[目的/意義]探討論文被引頻次的影響因素及其關(guān)系,有助于在計量評價過程中合理地使用基于被引頻次的計量指標。[方法/過程]以Web of Science數(shù)據(jù)庫2000年發(fā)表的所有論文為基礎(chǔ),利用Tobit多元回歸模型探索作者數(shù)、機構(gòu)數(shù)、跨學科性、國內(nèi)合作、國際合作和參考文獻數(shù)量6個常見的影響因素對論文被引頻次的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)機構(gòu)數(shù)存在明顯的多重共線性,因此進一步通過全子集回歸分析篩選最佳回歸模型。研究結(jié)果表明,作者數(shù)、機構(gòu)數(shù)、跨學科性、國際合作和參考文獻數(shù)量對論文被引頻次有積極的影響,其中國內(nèi)合作對被引頻次的影響力很微弱,容易受到機構(gòu)數(shù)的干擾,而機構(gòu)數(shù)和參考文獻數(shù)量是論文特征中影響被引頻次最重要的因素。 

【文章來源】：情報雜志. 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于調(diào)整R平方全子集回歸分析結(jié)果


本文編號：3337435