技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的重要砝碼,對(duì)企業(yè)發(fā)展的支撐作用日益明顯。了解所在領(lǐng)域的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和專利布局,并在此基礎(chǔ)上,確定自己的技術(shù)創(chuàng)新思路,研發(fā)核心技術(shù),進(jìn)行有效的專利組合布局,是企業(yè)面臨的重要課題。專利是企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取的重要來源,通過對(duì)專利信息的分析挖掘,可以了解領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),以支撐正確的決策等。專利分析有定量分析、定性分析和擬定量分析,專利地圖是專利分析的可視化展示工具。專利技術(shù)功效圖是專利地圖的一種,采用定量與定性相結(jié)合,是一種擬定量分析方法。它以橫軸表示技術(shù)類別、縱軸表示功效類別（縱橫軸可交換）、交叉點(diǎn)表示相應(yīng)專利數(shù)量,通過矩陣方式展示領(lǐng)域?qū)＠膬?nèi)容和布局,可用于對(duì)專利進(jìn)行技術(shù)層面深度分析。目前技術(shù)功效圖的研制還是以人工為主,包括技術(shù)和功效詞的標(biāo)引、技術(shù)功效列分類、制圖等,此方式的人力成本高,制作周期長(zhǎng)。已有自動(dòng)或半自動(dòng)化構(gòu)建的探索,但多是局部過程的優(yōu)化,分析粒度較粗,鮮有系統(tǒng)化的研究,缺乏令人滿意的研究成果和產(chǎn)品。因此需要對(duì)技術(shù)功效圖自動(dòng)構(gòu)建全過程進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)最大程度的自動(dòng)構(gòu)建,從而提高構(gòu)建效率,降低人工成本。本文的研究?jī)?nèi)容和思路是通過調(diào)研技術(shù)功效圖構(gòu)... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１?＿１研究思路流程圖??根據(jù)研宄思路和內(nèi)容，本文共分為七章，詳情如下：??第一章：緒論

?第二章相關(guān)研宄綜述???基礎(chǔ)上歸納總結(jié)，形成概念和關(guān)系，最終抽象到上層概念知識(shí)結(jié)構(gòu)。該方法可基??于行業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換生成數(shù)據(jù)模式，也可基于高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)源映射生成。然而，??在實(shí)際的構(gòu)建過程中，并不是兩種方法單獨(dú)進(jìn)行著，需要把兩種方法配合起來構(gòu)??建。??常用的構(gòu)建知識(shí)圖譜流程如圖２?－?２所示。以構(gòu)建汽車領(lǐng)域知識(shí)圖譜為例，??首先獲取汽車知識(shí)庫(kù)、產(chǎn)業(yè)鏈庫(kù)、市場(chǎng)信息庫(kù)等加工好的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，再獲取??百度百科、互動(dòng)百科等半結(jié)構(gòu)化知識(shí)，最后再根據(jù)需要整合進(jìn)全文本形式的非結(jié)??構(gòu)化數(shù)據(jù)。然后建設(shè)領(lǐng)域本體庫(kù)，映射為全局本體庫(kù)。然后進(jìn)行知識(shí)獲取與融合，??包括實(shí)體對(duì)齊和實(shí)體鏈接，最后形成多源數(shù)據(jù)融合的領(lǐng)域知識(shí)圖譜，面向知識(shí)圖??譜的各類應(yīng)用平臺(tái)。??數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源??

圖２?－?４行業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用一覽??圖情知識(shí)圖譜是指聚焦某一特定細(xì)分行業(yè)，以整合行業(yè)內(nèi)資源為目標(biāo)的知識(shí)??圖譜。提供知識(shí)搜索、知識(shí)標(biāo)引、決策支持等形態(tài)的知識(shí)應(yīng)用，服務(wù)于行業(yè)內(nèi)的??從業(yè)人員，科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)決策者。圖情領(lǐng)域與知識(shí)圖譜的結(jié)合由來已久。英國(guó)??的大英博物館通過結(jié)合語義技術(shù)對(duì)館藏品各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行語義組織，通過語義??細(xì)化、多媒體資源標(biāo)注等方式提供多樣化的知識(shí)服務(wù)形式［２］；英國(guó)廣播公司ＢＢＣ［３］??在其音樂、體育野生動(dòng)物等板塊定義了知識(shí)本體，將新聞轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的信息??源（ＲＤＦ／ＸＭＬ，?ＪＳＯＮ和ＸＭＬ）進(jìn)行內(nèi)容管理與報(bào)道自動(dòng)生成。國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域??也越來越重視對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)的利用。上海圖書館［４］借鑒美國(guó)國(guó)會(huì)書目框架??ＢｉｂＦｒａｍｅＷ對(duì)家譜、名人、手稿等資源構(gòu)建知識(shí)體系，打造家譜服務(wù)平臺(tái)為研究??者們提供古籍循證服務(wù)；中國(guó)農(nóng)科院［６］則聚焦于水稻細(xì)分領(lǐng)域，整合論文、專利、??［１］?ＣＣＫＳ．?ＣＣＫＳ－２０１７?行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｃｓｄｎ．ｎｅｔ／ｘｇｊｉａｎｓｔａｒｔ／ａｒｔｉｃｌｅ／ｄｅｔａｉｌｓ／７７８４９５５９．??［２］?王昊奮．《知識(shí)圖譜》第二期［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3319331