[目的/意義]目前,學術期刊綜合評價研究大多都是靜態(tài)的,且忽視了對學術期刊的動態(tài)發(fā)展進行激勵�；诖�,提出一種新的基于雙激勵模型的學術期刊動態(tài)綜合評價方法。[方法/過程]首先,利用冪Heronian平均算子對學術期刊進行靜態(tài)綜合評價,并計算各年學術期刊綜合評價結果;其次,引入雙激勵模型,并計算激勵后的各年學術期刊綜合評價結果;最后,利用具有時效性特征的最大熵模型計算時間權重,在此基礎上基于改進的TOPSIS法計算學術期刊動態(tài)綜合評價結果。[結果/結論]選取34種中文圖書情報類期刊為樣本,結果表明,該方法不僅能夠得到較為科學合理的學術期刊排名,還能夠引導和促進學術期刊的可持續(xù)健康發(fā)展。 

【文章來源】：情報資料工作. 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法與模型
    2.1 冪Heronian平均算子
    2.2 雙激勵模型
    2.3 具有時效性特征的最大熵模型
    2.4 改進的TOPSIS法
    2.5 評價步驟
3 實證分析
    3.1 評價指標
    3.2 樣本數(shù)據(jù)
    3.3 評價過程
    3.4 結果分析
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]學術跡在期刊評價中的應用及影響因素研究[J]. 劉意,文庭孝.  情報資料工作. 2019(04)
[2]考慮決策者風險規(guī)避的學術期刊選定評價模型[J]. 王偉明,徐海燕.  情報雜志. 2019(08)
[3]基于Altmetrics的國內(nèi)期刊影響力評價研究[J]. 王磊.  大學圖書館學報. 2019(03)
[4]基于最小偏差法的學術期刊動態(tài)組合評價[J]. 王偉明,徐海燕.  情報雜志. 2019(05)
[5]基于“縱橫向”拉開檔次法和Kernel密度估計的圖書情報類核心期刊的學術影響力研究[J]. 鄭萬騰,李雨蒙.  情報雜志. 2019(05)
[6]中美國際OA期刊影響力評價與比較[J]. 趙蓉英,王旭.  情報資料工作. 2019(02)
[7]一種兼顧協(xié)調(diào)發(fā)展的學術期刊評價方法——因子幾何平均法[J]. 俞立平,琚春華.  情報雜志. 2019(01)
[8]一種新型期刊評價方法——基于論文作者簡介的分析[J]. 宋曉晨,李夢豪,周良.  情報學報. 2018(09)
[9]開放評價體系下的圖書館數(shù)字化期刊訂購策略[J]. 邱進友.  圖書與情報. 2018(02)
[10]直覺模糊冪Heronian平均算子及其在多屬性決策中的應用[J]. 施明華,肖慶憲.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(04)



本文編號：3150028