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知識(shí)圖譜推理下的農(nóng)地非農(nóng)化政策制定模式探索

發(fā)布時(shí)間:2021-08-10 04:33
  制定正確的公共政策,有效推進(jìn)我國農(nóng)村非農(nóng)化問題的解決,是提升我國政府現(xiàn)代化治理能力的重要內(nèi)容。制定農(nóng)地非農(nóng)化政策,需要面對高度不確定性和復(fù)雜性的對象,因此,在農(nóng)地非農(nóng)化政策制定過程中,一個(gè)重要的方法就是基于知識(shí)圖譜去制定;谥R(shí)圖譜政策制定模式,大致可以歸為六大類:一是基于理性推理的政策制定模式,二是基于效用推理的政策制定模式,三是基于不確定性推理的政策制定模式,四是基于社會(huì)推理的政策制定模式,五是基于公共選擇和博弈推理的政策制定模式,六是基于智庫參與的政策制定模式。在全球智庫快速發(fā)展中,尤其是在我國新型智庫發(fā)展建設(shè)中,一種在智庫參與下的政策制定模式,正在成為農(nóng)地非農(nóng)化政策制定或指導(dǎo)的重要范式。 

【文章來源】:重慶社會(huì)科學(xué). 2020,(09)CSSCI

【文章頁數(shù)】:15 頁

【部分圖文】:

知識(shí)圖譜推理下的農(nóng)地非農(nóng)化政策制定模式探索


中國知網(wǎng)收錄文獻(xiàn)“農(nóng)地非農(nóng)化”研究發(fā)表年度分布知識(shí)圖譜

譜圖,知識(shí)圖,作者,年度


中國知網(wǎng)“農(nóng)地非農(nóng)化”研究作者分布知識(shí)圖譜

知識(shí)圖,層次,知識(shí)創(chuàng)新能力,混合推理


圖2 中國知網(wǎng)“農(nóng)地非農(nóng)化”研究作者分布知識(shí)圖譜每一種單步推理方法都有其優(yōu)缺點(diǎn)。因此,還存在結(jié)合其優(yōu)點(diǎn),多步、單步推理的組合式混合推理?傮w看,基于規(guī)則的推理精度比較高[26],基于分布式計(jì)算的推理,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理更具有知識(shí)創(chuàng)新能力和知識(shí)引用能力。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]農(nóng)地非農(nóng)化中土地增值收益分配影響因素研究——基于解釋結(jié)構(gòu)模型[J]. 張建軍,李雅楠.  中國房地產(chǎn). 2019(15)
[4]融合知識(shí)組織與認(rèn)知計(jì)算的新一代開放知識(shí)服務(wù)架構(gòu)探析[J]. 孫坦,劉崢,崔運(yùn)鵬,鮮國建,黃永文.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2019(03)
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[7]推理的力量:政策過程的理性選擇理論[J]. 李文釗.  黨政研究. 2018(04)
[8]面向知識(shí)圖譜的知識(shí)推理研究進(jìn)展[J]. 官賽萍,靳小龍,賈巖濤,王元卓,程學(xué)旗.  軟件學(xué)報(bào). 2018(10)
[9]產(chǎn)品性質(zhì)與治理機(jī)制:當(dāng)奧斯特羅姆遇到西蒙[J]. 孫曉冬,宋磊.  北大政治學(xué)評論. 2018(01)
[10]農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化與農(nóng)地非農(nóng)化的協(xié)同度分析[J]. 蔡瑞林,唐焱.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(21)

碩士論文
[1]美國佐治亞州大學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)桿管理實(shí)踐與借鑒[D]. 胡薇.西北大學(xué) 2008



本文編號:3333468

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