隨著社會化軟件的發(fā)展,越來越多的Web2.0網(wǎng)站以應(yīng)用的開放性、技術(shù)的滲透性和信息傳播的交互性等特性及其讀寫并存的表達(dá)方式、社會化的聯(lián)合方式和便捷化的體驗方式等優(yōu)勢,影響和改變著人們的工作和學(xué)習(xí)方式；同時,Web2.0自身具有的開放性、去中心化、聚合性、高度交互性和創(chuàng)新性等特性,也使得越來越多的用戶參與到網(wǎng)絡(luò)信息的創(chuàng)造和發(fā)布中。然而,一方面,伴隨著信息源和信息量的激增,衍生出了信息雜亂無章、信息純凈度和可信度降低、搜索引擎精準(zhǔn)度下降等問題；另一方面,用戶迫切希望通過便捷的互動交流和協(xié)同共享方式來及時準(zhǔn)確地獲取符合自身需求的信息和知識。面對這些問題,注重信息篩選與個性化信息聚合,以“個性、精準(zhǔn)和智能”為核心理念的Web3.0模式應(yīng)運而生；這一新型模式為問題的解決帶來了新的希望。Web3.0是以Web2.0為基礎(chǔ),因此,大眾分類（Folksonomy）, Web2.0環(huán)境下產(chǎn)生的新型信息分類法仍然是Web3.0環(huán)境下的主要信息分類方法之一。但是,大眾分類在給網(wǎng)絡(luò)用戶提供方便、自由的標(biāo)簽標(biāo)注和檢索的同時,也存在著諸如標(biāo)簽的多樣性、模糊性、扁平化結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系缺乏等缺陷；這些缺陷制約著Web3... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：187 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 關(guān)于大眾分類的研究
        1.2.2 關(guān)于Web3.0的研究
    1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與研究思路
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究思路
    1.5 論文創(chuàng)新點
第2章 大眾分類、語義網(wǎng)及Web3.0相關(guān)理論
    2.1 大眾分類
        2.1.1 大眾分類的產(chǎn)生
        2.1.2 大眾分類法的定義與內(nèi)涵
        2.1.3 大眾分類法的運行機制
        2.1.4 大眾分類法的類型
        2.1.5 大眾分類法的特征
    2.2 語義網(wǎng)
        2.2.1 語義網(wǎng)的誕生
        2.2.1 語義網(wǎng)的基本思想
        2.2.3 語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)
        2.2.4 本體論
    2.3 Web3.0
        2.3.1 Web3.0的產(chǎn)生
        2.3.2 Web3.0的內(nèi)涵
        2.3.3 Web3.O的特征
        2.3.4 Web3.0的實現(xiàn)技術(shù)
        2.3.5 Web3.0的現(xiàn)狀
    2.4 大眾分類、語義網(wǎng)及Web3.0的關(guān)系
        2.4.1 大眾分類與Web3.0
        2.4.2 語義網(wǎng)與Web3.0
    2.5 本章小結(jié)
第3章 標(biāo)簽及其實證研究
    3.1 標(biāo)簽的內(nèi)涵及其特點
        3.1.1 標(biāo)簽的內(nèi)涵
        3.1.2 標(biāo)簽的基本特點
    3.2 標(biāo)簽的實證研究
        3.2.1 標(biāo)簽的語言特征
        3.2.2 標(biāo)簽的分布規(guī)律
        3.2.3 標(biāo)簽質(zhì)量及其規(guī)范性
        3.2.4 標(biāo)簽的分類體系及標(biāo)簽的推薦
        3.2.5 用戶、標(biāo)簽和資源三者關(guān)系
    3.3 本章小結(jié)
第4章 標(biāo)簽的規(guī)范控制
    4.1 大眾分類法與情報檢索的受控語言比較
    4.2 標(biāo)簽庫的構(gòu)建
        4.2.1 《同義詞詞林》簡介
        4.2.2 基于《同義詞詞林》的詞語相似度計算
        4.2.3 基本Tag類的設(shè)置
        4.2.4 標(biāo)簽詞的收集和標(biāo)簽庫的結(jié)構(gòu)
        4.2.5 標(biāo)簽庫的動態(tài)更新
    4.3 用戶標(biāo)注的控制
        4.3.1 標(biāo)簽的推薦
        4.3.2 用戶管理機制
        4.3.3 垃圾標(biāo)簽處理
    4.4 用戶標(biāo)簽優(yōu)選
    4.5 本章小結(jié)
第5章 標(biāo)簽的分類
    5.1 Tag資源的自動分類
        5.1.1 文本自動分類
        5.1.2 獲取訓(xùn)練樣本集
        5.1.3 Tag資源預(yù)處理
        5.1.4 Tag資源表示
        5.1.5 特征選擇與加權(quán)
        5.1.6 Tag資源分類算法
    5.2 利用標(biāo)簽庫構(gòu)建標(biāo)簽的層級
    5.3 本章小結(jié)
第6章 標(biāo)簽的聚類
    6.1 聚類分析及算法
        6.1.1 聚類分析
        6.1.2 聚類算法
    6.2 標(biāo)簽聚類的基本過程
    6.3 基于共現(xiàn)信息的標(biāo)簽聚類
        6.3.1 共現(xiàn)分析
        6.3.2 標(biāo)簽共現(xiàn)分析
        6.3.3 基于共現(xiàn)信息的標(biāo)簽聚類算法模型
    6.4 基于標(biāo)簽相關(guān)性的標(biāo)簽聚類
        6.4.1 數(shù)據(jù)采集
        6.4.2 標(biāo)簽向量空間的表示
        6.4.3 聚類算法
    6.5 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Tag資源聚類
        6.5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        6.5.2 頻繁項集(frequent itemset)
        6.5.3 Apriori算法與關(guān)聯(lián)聚類算法
        6.5.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Tag資源聚類算法模型
    6.6 本章小結(jié)
第7章 大眾分類中的語義關(guān)系挖掘
    7.1 標(biāo)簽概念空間的構(gòu)建
        7.1.1 標(biāo)簽層次空間的構(gòu)建
        7.1.2 標(biāo)簽網(wǎng)狀空間的構(gòu)建
    7.2 大眾分類與本體的結(jié)合
        7.2.1 大眾分類與本體結(jié)合的可行性
        7.2.2 標(biāo)簽語義關(guān)系的挖掘
        7.2.3 標(biāo)簽本體模型
    7.3 本章小結(jié)
第8章 研究總結(jié)與展望
    8.1 本文主要研究內(nèi)容
    8.2 本文主要結(jié)論
    8.3 本文主要創(chuàng)新點
    8.4 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的主要科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于同義詞詞林的詞語相似度計算方法[J]. 田久樂,趙蔚.  吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2010(06)
[2]Web文本聚類算法的分析比較[J]. 許芳芳,王新偉.  計算機時代. 2010(10)
[3]基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計算方法研究[J]. 葛斌,李芳芳,郭絲路,湯大權(quán).  計算機應(yīng)用研究. 2010(09)
[4]社會標(biāo)注及其在信息檢索中的應(yīng)用研究綜述[J]. 靳延安,李瑞軒,文坤梅,辜希武,盧正鼎,段東圣.  中文信息學(xué)報. 2010(04)
[5]一種基于社會性標(biāo)注的網(wǎng)頁排序算法[J]. 劉凱鵬,方濱興.  計算機學(xué)報. 2010(06)
[6]基于分面組配思想的公眾分類法改進(jìn)[J]. 王朋,李盈,王林.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2010(06)
[7]基于標(biāo)簽的Folksonomy機制研究——以CiteUlike為例[J]. 劉向紅,宋文,姚朋.  圖書館理論與實踐. 2010(05)
[8]網(wǎng)絡(luò)信息資源的分眾分類研究[J]. 熊燕.  圖書館學(xué)刊. 2010(05)
[9]社會化標(biāo)注系統(tǒng)中典型標(biāo)簽族的語義維度識別[J]. 李保珍,朱慶華.  情報理論與實踐. 2010(03)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)作標(biāo)注的標(biāo)簽消歧方法述評[J]. 竇玉萌.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2010(03)

