網上購物的蓬勃發(fā)展,伴隨著在線評論數據爆炸式的增長,這些年來很多研究者就在線評論領域做過研究,但是研究熱點是哪些還不明晰,也鮮有學者做過研究。因此,研究通過BibExcel,Ucinet和SPSS23.0等統(tǒng)計軟件,將中國知網中文數據庫中以在線評論為篇名中文論文提取的關鍵詞進行社會網絡分析,共詞分析,聚類分析以及多維尺度分析。研究發(fā)現,在線評論研究領域中的在線評論的熱點特征有評論有用性、評論效價、評論質量和評論極性等,研究熱點理論有感知風險理論、感知價值理論和網絡口碑理論,研究熱點方法有數據挖掘、情感分析、結構方程模型和消費者行為實驗,研究熱點結果變量有購買意愿、購買決策、購買意向和購買行為。 

【文章來源】：科技與經濟. 2020,33(03)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

文獻年份分布情況

將處理后的矩陣導入Ucinet軟件中進行可視化,生成關鍵詞社會網絡圖,如圖2所示。在線評論研究領域中的關鍵詞并沒有形成一個嚴格的中心點,但是有些關鍵詞的連接線較多,例如購買意愿,說明很多在線評論的研究領域研究對象是圍繞著購買意愿的,購買意愿常作為在線評論研究中的結果變量;另外還有感知風險和感知有用性也是與其他關鍵詞連接緊密,說明較多的在線評論研究是將感知風險和感知有用性作為文獻研究的理論基礎,消費者在觀看在線評論時,會考慮到評論是否真實可信,從而進行風險與利益的權衡。但是像評論效價、情感傾向與評論質量明顯與其他關鍵詞相關性不大,這說明在線評論領域對于這3個在線評論的特征還缺少研究,今后可作為研究的重點。接下來對在線評論研究領域的關鍵詞社會網絡圖進行中心性分析來反映圖中各個關鍵詞的相對重要程度。圖3是點度中心性處理之后的社會網絡圖,點度中心性節(jié)點越大說明與該詞直接相連的詞越多,圖3平均點度中心性為3.813。購買意愿點度中心性節(jié)點最大,直觀上看出與其相連的關鍵詞最多,另外也說明在線評論領域對于購買意愿這個方向研究最多。還有網絡口碑、感知風險、感知有用性和情感極性的節(jié)點也相對較大,說明研究也相對較多。除此之外,文本分類和結構方程模型等研究的較少,文本分類和結構方程模型屬于在線評論領域的研究方法,因此說明在線評論領域對于這些研究方法的運用并不是很多,而且總體上研究方法的數量是偏少的。

接下來對在線評論研究領域的關鍵詞社會網絡圖進行中心性分析來反映圖中各個關鍵詞的相對重要程度。圖3是點度中心性處理之后的社會網絡圖,點度中心性節(jié)點越大說明與該詞直接相連的詞越多,圖3平均點度中心性為3.813。購買意愿點度中心性節(jié)點最大,直觀上看出與其相連的關鍵詞最多,另外也說明在線評論領域對于購買意愿這個方向研究最多。還有網絡口碑、感知風險、感知有用性和情感極性的節(jié)點也相對較大,說明研究也相對較多。除此之外,文本分類和結構方程模型等研究的較少,文本分類和結構方程模型屬于在線評論領域的研究方法,因此說明在線評論領域對于這些研究方法的運用并不是很多,而且總體上研究方法的數量是偏少的。3 多元統(tǒng)計

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于社會網絡分析視角的高校研究者合作網絡分析[J]. 許云紅,左賢莉.  科技與經濟. 2017(06)
[2]基于社會網絡分析的移動環(huán)境下網絡輿情信息傳播研究——以新浪微博“霧霾”話題為例[J]. 王晰巍,邢云菲,趙丹,李嘉興.  圖書情報工作. 2015(07)
[3]在線評論研究中的主題結構:社會網絡分析的視角[J]. 陳農.  現代情報. 2015(01)
[4]2006-2011年在線評論研究:主題分析和趨勢展望[J]. 馬艷麗,胡正明.  經濟與管理評論. 2012(06)



本文編號：3280587