本文提出了一個基于語義網(wǎng)的個性化信息檢索模型以實(shí)現(xiàn)用戶的個性化信息檢索。文章論述了該模型的模塊組成,并對模型的功能模塊進(jìn)行了分析。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報. 2007,(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

基于語義網(wǎng)的個性化信息檢索模型

能有效地解決不同用戶對相同提問信息的不同深度和廣度要求,從而更加有效地獲取用戶的個性需求信息。用戶建模示意圖如圖2所示。獲取用戶個性信息需求的方法主要有三種:一是由用戶主動提供,通過用戶主動填寫其個人信息需求來獲得;二是通過系統(tǒng)被動學(xué)習(xí)獲得,即通過監(jiān)視用戶的信息檢索與瀏覽過程來獲得;三是通過從服務(wù)器端挖掘獲得,即從服務(wù)器中分析獲取。這三種方法結(jié)合起來成為構(gòu)建用戶�！�166—2007年12月第12期December·2007No.12■工作研究

供下一步檢索使用。處理過程如圖3所示。抽詞時使用抽詞工具識別領(lǐng)域?qū)Ｓ忻~,并濾掉檢索提問中沒有實(shí)際意義的虛詞和功能詞。然后對抽詞結(jié)果進(jìn)行詞性標(biāo)注,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行問題的語法分析。通過概念識別,明確該問題所描述的概念的類型,如“北京市的面積是多少”這一問題,經(jīng)過概念識別就能知道用戶的需求是地點(diǎn)這個概念中的某個屬性,因此在進(jìn)行檢索時就可圖3　檢索請求處理框架圖以只分析那些屬于地點(diǎn)概念的信息實(shí)體,減少信息檢索的處理時間。問題識別是將用戶的問題根據(jù)問題庫劃分到一個指定的類型中

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3087859