基于CiteSpace的國際人工智能研究與前沿技術(shù)探析
發(fā)布時間:2021-03-26 19:51
人工智能是全球競爭新焦點,為加快發(fā)展我國新一代人工智能,需要了解全球人工智能最新研究進展。以近5年(2015—2019年)Web of Science(WOS)核心合集人工智能文獻作為計量,借助CiteSpace的分析聚類功能,從人工智能研究的主要國家、機構(gòu)、研究主題、研究熱點以及前沿技術(shù)等方面,探析了國際人工智能領(lǐng)域研究實力的分布格局、研究熱點與前沿技術(shù),以期為相關(guān)研究提供參考。
【文章來源】:圖書情報導(dǎo)刊. 2020,5(08)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
人工智能研究主要國家分布圖譜
沖刷深度對于橋墩設(shè)計非常重要,精確的深度估測可以防止橋梁損壞,有利于橋墩的優(yōu)化設(shè)計。人工智能用于模擬復(fù)雜的液壓和水文系統(tǒng),可以預(yù)測橋墩局部沖刷深度,比如,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、遺傳規(guī)劃(GP)、基因表達規(guī)劃(GEP)、集團數(shù)據(jù)處理方法(GM-DH)以及神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)通常用于水工建筑物局部沖刷深度預(yù)測。圖3 人工智能研究熱點及主題分布圖譜
圖2 人工智能研究主要機構(gòu)分布圖譜在人工智能相關(guān)的研究中,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞依次是artificial intelligence(人工智能)、machine learning(機器學(xué)習(xí))、neural network(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、systems(系統(tǒng))、model(建模)、prediction(預(yù)測)、deep learning(深度學(xué)習(xí))、classification(分類)、big data(大數(shù)據(jù))、algorithm(算法)、artificial neural network(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。其涵蓋了機器學(xué)習(xí)方向、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向、語義Web方向、人工蜂群算法方向等,其中,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的重要支撐平臺,其升級的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理算法的突破。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新成為最強大的機器學(xué)習(xí)算法之一,也是重要的研究主題。中心性大于0.1的關(guān)鍵詞包括artificial intelligence(人工智能)、systems(系統(tǒng))、classification(分類)、design(設(shè)計)、Internet of Thing(物聯(lián)網(wǎng))、machine(機器)、prediction(預(yù)測)等。可以看出,近5年人工智能、系統(tǒng)、分類、設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)、機器、預(yù)測等受到普遍關(guān)注。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球各國人工智能發(fā)展優(yōu)勢對比研究[J]. 楊亨東. 科技風. 2019(26)
[2]工具的祛魅:CiteSpace在教育研究中的應(yīng)用與反思[J]. 柯文濤. 重慶高教研究. 2019(05)
[3]全球戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望[J]. 軟件和集成電路. 2019(05)
[4]人工智能前沿技術(shù)應(yīng)用趨勢與發(fā)展展望[J]. 何寶宏,徐貴寶. 中國工業(yè)和信息化. 2019(04)
[5]基于專利計量的技術(shù)融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域為例[J]. 呂一博,韋明,林歌歌. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(04)
[6]人工智能研究的熱點動態(tài)及其發(fā)展趨向——基于近十年中外文獻知識圖譜鏡像掃描[J]. 張茂聰,劉凱月,董艷艷. 山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]國內(nèi)外人工智能技術(shù)應(yīng)用模式比較研究[J]. 毛獻峰. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(36)
[8]淺析人工智能的發(fā)展應(yīng)用與思考[J]. 孫佳美. 科技風. 2018(35)
[9]基于citespace5.2視角的國內(nèi)人工智能研究可視化分析[J]. 李慢. 智庫時代. 2018(44)
[10]基于CiteSpace的醫(yī)學(xué)人工智能研究熱點與前沿探測[J]. 崔春舜,孫曉北,楊淵,秦奕,殷環(huán),余輝,高東平. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(10)
本文編號:3102152
【文章來源】:圖書情報導(dǎo)刊. 2020,5(08)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
人工智能研究主要國家分布圖譜
沖刷深度對于橋墩設(shè)計非常重要,精確的深度估測可以防止橋梁損壞,有利于橋墩的優(yōu)化設(shè)計。人工智能用于模擬復(fù)雜的液壓和水文系統(tǒng),可以預(yù)測橋墩局部沖刷深度,比如,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、遺傳規(guī)劃(GP)、基因表達規(guī)劃(GEP)、集團數(shù)據(jù)處理方法(GM-DH)以及神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)通常用于水工建筑物局部沖刷深度預(yù)測。圖3 人工智能研究熱點及主題分布圖譜
圖2 人工智能研究主要機構(gòu)分布圖譜在人工智能相關(guān)的研究中,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞依次是artificial intelligence(人工智能)、machine learning(機器學(xué)習(xí))、neural network(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、systems(系統(tǒng))、model(建模)、prediction(預(yù)測)、deep learning(深度學(xué)習(xí))、classification(分類)、big data(大數(shù)據(jù))、algorithm(算法)、artificial neural network(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。其涵蓋了機器學(xué)習(xí)方向、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向、語義Web方向、人工蜂群算法方向等,其中,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的重要支撐平臺,其升級的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理算法的突破。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新成為最強大的機器學(xué)習(xí)算法之一,也是重要的研究主題。中心性大于0.1的關(guān)鍵詞包括artificial intelligence(人工智能)、systems(系統(tǒng))、classification(分類)、design(設(shè)計)、Internet of Thing(物聯(lián)網(wǎng))、machine(機器)、prediction(預(yù)測)等。可以看出,近5年人工智能、系統(tǒng)、分類、設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)、機器、預(yù)測等受到普遍關(guān)注。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球各國人工智能發(fā)展優(yōu)勢對比研究[J]. 楊亨東. 科技風. 2019(26)
[2]工具的祛魅:CiteSpace在教育研究中的應(yīng)用與反思[J]. 柯文濤. 重慶高教研究. 2019(05)
[3]全球戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望[J]. 軟件和集成電路. 2019(05)
[4]人工智能前沿技術(shù)應(yīng)用趨勢與發(fā)展展望[J]. 何寶宏,徐貴寶. 中國工業(yè)和信息化. 2019(04)
[5]基于專利計量的技術(shù)融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域為例[J]. 呂一博,韋明,林歌歌. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(04)
[6]人工智能研究的熱點動態(tài)及其發(fā)展趨向——基于近十年中外文獻知識圖譜鏡像掃描[J]. 張茂聰,劉凱月,董艷艷. 山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]國內(nèi)外人工智能技術(shù)應(yīng)用模式比較研究[J]. 毛獻峰. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(36)
[8]淺析人工智能的發(fā)展應(yīng)用與思考[J]. 孫佳美. 科技風. 2018(35)
[9]基于citespace5.2視角的國內(nèi)人工智能研究可視化分析[J]. 李慢. 智庫時代. 2018(44)
[10]基于CiteSpace的醫(yī)學(xué)人工智能研究熱點與前沿探測[J]. 崔春舜,孫曉北,楊淵,秦奕,殷環(huán),余輝,高東平. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(10)
本文編號:3102152
本文鏈接:http://sikaile.net/tushudanganlunwen/3102152.html