隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和移動(dòng)智能終端的高度普及,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了飛速的增長(zhǎng),政府更是在2015年工作報(bào)告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)相結(jié)合,良好的政策環(huán)境促進(jìn)了社會(huì)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新,“互聯(lián)網(wǎng)+”給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也加劇了企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng),然而傳統(tǒng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)較低且傳統(tǒng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型在數(shù)據(jù)收集和分析中的不足日益凸顯。此外,互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境更加復(fù)雜,因此企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中搶占市場(chǎng)份額贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),就必須建立具有時(shí)代特色的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型。本文所構(gòu)建的“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型,依托互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)+信息,不僅可以幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)內(nèi)外部環(huán)境變化,智能化分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息,還有助于企業(yè)占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位,獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐的研究也具有重要作用。本文首先闡述了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型構(gòu)建的研究背景、研究意義,綜述其國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并對(duì)本文所提出的研究方法、研究?jī)?nèi)容作簡(jiǎn)要概述;其次對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)理論作基本介紹;第三從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)環(huán)境需求、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)創(chuàng)新需求和企業(yè)謀... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

情報(bào)收集子系統(tǒng)

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文處理時(shí)網(wǎng)絡(luò)堵塞的發(fā)生，減輕了服務(wù)器、MIS 系統(tǒng)的整體負(fù)率。同時(shí)該模塊不受開發(fā)模式的限制，可以在 JAVA 和.NET務(wù)于多種 MIS 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，可以在 B/S 和 C/S 模式下同時(shí)運(yùn)行理，提供了系統(tǒng)的使用效率，對(duì)警情相關(guān)情報(bào)信息的收集起索技術(shù)在情報(bào)信息收集中的作用如圖 3.5 所示。Javascript調(diào)用XMLHttpRequest對(duì)象發(fā)起異步請(qǐng)求

圖 3.6 情報(bào)分析子系統(tǒng)Fig.3.6 The subsystem of intelligence analysis模塊大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，采用高效的信息篩選服務(wù)器，對(duì)情報(bào)收集子真實(shí)性和匹配程度測(cè)試，選擇企業(yè)有用的情報(bào)信息進(jìn)行分類歸入挖掘打下良好的基礎(chǔ)。在互聯(lián)網(wǎng)+的前提下數(shù)據(jù)的生成是海量集來(lái)的信息進(jìn)行高效的鑒別至關(guān)重要，但是大數(shù)據(jù)畢竟是機(jī)器的信息進(jìn)行誤判，這就要采用人機(jī)結(jié)合模式，對(duì)機(jī)器判斷不準(zhǔn)的次檢索，提高情報(bào)信息的利用率。掘模塊的情報(bào)篩選，有價(jià)值的情報(bào)信息已經(jīng)被分類標(biāo)注出來(lái)。標(biāo)注出倉(cāng)庫(kù)技術(shù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，在數(shù)據(jù)庫(kù)中按照相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則能化的分類，分類的結(jié)果生成 SQL 檢索關(guān)鍵字，檢索關(guān)鍵字的好息時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)智能化的編排自動(dòng)生成樹狀的關(guān)聯(lián)信息結(jié)構(gòu)，方

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建研究——基于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力視角[J]. 尹劍峰,顏春龍.  上海商學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
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博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)戰(zhàn)略行為中競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作用研究[D]. 王嵩.武漢大學(xué) 2016

碩士論文
[1]HS公司競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建研究[D]. 肖仙雄.電子科技大學(xué) 2013



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