隨著社會化軟件的發(fā)展,越來越多的Web2.0網(wǎng)站以應用的開放性、技術的滲透性和信息傳播的交互性等特性及其讀寫并存的表達方式、社會化的聯(lián)合方式和便捷化的體驗方式等優(yōu)勢,影響和改變著人們的工作和學習方式；同時,Web2.0自身具有的開放性、去中心化、聚合性、高度交互性和創(chuàng)新性等特性,也使得越來越多的用戶參與到網(wǎng)絡信息的創(chuàng)造和發(fā)布中。然而,一方面,伴隨著信息源和信息量的激增,衍生出了信息雜亂無章、信息純凈度和可信度降低、搜索引擎精準度下降等問題；另一方面,用戶迫切希望通過便捷的互動交流和協(xié)同共享方式來及時準確地獲取符合自身需求的信息和知識。面對這些問題,注重信息篩選與個性化信息聚合,以“個性、精準和智能”為核心理念的Web3.0模式應運而生；這一新型模式為問題的解決帶來了新的希望。Web3.0是以Web2.0為基礎,因此,大眾分類（Folksonomy）, Web2.0環(huán)境下產(chǎn)生的新型信息分類法仍然是Web3.0環(huán)境下的主要信息分類方法之一。但是,大眾分類在給網(wǎng)絡用戶提供方便、自由的標簽標注和檢索的同時,也存在著諸如標簽的多樣性、模糊性、扁平化結(jié)構(gòu)和語義關系缺乏等缺陷；這些缺陷制約著Web3... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：187 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 關于大眾分類的研究
        1.2.2 關于Web3.0的研究
    1.3 研究目標與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與研究思路
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究思路
    1.5 論文創(chuàng)新點
第2章 大眾分類、語義網(wǎng)及Web3.0相關理論
    2.1 大眾分類
        2.1.1 大眾分類的產(chǎn)生
        2.1.2 大眾分類法的定義與內(nèi)涵
        2.1.3 大眾分類法的運行機制
        2.1.4 大眾分類法的類型
        2.1.5 大眾分類法的特征
    2.2 語義網(wǎng)
        2.2.1 語義網(wǎng)的誕生
        2.2.1 語義網(wǎng)的基本思想
        2.2.3 語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)
        2.2.4 本體論
    2.3 Web3.0
        2.3.1 Web3.0的產(chǎn)生
        2.3.2 Web3.0的內(nèi)涵
        2.3.3 Web3.O的特征
        2.3.4 Web3.0的實現(xiàn)技術
        2.3.5 Web3.0的現(xiàn)狀
    2.4 大眾分類、語義網(wǎng)及Web3.0的關系
        2.4.1 大眾分類與Web3.0
        2.4.2 語義網(wǎng)與Web3.0
    2.5 本章小結(jié)
第3章 標簽及其實證研究
    3.1 標簽的內(nèi)涵及其特點
        3.1.1 標簽的內(nèi)涵
        3.1.2 標簽的基本特點
    3.2 標簽的實證研究
        3.2.1 標簽的語言特征
        3.2.2 標簽的分布規(guī)律
        3.2.3 標簽質(zhì)量及其規(guī)范性
        3.2.4 標簽的分類體系及標簽的推薦
        3.2.5 用戶、標簽和資源三者關系
    3.3 本章小結(jié)
第4章 標簽的規(guī)范控制
    4.1 大眾分類法與情報檢索的受控語言比較
    4.2 標簽庫的構(gòu)建
        4.2.1 《同義詞詞林》簡介
        4.2.2 基于《同義詞詞林》的詞語相似度計算
        4.2.3 基本Tag類的設置
        4.2.4 標簽詞的收集和標簽庫的結(jié)構(gòu)
        4.2.5 標簽庫的動態(tài)更新
    4.3 用戶標注的控制
        4.3.1 標簽的推薦
        4.3.2 用戶管理機制
        4.3.3 垃圾標簽處理
    4.4 用戶標簽優(yōu)選
    4.5 本章小結(jié)
第5章 標簽的分類
    5.1 Tag資源的自動分類
        5.1.1 文本自動分類
        5.1.2 獲取訓練樣本集
        5.1.3 Tag資源預處理
        5.1.4 Tag資源表示
        5.1.5 特征選擇與加權
        5.1.6 Tag資源分類算法
    5.2 利用標簽庫構(gòu)建標簽的層級
    5.3 本章小結(jié)
第6章 標簽的聚類
    6.1 聚類分析及算法
        6.1.1 聚類分析
        6.1.2 聚類算法
    6.2 標簽聚類的基本過程
    6.3 基于共現(xiàn)信息的標簽聚類
        6.3.1 共現(xiàn)分析
        6.3.2 標簽共現(xiàn)分析
        6.3.3 基于共現(xiàn)信息的標簽聚類算法模型
    6.4 基于標簽相關性的標簽聚類
        6.4.1 數(shù)據(jù)采集
        6.4.2 標簽向量空間的表示
        6.4.3 聚類算法
    6.5 基于關聯(lián)規(guī)則的Tag資源聚類
        6.5.1 關聯(lián)規(guī)則
        6.5.2 頻繁項集(frequent itemset)
        6.5.3 Apriori算法與關聯(lián)聚類算法
        6.5.4 基于關聯(lián)規(guī)則的Tag資源聚類算法模型
    6.6 本章小結(jié)
第7章 大眾分類中的語義關系挖掘
    7.1 標簽概念空間的構(gòu)建
        7.1.1 標簽層次空間的構(gòu)建
        7.1.2 標簽網(wǎng)狀空間的構(gòu)建
    7.2 大眾分類與本體的結(jié)合
        7.2.1 大眾分類與本體結(jié)合的可行性
        7.2.2 標簽語義關系的挖掘
        7.2.3 標簽本體模型
    7.3 本章小結(jié)
第8章 研究總結(jié)與展望
    8.1 本文主要研究內(nèi)容
    8.2 本文主要結(jié)論
    8.3 本文主要創(chuàng)新點
    8.4 研究局限與展望
參考文獻
攻讀博士學位期間的主要科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于同義詞詞林的詞語相似度計算方法[J]. 田久樂,趙蔚.  吉林大學學報(信息科學版). 2010(06)
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[3]基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計算方法研究[J]. 葛斌,李芳芳,郭絲路,湯大權.  計算機應用研究. 2010(09)
[4]社會標注及其在信息檢索中的應用研究綜述[J]. 靳延安,李瑞軒,文坤梅,辜希武,盧正鼎,段東圣.  中文信息學報. 2010(04)
[5]一種基于社會性標注的網(wǎng)頁排序算法[J]. 劉凱鵬,方濱興.  計算機學報. 2010(06)
[6]基于分面組配思想的公眾分類法改進[J]. 王朋,李盈,王林.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2010(06)
[7]基于標簽的Folksonomy機制研究——以CiteUlike為例[J]. 劉向紅,宋文,姚朋.  圖書館理論與實踐. 2010(05)
[8]網(wǎng)絡信息資源的分眾分類研究[J]. 熊燕.  圖書館學刊. 2010(05)
[9]社會化標注系統(tǒng)中典型標簽族的語義維度識別[J]. 李保珍,朱慶華.  情報理論與實踐. 2010(03)
[10]基于網(wǎng)絡協(xié)作標注的標簽消歧方法述評[J]. 竇玉萌.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2010(03)

