在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,越來越多的用戶在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表在線評論,這些包含主觀情感的評價(jià)文本信息的發(fā)布使得其他用戶更容易獲得某種服務(wù)或產(chǎn)品的質(zhì)量信息。同時(shí),在線醫(yī)療服務(wù)逐漸向在線網(wǎng)絡(luò)購物模式發(fā)展,在線醫(yī)療服務(wù)平臺中也生成了大量的包含主觀情感的評論文本信息,患者求醫(yī)問藥時(shí),就能夠通過參考這些主觀的情感信息來選擇醫(yī)療服務(wù)。近年來,互聯(lián)網(wǎng)在線醫(yī)療服務(wù)平臺上的用戶快速增長,針對醫(yī)生、醫(yī)院、醫(yī)療在線服務(wù)平臺的評價(jià)情感信息也不斷積累,這些大數(shù)據(jù)信息也引起學(xué)者和專家的重視。因此在大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展的雙背景下,將信息技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域用來處理大數(shù)據(jù)文本,有助于實(shí)現(xiàn)對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域醫(yī)療水平的改善和診療服務(wù)的提升。然而,目前醫(yī)療領(lǐng)域的知識庫大多收集醫(yī)療客觀信息,對主觀情感信息涉及較少。在情感資源領(lǐng)域,也沒有專門針對于醫(yī)療評價(jià)的情感詞表和本體,就醫(yī)療情感分析領(lǐng)域來說,主要面臨的問題有資源缺乏、共享性差、醫(yī)療情感屬性分類粗淺、體系不完整以及對文本的語義理解能力不足。因此,本文基于自然語言處理以及本體技術(shù)來研究中文醫(yī)療情感語義資源的獲取、描述、組織及查詢應(yīng)用問題。本文首先對當(dāng)下國內(nèi)外醫(yī)療情感領(lǐng)域的... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)存儲截圖

數(shù)據(jù)庫狀態(tài)截圖

圖 3.3 標(biāo)引文本用戶在圖 3.3 界面的表格中通過點(diǎn)擊“選擇”列下面的復(fù)選框選擇需要進(jìn)行標(biāo)原始評論文本，選擇完畢后點(diǎn)擊按鈕“提交”，會顯示如圖 3.4 所示的標(biāo)引選擇框，若用戶確定標(biāo)引則點(diǎn)擊“確定”按鈕，否則點(diǎn)擊“退出”。若黑色的命令

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于商品評論語義分析的情感知識圖譜構(gòu)建與查詢應(yīng)用[J]. 由麗萍,郎宇翔.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(08)
[2]基于在線評論情感語義分析和TOPSIS法的酒店服務(wù)質(zhì)量測量[J]. 由麗萍,白旭云.  情報(bào)科學(xué). 2017(10)
[3]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗.  情報(bào)雜志. 2016(06)
[4]基于情感分析和VIKOR多屬性決策法的電子商務(wù)顧客滿意感測度[J]. 由麗萍,王嘉敏.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (10)
[5]中文一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 李丹亞,胡鐵軍,李軍蓮,錢慶,諸文雁.  情報(bào)雜志. 2011(02)
[6]SPARQL-一種新型的RDF查詢語言[J]. 謝桂芳.  湘南學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]基于本體的醫(yī)學(xué)知識獲取[J]. 周肖彬,曹存根.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2003(10)
[8]情感詞匯本體的構(gòu)造[J]. 徐琳宏,林鴻飛,潘宇,任惠,陳建美.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2008 (02)



本文編號：3353323