路,最后完成了基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館管理系統(tǒng),主要是有效的利用圖書在借閱過程中產(chǎn)生的海量信息,挖掘出借閱信息背后隱含的規(guī)律,實現(xiàn)為讀者提供個性化的服務,為管理人員提供決策支持的服務。本文主要完成了兩個方面的工作:（1）深入分析圖書館管理系統(tǒng)的體系結構和功能結構,對系統(tǒng)功能進行了需求分析和設計,對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行概念結構和邏輯結構上的設計,結合J2EE技術實現(xiàn)了圖書館管理系統(tǒng)的基本功能,并詳細介紹了各模塊的實現(xiàn)流程。（2）根據(jù)圖書信息特點,優(yōu)化關聯(lián)規(guī)則Apriori算法,算法的優(yōu)化主要在產(chǎn)生K-項頻繁項集后,去除部分非頻繁項集,可避免多次組合... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 面臨問題
    1.3 研究意義
    1.4 國內外研究現(xiàn)狀
    1.5 本文主要研究內容
    1.6 論文組織結構
    1.7 小結
第二章 相關技術
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘常用技術
    2.4 關聯(lián)規(guī)則算法改進
        2.4.1 Apriori算法簡介
        2.4.2 Apriori算法改進
    2.5 小結
第三章 圖書館管理系統(tǒng)的需求分析
    3.1 系統(tǒng)建設的必要性分析
    3.2 系統(tǒng)建設可行性分析
        3.2.1 經(jīng)濟可行性
        3.2.2 技術可行性
        3.2.3 操作可行性
    3.3 系統(tǒng)功能需求分析
    3.4 系統(tǒng)設計原則
    3.5 小結
第四章 數(shù)據(jù)檢索及預處理
    4.1 數(shù)據(jù)檢索技術
    4.2 數(shù)據(jù)預處理技術
    4.3 數(shù)據(jù)處理過程
    4.4 基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取
        4.4.1 圖書館管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)
        4.4.2 圖書館管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)抽取過程
    4.5 數(shù)據(jù)預處理
    4.6 數(shù)據(jù)預處理算法
        4.6.1 數(shù)據(jù)預處理算法的執(zhí)行過程及流程
        4.6.2 圖書館管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)預處理算法的部分實現(xiàn)代碼
    4.7 小結
第五章 圖書館管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)關鍵技術分析
    5.2 系統(tǒng)功能設計
    5.3 數(shù)據(jù)庫設計
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫需求分析
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫概念設計
        5.3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯結構設計
    5.4 系統(tǒng)模塊設計與實現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)設置模塊
        5.4.2 讀者管理模塊
        5.4.3 圖書管理模塊
        5.4.4 圖書借還模塊
        5.4.5 系統(tǒng)查詢模塊
    5.5 數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館管理系統(tǒng)中的應用
        5.5.1 圖書間的關聯(lián)規(guī)則挖掘
        5.5.2 讀者服務模塊
    5.6 小結
第六章 總結與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種改進的Apriori算法[J]. 劉維曉,陳俊麗,屈世富,萬旺根.  計算機工程與應用. 2011(11)
[2]關聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的研究與改進[J]. 崔貫勛,李梁,王柯柯,茍光磊,鄒航.  計算機應用. 2010(11)
[3]從知識運動的角度認識圖書館[J]. 周慧.  中國圖書館學報. 2009(06)
[4]Apriori算法的優(yōu)化方法[J]. 陳偉.  計算機技術與發(fā)展. 2009(06)
[5]關聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進[J]. 劉華婷,郭仁祥,姜浩.  計算機應用與軟件. 2009(01)
[6]數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應用平臺的設計與實現(xiàn)[J]. 劉紹清,黃章樹.  計算機系統(tǒng)應用. 2007(07)
[7]數(shù)字圖書館建設與發(fā)展[J]. 孫承鑒.  數(shù)字與縮微影像. 2006(02)
[8]淺談數(shù)據(jù)挖掘及其在圖書館的應用[J]. 何少卓.  圖書館界. 2004(03)
[9]圖書館實行計算機管理后的問題及對策[J]. 袁吉文.  圖書館學研究. 2004(05)
[10]用RBAC實現(xiàn)DAC和MAC的一種方法[J]. 劉瓊波,施軍,尤晉元.  計算機工程. 2000(10)

博士論文
[1]關聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究及應用[D]. 劉亞波.吉林大學 2005

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預處理的方法研究[D]. 方洪鷹.西南大學 2009



本文編號：3402869