博士論文
[1]文本分類中若干問題研究[D]. 劉赫.吉林大學 2009
[2]漢英雙語語料庫自動對齊研究[D]. 王斌.中國科學院研究生院（計算技術研究所） 1999

碩士論文
[1]基于類中心向量的文本分類模型研究與實現(xiàn)[D]. 郭茂.大連理工大學 2010
[2]基于本體的檢索模型的研究[D]. 曹立勇.安徽大學 2010
[3]支持協(xié)同的分布式本體管理系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)[D]. 鄧業(yè)強.上海交通大學 2010
[4]基于語義的中文文本自動分類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 馬揚.重慶大學 2009
[5]Folksonomy在企業(yè)知識管理中的應用研究[D]. 蔡志宏.華東師范大學 2009
[6]面向領域文檔的語義標注方法研究[D]. 沙麗華.吉林大學 2009
[7]基于本體和規(guī)則的語義web服務的研究與實現(xiàn)[D]. 王劍平.浙江工業(yè)大學 2009
[8]基于本體的語義檢索模型研究[D]. 陳運啟.重慶大學 2009
[9]基于WordNet本體庫的文本分類方法[D]. 劉大偉.北京交通大學 2008
[10]基于本體的語義文本分類研究[D]. 何元嬌.北京化工大學 2008



本文編號：3172642