本文關鍵詞：關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語義網(wǎng)作為目前網(wǎng)絡的一種拓展形式,目的是建立機器可以理解和讀懂的數(shù)據(jù)并且能夠通過富含語義標注的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建彼此之間的鏈接,使整個網(wǎng)絡變?yōu)橐粋�通用的信息交換媒介。關聯(lián)數(shù)據(jù)為語義網(wǎng)的目標提供了一種可行的實踐方案,但是隨著關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)集日趨增加,數(shù)據(jù)集之間鏈接的潛力并沒有得到很好的發(fā)揮,究其原因主要是由于目前在關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡上發(fā)布的各個數(shù)據(jù)集對相同實體類型進行描述時采用不同的本體詞匯,造成了各個數(shù)據(jù)集在描述格式上難以達成一致,使得關聯(lián)數(shù)據(jù)集之間的鏈接存在阻礙。因此為了發(fā)揮關聯(lián)數(shù)據(jù)的最大價值,達到真正意義上的開放、智能和共享,就必須解決關聯(lián)數(shù)據(jù)集間的映射問題。鑒于此,本文提出了關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射,主要做了以下工作：(1)梳理和總結關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射問題及現(xiàn)有技術。首先較為詳細的介紹了關聯(lián)數(shù)據(jù)集的相關理論和技術,闡述了關聯(lián)數(shù)據(jù)集的映射問題、互鏈現(xiàn)狀和目前常用的映射技術及這些技術的效果。(2)提出了關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射模型。對目前關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境中數(shù)據(jù)集的詞匯表使用狀況、元數(shù)據(jù)描述狀況、RDF鏈接狀況等等進行了具體的分析,在此基礎上,提出了關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射模型并對混合式映射中各個層次功能及關系進行了詳細說明。(3)闡述了關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射策略。從基于VOID語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)描述、部署和描述發(fā)現(xiàn)等方面闡述該層面映射策略,對基于R2R語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射創(chuàng)建和發(fā)布進行了詳細介紹,最后引入WordNet語義詞典進行語義相似度計算。(4)分析了關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射實例。以DBpedia、Geonames和LinkedMDB這三個數(shù)據(jù)集為例,對其進行VOID描述,對它們之間的部分類和屬性創(chuàng)建了R2R映射,對其中特定實例的語義相似度進行了計算,最后對映射效果進行了評價。本文希望通過采用混合式關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射來解決目前在數(shù)據(jù)集映射方面存在的部分問題,提高映射的效率及映射的精確度,為創(chuàng)建關聯(lián)數(shù)據(jù)集成服務環(huán)境提供支持,同時這一研究成果也為目前關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射的研究提供了一個新思路,從而更好地促進關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的發(fā)展。
【關鍵詞】：關聯(lián)數(shù)據(jù)集 混合式映射 VOID語言 R2R語言 語義相似度
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G254
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 1 緒論12-21
• 1.1 研究背景和意義12-13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集統(tǒng)計及互鏈研究13-14
• 1.2.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射研究14-16
• 1.2.3 基于語義相似度的本體映射研究16-18
• 1.2.4 分析與總結18
• 1.3 本文的研究內容與結構18-20
• 1.3.1 本文的研究內容18-19
• 1.3.2 本文的結構安排19-20
• 1.4 創(chuàng)新點20-21
• 2 相關理論和技術21-28
• 2.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射21-24
• 2.1.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射問題21-22
• 2.1.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集互鏈現(xiàn)狀22-24
• 2.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射技術24-26
• 2.2.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)層面描述24-25
• 2.2.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)映射語言25
• 2.2.3 基于語義相似度計算的本體映射25-26
• 2.3 現(xiàn)有的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射效果26-28
• 3 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射模型構建28-41
• 3.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射的提出28-31
• 3.1.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集中詞匯表使用情況28-29
• 3.1.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)描述情況29-30
• 3.1.3 關聯(lián)數(shù)據(jù)集之間的RDF互鏈30-31
• 3.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射的理論基礎31-36
• 3.2.1 VOID語言32-35
• 3.2.2 R2R映射語言35-36
• 3.2.3 基于語義相似度計算的本體映射36
• 3.3 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射模型36-41
• 3.3.1 混合式映射模型體系結構36-39
• 3.3.2 混合式映射模型層次及關系39-41
• 4 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射策略41-65
• 4.1 基于VOID語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)描述41-55
• 4.1.1 VOID語言對數(shù)據(jù)集的著錄描述41-52
• 4.1.2 VOID信息的部署52-54
• 4.1.3 VOID描述發(fā)現(xiàn)54-55
• 4.2 基于R2R語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射55-61
• 4.2.1 基于R2R語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射的創(chuàng)建55-59
• 4.2.2 基于R2R語言的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射的發(fā)布59-61
• 4.3 基于語義相似度計算的關聯(lián)數(shù)據(jù)集映射61-65
• 4.3.1 WordNet61-62
• 4.3.2 概念的語義相似度計算62
• 4.3.3 屬性的語義相似度計算62-64
• 4.3.4 綜合相似度計算64-65
• 5 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射實例分析—以DBpedia、LinkedMDB、Geonames數(shù)據(jù)集為例65-83
• 5.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射實例中的數(shù)據(jù)集65-70
• 5.2 DBpedia、LinkedMDB和Geonames的VOID語言描述70-75
• 5.3 DBpedia、LinkedMDB和Geonames的R2R映射實例分析75-77
• 5.4 DBpedia、Geonames映射的語義相似度計算實例分析77-82
• 5.5 混合式映射效果評價82-83
• 6 總結與展望83-85
• 6.1 總結83
• 6.2 未來工作的展望83-85
• 參考文獻85-89
• 致謝89

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 黃煙波,張紅宇,李建華,譚立球,李志;本體映射方法研究[J];計算機工程與應用;2005年18期

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4 張忠平;田淑霞;劉洪強;;一種新的本體相似度計算方法[J];計算機應用研究;2008年10期

5 鄭誠;秦多榮;;本體映射中的概念相似度計算[J];計算機技術與發(fā)展;2008年11期

6 姚曉明;王鋒;林蘭芬;朱曉偉;謝非;;一種高效的多策略本體映射方法[J];中國科技論文;2013年07期

  本文關鍵詞：關聯(lián)數(shù)據(jù)集混合式映射研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：336084