博士論文
[1]文本分類中若干問題研究[D]. 劉赫.吉林大學(xué) 2009
[2]漢英雙語語料庫自動對齊研究[D]. 王斌.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 1999

碩士論文
[1]基于類中心向量的文本分類模型研究與實現(xiàn)[D]. 郭茂.大連理工大學(xué) 2010
[2]基于本體的檢索模型的研究[D]. 曹立勇.安徽大學(xué) 2010
[3]支持協(xié)同的分布式本體管理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D]. 鄧業(yè)強.上海交通大學(xué) 2010
[4]基于語義的中文文本自動分類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 馬揚.重慶大學(xué) 2009
[5]Folksonomy在企業(yè)知識管理中的應(yīng)用研究[D]. 蔡志宏.華東師范大學(xué) 2009
[6]面向領(lǐng)域文檔的語義標(biāo)注方法研究[D]. 沙麗華.吉林大學(xué) 2009
[7]基于本體和規(guī)則的語義web服務(wù)的研究與實現(xiàn)[D]. 王劍平.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[8]基于本體的語義檢索模型研究[D]. 陳運啟.重慶大學(xué) 2009
[9]基于WordNet本體庫的文本分類方法[D]. 劉大偉.北京交通大學(xué) 2008
[10]基于本體的語義文本分類研究[D]. 何元嬌.北京化工大學(xué) 2008



本文編號：3172642