發(fā)布時間：2021-08-03 04:11

　　為了幫助研究人員從數(shù)量繁多、質(zhì)量參差不齊的網(wǎng)絡(luò)科技文獻中,快速高效地查閱到符合研究人員需求的高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)科技文獻,解決現(xiàn)今“有限的信息處理能力與信息龐雜之間的矛盾”,遏制由于現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)科技文獻評價體系缺失和錯位所導(dǎo)致的學(xué)術(shù)垃圾的泛濫和學(xué)術(shù)的不端行為,筆者在前人研究的基礎(chǔ)上,探索網(wǎng)絡(luò)科技文獻的推薦體系。筆者首先介紹了本論文的理論基礎(chǔ),包括網(wǎng)絡(luò)科技文獻、推薦、質(zhì)量等概念的界定、文獻計量學(xué)理論、數(shù)據(jù)挖掘理論、“掘客”理論等,借鑒引文分析方法,創(chuàng)造性地將web2.0時代下的新產(chǎn)物——掘客,引入到網(wǎng)絡(luò)科技文獻的推薦體系中,改變了以往僅靠期刊影響因子或者被引次數(shù)來衡量網(wǎng)絡(luò)科技文獻質(zhì)量的現(xiàn)狀,采用文獻計量學(xué)、專家評價、多元回歸分析等方法,對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,初步建立了一個較為理想的綜合的網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦體系,并使用Microsoft Office Access 2003設(shè)計和建立數(shù)據(jù)庫,使用Dreamweaver設(shè)計基于該推薦體系的網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦系統(tǒng)的界面,使用ASP、JavaScript等技術(shù)開發(fā)該系統(tǒng)的各功能模塊,繼而運行、改進并優(yōu)化系統(tǒng),最后將該系統(tǒng)在07級、08級的教育信息技術(shù)學(xué)系... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
圖表目錄
第1章 緒論
    1.1 論文的研究背景
    1.2 論文的研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究方法
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)科技文獻的界定
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)科技文獻質(zhì)量的界定
        2.1.3 推薦的界定
    2.2 文獻計量學(xué)概述
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘綜述
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
        2.3.2 本論文采用的數(shù)據(jù)挖掘軟件——SPSS
    2.4 "掘客"思想概述
        2.4.1 "掘客"產(chǎn)生的背景
        2.4.2 "掘客"的概念
        2.4.3 "掘客"的特點與應(yīng)用
        2.4.4 "掘客"應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦體系的可行性分析
    2.5 數(shù)據(jù)來源及適用的環(huán)境—CNKI中國知網(wǎng)
第3章 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦體系的設(shè)計
    3.1 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦因子的確定
        3.1.1 因子確定的方法—專家調(diào)查法
        3.1.2 期刊影響因子
        3.1.3 被引次數(shù)
        3.1.4 好評率
    3.2 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦的設(shè)計
        3.2.1 多元回歸分析概述
        3.2.2 數(shù)據(jù)分析處理
第4章 推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 推薦系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)支持
        4.1.1 ASP技術(shù)
        4.1.2 Javascript技術(shù)
        4.1.3 Access數(shù)據(jù)庫
    4.2 推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
    4.3 推薦系統(tǒng)的功能架構(gòu)
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦系統(tǒng)的總體功能描述
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦系統(tǒng)各主要模塊描述
    4.4 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)
        4.4.1 注冊模塊的開發(fā)
        4.4.2 檢索模塊的開發(fā)
        4.4.3 網(wǎng)絡(luò)科技文獻下載投票模塊的開發(fā)
    4.5 網(wǎng)絡(luò)科技文獻推薦系統(tǒng)的驗證
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 研究總結(jié)
        5.1.1 本論文的創(chuàng)新之處
        5.1.2 本論文的不足之處
    5.2 下一步要開展的工作-研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]圖書館2.0下開展掘客信息服務(wù)[J]. 馬國棟,盧志國.  圖書館工作與研究. 2008(06)
[4]文獻計量學(xué)在我國科技論文評價中的應(yīng)用[J]. 金新建.  現(xiàn)代情報. 2008(05)
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碩士論文
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[2]協(xié)同過濾技術(shù)及其在電子商務(wù)推薦領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D]. 羅勝陽.南京理工大學(xué) 2008
[3]嵌入式瀏覽器關(guān)于Flash顯示及JavaScript支持的研究[D]. 鄺東成.暨南大學(xué) 2008
[4]課程相關(guān)性分析探討[D]. 楊明霞.華東師范大學(xué) 2008
[5]基于ASP的教學(xué)網(wǎng)站設(shè)計[D]. 晏愈光.吉林大學(xué) 2007
[6]教育掘客網(wǎng)的構(gòu)建及其應(yīng)用[D]. 金琦.華東師范大學(xué) 2008



本文編號：3318902