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大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競爭情報系統(tǒng)評價研究

發(fā)布時間:2021-04-23 12:02
  [目的/意義]大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報系統(tǒng)(ECIS)提出了新的挑戰(zhàn),開展大數(shù)據(jù)背景下ECIS評價有助于企業(yè)全面把握競爭情報系統(tǒng)質(zhì)量,為整體系統(tǒng)改進提供決策支持。[方法/過程]構(gòu)建了包含產(chǎn)出、能力和資源三方面15個指標的ECIS評價指標體系;基于各類指標的直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)換,形成了單一評價、相容性檢驗、組合評價、一致性檢驗的評價流程,給出具體的模型和計算步驟,并對某石油集團公司進行實例分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明,構(gòu)建的評價指標體系與模型體系客觀、實用,并能為ECIS評價提供新的思路與方法。 

【文章來源】:情報雜志. 2020,39(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 大數(shù)據(jù)背景下ECIS評價指標體系構(gòu)建
2 基于混合多屬性決策的ECIS評價模型
    2.1 直覺模糊形式的一致化
    2.2 指標賦權(quán)
    2.3 單一評價
        2.3.1 集結(jié)算子模型
        2.3.2 TOPSIS模型
        2.3.3 VIKOR模型
        2.3.4 灰色關(guān)聯(lián)分析模型
        2.3.5 證據(jù)推理模型
    2.4 組合評價
        2.4.1 相容性檢驗
        2.4.2 組合評價模型
        2.4.3 一致性檢驗
3 實例分析
4 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于滿意度的三角模糊數(shù)型創(chuàng)業(yè)團隊多人收益分配合作對策[J]. 蘇世彬.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2020(01)
[2]基于概率猶豫直覺模糊熵和證據(jù)推理的多屬性決策方法[J]. 李巖,陳云翔,羅承昆,蔡忠義.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(05)
[3]基于集對分析的城市經(jīng)濟社會發(fā)展評價及實證[J]. 張亞京,遲國泰.  科研管理. 2019(11)
[4]基于新距離測度的直覺模糊VIKOR多屬性決策方法[J]. 汪汝根,李為民,羅驍,呂誠中.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(11)
[5]企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知系統(tǒng)研究[J]. 石進,李益婷,劉千里.  情報雜志. 2019(04)
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[7]基于連續(xù)直覺梯形模糊相似測度的多屬性群決策方法[J]. 王鳳,吳群,周禮剛,陳華友.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2018(03)
[8]大數(shù)據(jù)時代情報學(xué)學(xué)科崛起之思考[J]. 蘇新寧.  情報學(xué)報. 2018(05)
[9]基于前景理論和證據(jù)推理的混合直覺模糊決策[J]. 包甜甜,謝新連,孟鵬鵬.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(02)
[10]不完全信息下面向過程的競爭情報評價研究[J]. 糜萬俊,江文奇.  情報雜志. 2017(01)



本文編號:3155295

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