隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,爆炸式的網(wǎng)絡(luò)信息給用戶帶來便利的同時(shí),也給用戶帶來很大的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān),用戶也面臨著知識(shí)缺失的問題,這嚴(yán)重影響了個(gè)性化信息服務(wù)的質(zhì)量。知識(shí)圖譜作為一種有效的處理和表示信息的方法,已廣泛應(yīng)用于個(gè)性化信息服務(wù)。然而,傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜不具有認(rèn)知性,導(dǎo)致相對(duì)應(yīng)的信息服務(wù)不能滿足用戶的當(dāng)前的認(rèn)知水平,從而影響了個(gè)性化信息服務(wù)的質(zhì)量。本文中,我們以特定的學(xué)術(shù)領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用背景,提出了一種具有認(rèn)知特征的層次化學(xué)術(shù)圖譜（HCAM）。HCAM以學(xué)術(shù)概念為粒度單位支持Bloom認(rèn)知分級(jí)的前三個(gè)基礎(chǔ)層次。首先,學(xué)術(shù)概念是HCAM中的基本單元,并被劃分為研究對(duì)象概念和方法技術(shù)概念,滿足了用戶們記憶（remembering）的認(rèn)知需求,其中,我們引入熵權(quán)法獲取方法技術(shù)概念;然后,HCAM提供了對(duì)象概念與方法技術(shù)概念間的實(shí)現(xiàn)關(guān)系以及方法技術(shù)概念間的合作關(guān)系,滿足了人們的理解（understanding）和應(yīng)用（applying）認(rèn)知需求,這里,我們使用條件概率來反映學(xué)術(shù)概念間的實(shí)現(xiàn)關(guān)系,使用互信息來表征學(xué)術(shù)概念間的合作關(guān)系;最后通過Bayesian rose tree（BRT）層次聚類算法將方... 

【文章來源】：上海大學(xué)上海市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究?jī)?nèi)容關(guān)系圖

具有認(rèn)知特征的層次化學(xué)術(shù)圖譜 HCAM(節(jié)點(diǎn)大小反映概念權(quán)重大小，連線反映概念關(guān)系權(quán)重)CAM 的認(rèn)知特征體現(xiàn)在能夠基于學(xué)術(shù)特征提煉研究領(lǐng)域的知識(shí)。 Bloom 認(rèn)知分級(jí)的三個(gè)基礎(chǔ)層次，即 remembering、understanng 層。

BayesianRoseTree(BRT)算法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于引文分析的古籍文獻(xiàn)影響力評(píng)估[J]. 馬創(chuàng)新,陳小荷.  大學(xué)圖書館學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]微博謠言傳播模型與影響力評(píng)估研究[J]. 向卓元,陳宇玲.  科研管理. 2016(01)
[3]數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)的可視化分析[J]. 楊良斌.  圖書情報(bào)工作. 2015(S2)
[4]基于主成分分析法的微博影響力評(píng)估方法及實(shí)證分析——以“新浪微博”為例[J]. 劉清,彭賡,呂本富.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(04)
[5]一種新的基于PageRank算法的學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)方法[J]. 李仲謀,劉凱,王創(chuàng)維.  數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用. 2013(02)
[6]國際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究代表人物的科學(xué)知識(shí)圖譜——基于《Scientometrics》期刊的作者共被引網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 侯劍華,姜中才.  現(xiàn)代情報(bào). 2012(11)
[7]一種新的中文微博社區(qū)博主影響力的評(píng)估方法[J]. 楊長春,俞克非,葉施仁,嚴(yán)水歌,丁虹,楊晶.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(25)
[8]圖書館學(xué)知識(shí)圖譜分析[J]. 趙蓉英,王菊.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]一種基于信息檢索技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)绊懥Ψ治龇椒╗J]. 楊偉杰,戴汝為,崔霞.  軟件學(xué)報(bào). 2009(09)
[10]一種基于拓?fù)鋭?shì)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 淦文燕,赫南,李德毅,王建民.  軟件學(xué)報(bào). 2009(08)

博士論文
[1]基于信息場(chǎng)的信息影響力評(píng)估方法及在引文分析中的應(yīng)用[D]. 劉洋.上海大學(xué) 2014
[2]基于知識(shí)圖譜的科學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)展研究[D]. 侯海燕.大連理工大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于共詞分析的微課研究知識(shí)圖譜分析[D]. 肖鈺琳.湖南師范大學(xué) 2016
[2]基于潛在語義分析的學(xué)科知識(shí)圖譜構(gòu)建[D]. 孫小欣.華中師范大學(xué) 2013
[3]基于引文分析方法的教育技術(shù)學(xué)科知識(shí)圖譜構(gòu)建[D]. 白文倩.華中師范大學(xué) 2012
[4]圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及解讀[D]. 何南洋.上海交通大學(xué) 2011
[5]基于知識(shí)圖譜的知識(shí)管理研究進(jìn)展[D]. 楊虹.大連理工大學(xué) 2008



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