隨著物質(zhì)生活不斷得到改善和提高,商品種類繁多而龐大,各網(wǎng)絡(luò)商品銷售平臺相繼推出各自的商品推薦系統(tǒng),方便利用購買方在其平臺瀏覽的記錄、收藏的情況、購買的歷史等數(shù)據(jù)自動為購買者推薦各類具有一定購買欲望的商品。高校圖書館藏豐富而齊全,圖書的種類和數(shù)目龐大繁雜,沒有具體借閱目標(biāo)的讀者,到圖書館尋找感興趣圖書所花費的時間與精力也在成倍增長。在此背景下,本文章基于文本相似度比較的高校圖書館個性化圖書推薦服務(wù)應(yīng)用進行了研究,分析借鑒時下流行網(wǎng)絡(luò)電商平臺的經(jīng)驗,為高校圖書館開辟個性化圖書推薦渠道,利用讀者的瀏覽記錄、收藏情況、借閱歷史等數(shù)據(jù),自動為服務(wù)的讀者推薦有借閱意愿的圖書。本文簡述了數(shù)據(jù)挖掘及文本相似度比較的一些相關(guān)理論知識,在此基礎(chǔ)上對個性化圖書推薦系統(tǒng)進行研究與設(shè)計,分析了個性化圖書推薦系統(tǒng)的必要性和可行性,詳細研究推薦算法在高校圖書館個性化推薦服務(wù)中的應(yīng)用,結(jié)合黎明職業(yè)大學(xué)圖書館圖書推薦服務(wù)的現(xiàn)狀,針對讀者歷史借還記錄給出基于圖書題名相似度比較的推薦系統(tǒng)設(shè)計思路和目標(biāo),最后再對圖書推薦系統(tǒng)的實驗和結(jié)果進行分析。對圖書題名分詞的工具進行微調(diào),主要體現(xiàn)在利用DOS管道命令進行輸入輸出重定向,調(diào)... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]個性化需求的描述、獲取與推斷—案例研究[D]. 張丙奇.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 2005

碩士論文
[1]短文本中特殊信息的識別及其在數(shù)據(jù)挖掘引擎中的應(yīng)用[D]. 王都.南京郵電大學(xué) 2016
[2]高校圖書館館藏圖書個性化推薦研究[D]. 夏紅玉.華中師范大學(xué) 2016
[3]短文本相似度的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉令強.廣西師范大學(xué) 2016
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館個性化推薦服務(wù)的應(yīng)用研究[D]. 王飛.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[5]數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用研究[D]. 李靈芝.吉林大學(xué) 2014
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦服務(wù)的研究[D]. 荊月敏.中北大學(xué) 2014
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[8]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館個性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 聶飛霞.西北大學(xué) 2013
[9]增值稅“擴圍”改革對不同行業(yè)的影響研究[D]. 劉美.中國石油大學(xué)（華東） 2013
[10]基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館個性化信息推薦方法研究[D]. 劉顯顯.遼寧大學(xué) 2013



本文編號：3253754