基于人臉識(shí)別技術(shù)的虛擬讀者證辦理
發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 00:41
文章分析圖書(shū)館運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)辦證的可行性,討論基于人臉識(shí)別技術(shù)的虛擬讀者證辦理過(guò)程、服務(wù)內(nèi)容、比較優(yōu)勢(shì)和不同模式,概述深圳圖書(shū)館虛擬讀者證項(xiàng)目及其效益,討論虛擬讀者證實(shí)踐應(yīng)注意的問(wèn)題,展望人臉識(shí)別技術(shù)在圖書(shū)館的其他應(yīng)用場(chǎng)景。
【文章來(lái)源】:圖書(shū)館論壇. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
虛擬讀者證在線一站式服務(wù)
(1)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用架構(gòu)。深圳圖書(shū)館2018上線虛擬證辦理項(xiàng)目,提供2種辦證渠道。一是使用騰訊E證通微信小程序。讀者進(jìn)入深圖微信服務(wù)號(hào),接入E證通小程序,通過(guò)語(yǔ)音或做動(dòng)作方式完成活體檢測(cè)和人臉識(shí)別,確認(rèn)授權(quán),E證通后臺(tái)獲取微信實(shí)名用戶信息,將頁(yè)面回跳至深圖公眾號(hào)進(jìn)行辦證,讀者辦證成功后通過(guò)微信繳納押金,提高權(quán)限。在安全方面,深圖后臺(tái)系統(tǒng)和E證通后臺(tái)互換公鑰,數(shù)據(jù)通信采用SHA1withRSA雙向加密模式,公安部回傳的實(shí)名信息采用國(guó)密SM算法進(jìn)行解密。二是直接調(diào)用人臉識(shí)別API接口。讀者進(jìn)入深圖移動(dòng)端辦證頁(yè)面,輸入個(gè)人信息,自拍上傳,深圖將這些資料通過(guò)騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別API接口,最終提交給國(guó)家公安部實(shí)名數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人臉比對(duì),并返回身份識(shí)別結(jié)果,成功即為讀者辦證,通過(guò)移動(dòng)支付方式繳納押金。在安全方面,對(duì)讀者照片使用防翻拍檢測(cè)技術(shù)提高接口準(zhǔn)確率,與騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別API接口的數(shù)據(jù)通信采用TOKEN令牌訪問(wèn)機(jī)制,請(qǐng)求參數(shù)使用AES加密校驗(yàn)。具體流程見(jiàn)圖2。(2)虛擬讀者證實(shí)施效果。2019年深圳圖書(shū)館月均辦證量見(jiàn)圖3,虛擬證讀者年齡分布狀況見(jiàn)圖4。2019上半年深圳圖書(shū)館月均總辦證量在6,000張左右。隨著在線辦理虛擬證系統(tǒng)的完善和宣傳,下半年虛擬證發(fā)力,呈逐月放大趨勢(shì)。在年齡分布上,青年讀者占90.5%。這表明該辦證方式符合青年需要,擴(kuò)大了圖書(shū)館服務(wù)覆蓋面。
(2)虛擬讀者證實(shí)施效果。2019年深圳圖書(shū)館月均辦證量見(jiàn)圖3,虛擬證讀者年齡分布狀況見(jiàn)圖4。2019上半年深圳圖書(shū)館月均總辦證量在6,000張左右。隨著在線辦理虛擬證系統(tǒng)的完善和宣傳,下半年虛擬證發(fā)力,呈逐月放大趨勢(shì)。在年齡分布上,青年讀者占90.5%。這表明該辦證方式符合青年需要,擴(kuò)大了圖書(shū)館服務(wù)覆蓋面。圖4 深圳圖書(shū)館虛擬證讀者年齡分布狀況
本文編號(hào):3136316
【文章來(lái)源】:圖書(shū)館論壇. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
虛擬讀者證在線一站式服務(wù)
(1)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用架構(gòu)。深圳圖書(shū)館2018上線虛擬證辦理項(xiàng)目,提供2種辦證渠道。一是使用騰訊E證通微信小程序。讀者進(jìn)入深圖微信服務(wù)號(hào),接入E證通小程序,通過(guò)語(yǔ)音或做動(dòng)作方式完成活體檢測(cè)和人臉識(shí)別,確認(rèn)授權(quán),E證通后臺(tái)獲取微信實(shí)名用戶信息,將頁(yè)面回跳至深圖公眾號(hào)進(jìn)行辦證,讀者辦證成功后通過(guò)微信繳納押金,提高權(quán)限。在安全方面,深圖后臺(tái)系統(tǒng)和E證通后臺(tái)互換公鑰,數(shù)據(jù)通信采用SHA1withRSA雙向加密模式,公安部回傳的實(shí)名信息采用國(guó)密SM算法進(jìn)行解密。二是直接調(diào)用人臉識(shí)別API接口。讀者進(jìn)入深圖移動(dòng)端辦證頁(yè)面,輸入個(gè)人信息,自拍上傳,深圖將這些資料通過(guò)騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別API接口,最終提交給國(guó)家公安部實(shí)名數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人臉比對(duì),并返回身份識(shí)別結(jié)果,成功即為讀者辦證,通過(guò)移動(dòng)支付方式繳納押金。在安全方面,對(duì)讀者照片使用防翻拍檢測(cè)技術(shù)提高接口準(zhǔn)確率,與騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別API接口的數(shù)據(jù)通信采用TOKEN令牌訪問(wèn)機(jī)制,請(qǐng)求參數(shù)使用AES加密校驗(yàn)。具體流程見(jiàn)圖2。(2)虛擬讀者證實(shí)施效果。2019年深圳圖書(shū)館月均辦證量見(jiàn)圖3,虛擬證讀者年齡分布狀況見(jiàn)圖4。2019上半年深圳圖書(shū)館月均總辦證量在6,000張左右。隨著在線辦理虛擬證系統(tǒng)的完善和宣傳,下半年虛擬證發(fā)力,呈逐月放大趨勢(shì)。在年齡分布上,青年讀者占90.5%。這表明該辦證方式符合青年需要,擴(kuò)大了圖書(shū)館服務(wù)覆蓋面。
(2)虛擬讀者證實(shí)施效果。2019年深圳圖書(shū)館月均辦證量見(jiàn)圖3,虛擬證讀者年齡分布狀況見(jiàn)圖4。2019上半年深圳圖書(shū)館月均總辦證量在6,000張左右。隨著在線辦理虛擬證系統(tǒng)的完善和宣傳,下半年虛擬證發(fā)力,呈逐月放大趨勢(shì)。在年齡分布上,青年讀者占90.5%。這表明該辦證方式符合青年需要,擴(kuò)大了圖書(shū)館服務(wù)覆蓋面。圖4 深圳圖書(shū)館虛擬證讀者年齡分布狀況
本文編號(hào):3136316
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