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我國知識產(chǎn)權(quán)研究現(xiàn)狀分析——基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角

發(fā)布時間:2021-07-30 20:39
  文章基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角對2000—2019年的我國知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行研究,分析了論文的發(fā)文時間分布、研究機(jī)構(gòu)、作者分布、關(guān)鍵詞等,利用文獻(xiàn)可視化工具畫圖探討了我國知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),并對今后知識產(chǎn)權(quán)的研究方向進(jìn)行了展望。 

【文章來源】:南方農(nóng)機(jī). 2020,51(11)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

我國知識產(chǎn)權(quán)研究現(xiàn)狀分析——基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角


我國知識產(chǎn)權(quán)核心期刊發(fā)文時間分布

密度圖,可視,圖譜,密度


基于CNKI數(shù)據(jù)在VOSviewer選擇創(chuàng)建Greate a map based on bibliographic data,可以對文獻(xiàn)合著者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、引文、書目耦合等進(jìn)行圖譜分析[4]。調(diào)整合適分析合著作者條件,選擇最小文獻(xiàn)數(shù)量為7,得到符合條件的作者有6817人,閾值為116。在Analysis分析項(xiàng)目中設(shè)置:Attraction值為6,Repulsion值為-5,Resolution值為1.00,Min.cluster size值為5,顯示Network Visualization網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜如圖3所示。由此圖引申到Density Visualization密度可視化圖譜如圖4所示,圖中高亮度地區(qū)合著作者為合作數(shù)量多鏈接強(qiáng)度大的作者。其中暖色調(diào)越強(qiáng)地帶代表研究領(lǐng)域越熱點(diǎn),冷色調(diào)區(qū)域則相反。3.4 關(guān)鍵詞分析

知識產(chǎn)權(quán),知識圖,關(guān)鍵詞


知識產(chǎn)權(quán)在當(dāng)今時代占據(jù)著重要地位,通過分析2000—2019年知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn),有利于把握知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)發(fā)展和研究主題的演變,也為更加科學(xué)的預(yù)測未來幾年內(nèi)的大致研究方式提供參考。文章的研究方向通?梢詮年P(guān)鍵詞得知,通過高頻關(guān)鍵詞等分析,還可以得到目前該學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)及相關(guān)成果[5]。筆者通過對7042篇核心期刊中知識產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,并通過VOSviewer制作知識圖譜,為了方便將所得數(shù)據(jù)表示出來,進(jìn)行項(xiàng)目聚類優(yōu)化設(shè)計(jì)[6]。在Analysis分析項(xiàng)目中設(shè)置:Attraction值為3,Repulsion值為-1,Resolution值為1.00,Min.cluster size值為1,得出如圖5所示的我國知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵詞知識圖譜。7042篇知識產(chǎn)權(quán)核心期刊論文中涉及16709個中英文關(guān)鍵詞,出現(xiàn)次數(shù)超過20次的關(guān)鍵詞有182個,其中頻率最高的為“知識產(chǎn)權(quán)”,共出現(xiàn)3510次,所以將“知識產(chǎn)權(quán)”作為關(guān)鍵詞來研究,對分析熱點(diǎn)不能起到相關(guān)作用,應(yīng)該剔除該詞。表3是我國知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)研究關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)表,該表一共展示出37個出現(xiàn)次數(shù)在50次以上(包括50次)的關(guān)鍵詞?梢钥闯,我國知識產(chǎn)權(quán)學(xué)術(shù)研究中的高頻關(guān)鍵詞有“知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)”“財(cái)產(chǎn)權(quán)”“智力成果權(quán)”“知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略”“專利”“技術(shù)創(chuàng)新”等,他們是當(dāng)前我國在該領(lǐng)域研究討論的熱點(diǎn)話題。一方面,隨著知識經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對于自身知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)越來越關(guān)注。只有作者的權(quán)利受到保護(hù),作者才能安心的去進(jìn)行創(chuàng)作。所以知識成就權(quán)及財(cái)產(chǎn)權(quán)便成為了國內(nèi)理論研究的重點(diǎn)。另一方面,隨著政治經(jīng)濟(jì)文化的快速發(fā)展,刺激了法律制度等的同步發(fā)展。如何鼓勵創(chuàng)新、保護(hù)創(chuàng)新成了知識產(chǎn)權(quán)急需解決的問題,越來越多的學(xué)者希望能夠得到技術(shù)創(chuàng)新的刺激和保護(hù)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于文獻(xiàn)計(jì)量和共詞分析的國內(nèi)開放獲取研究熱點(diǎn)探析[J]. 李睿.  圖書館學(xué)刊. 2020(01)
[2]突破性技術(shù)創(chuàng)新研究:現(xiàn)狀與展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 肖海林,董慈慈.  經(jīng)濟(jì)管理. 2020(02)
[3]基于CiteSpace的圖書情報(bào)領(lǐng)域云計(jì)算研究分析[J]. 龔雨婧.  中國科技信息. 2018(05)
[4]基于共詞分析法的學(xué)科關(guān)聯(lián)分析——以圖書情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)為例[J]. 謝成,徐華斯,李新春,劉囉.  大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊. 2017(06)
[5]基于CSSCI的中國知識產(chǎn)權(quán)的可視化研究[J]. 趙蓉英,劉紅紅.  圖書館雜志. 2012(10)
[6]我國知識產(chǎn)權(quán)研究現(xiàn)狀探討——基于1994—2010年知識產(chǎn)權(quán)博士學(xué)位論文的數(shù)據(jù)分析[J]. 馮曉青,彭茗慧.  時代法學(xué). 2012(04)



本文編號:3312089

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