本研究旨在揭示多學(xué)科交叉綜合領(lǐng)域內(nèi)的核心學(xué)科并分析學(xué)科間內(nèi)在聯(lián)系與演變,以此來分析領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科態(tài)勢。以人工智能領(lǐng)域?yàn)檠芯繉ο?探討該領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)科的分布,分析學(xué)科相互間的關(guān)聯(lián)和研究相似性及演化,為科學(xué)研究和政策制定提供支持。對文獻(xiàn)資料進(jìn)行預(yù)處理后,用關(guān)鍵詞表征學(xué)科研究內(nèi)容,并通過詞袋模型構(gòu)建學(xué)科向量;分別從基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析和相似性分析來研究學(xué)科的分布、人工智能與其他學(xué)科之間以及兩兩學(xué)科之間的相似性與演化。結(jié)果表明,人工智能領(lǐng)域內(nèi)以計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程為核心,以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),并逐漸延伸到社會(huì)科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域,由單一的理論和技術(shù)研究向多學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展。領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科的多元化也促進(jìn)了管理學(xué)和法學(xué)等學(xué)科研究內(nèi)容的轉(zhuǎn)變。本研究分析路徑可以在一定程度上揭示學(xué)科研究的跨學(xué)科發(fā)展趨勢。 

【文章來源】：情報(bào)學(xué)報(bào). 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 數(shù)據(jù)獲取
    2.2 研究框架
    2.3 研究方法
3 數(shù)據(jù)分析
    3.1 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與整體分布分析
    3.2 領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)分析
    3.3 領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科之間相似性與演化研究
4 結(jié)論及展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3200438