文獻采訪是高校圖書館文獻資源建設的第一站,是決定文獻資源建設質(zhì)量的最重要的關鍵環(huán)節(jié)。目前文獻采訪工作面臨著文獻出版種類激增、高校采購經(jīng)費相對不足,而學校學科專業(yè)交叉、讀者層次多樣、讀者文獻需求難于把握等狀況,在文獻采訪決策中決策客觀依據(jù)不足,決策主觀性較強,館藏與讀者之間的供需矛盾較為突出等。為了使文獻采訪工作更客觀、科學、合理,優(yōu)化館藏文獻資源,本文在對文獻采訪質(zhì)量控制、文獻采訪定量研究方面做了充分文獻調(diào)研基礎上,針對中國海洋大學圖書館文獻采訪工作,構建了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的文獻采訪決策輔助支持系統(tǒng)。將數(shù)據(jù)挖掘技術納入文獻采訪決策輔助支持系統(tǒng)中并實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)挖掘,旨在從圖書館豐富的歷史數(shù)據(jù)資源中挖掘出可用于輔助采訪決策的客觀因素指標。文中從讀者借閱角度提出從文獻借閱歷史數(shù)據(jù)中挖掘核心出版社信息的思路,并且綜合了讀者借閱、歷史采購和專家推薦三個方面因素,采用層次分析法、加權平均法與最大歸一法相結合,建立了“核心出版社”挖掘模型。采用層次分析法、加權平均法和最小二乘法等相結合建立讀者需求挖掘模型。并根據(jù)上述挖掘模型圍繞采訪決策挖掘目標進行挖掘,將核心出版社的挖掘結果用于采訪決策的量化指標中... 

【文章來源】：中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖書館文獻資源建設示意圖

圖 2-1 一個神經(jīng)元網(wǎng)絡理論，模擬基因聯(lián)合、突變、選擇等過程挖掘算法述數(shù)據(jù)之間存在關系的規(guī)則，形式為“A1為兩個步驟：（1）求出大數(shù)據(jù)項集；（2）術在文獻采訪中的應用采訪，圖書館必須考慮如何將每年有限的文何平衡各種形式文獻的購置數(shù)量才能使有痛的事。另一方面，圖書館自動化系統(tǒng)每數(shù)據(jù)等，這大量的數(shù)據(jù)中必然包含著許多

J ：表示對第 I 大類文獻的第 J 個出版社的評分，I 表表（附錄 1）進行選擇設定（ I 1,2,3,,ML= , J 1,2,= 別表示讀者借閱（A）、歷史采購（B）、專家推薦（C）出版社的評分；AIw 、BIw 、CIw 分別表示讀者借閱（薦（C）在第I 大類文獻的核心出版社評分挖掘中所所設置的權重不同。例如對自動化與計算類（TP）的借閱（A）、歷史采購（B）、專家推薦（C）設置的權 2-1）。這些權重值的設定是根據(jù)多年借閱流通數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析而設定的基準權重，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行調(diào)整。為了簡化系統(tǒng)設計，這里的核心出版社挖

【參考文獻】：
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本文編號：3096383