自然界中的大量復(fù)雜系統(tǒng)可以通過(guò)相互作用的個(gè)體組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行描述,小世界特性和無(wú)標(biāo)度特性的發(fā)現(xiàn)掀起了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的高潮。當(dāng)前,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已成為研究復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具。對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究,一方面有利于人們了解真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其形成機(jī)制,另一方面有利于人們認(rèn)識(shí)發(fā)生在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之上的各種動(dòng)力學(xué)過(guò)程,這對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)過(guò)程的控制具有重要的指導(dǎo)意義。本文針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化模型和其上傳播動(dòng)力學(xué)過(guò)程進(jìn)行了一系列的研究,主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:提出一種共同鄰居驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)演化模型。在對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的小世界和無(wú)標(biāo)度特性進(jìn)行大量深入研究之后,研究熱點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)移到更加細(xì)致的局部結(jié)構(gòu)。實(shí)證研究顯示,大量真實(shí)網(wǎng)絡(luò)具有冪律的低階集團(tuán)度分布,而且分布的指數(shù)隨著集團(tuán)階數(shù)的上升呈下降趨勢(shì)。這一普適規(guī)律,無(wú)法由富者愈富機(jī)制和熟人推薦機(jī)制再現(xiàn),而我們提出的基于共同鄰居驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)演化模型卻能夠再現(xiàn)實(shí)證所觀(guān)察到的冪律集團(tuán)度分布特性,與實(shí)證結(jié)果一致。此研究表明共同鄰居驅(qū)動(dòng)機(jī)制是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)涌現(xiàn)形成的一種重要內(nèi)在機(jī)制。提出一個(gè)針對(duì)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的有向網(wǎng)絡(luò)演化模型,再現(xiàn)了實(shí)證所觀(guān)察到的中尺度結(jié)構(gòu)——四種緊密朋友關(guān)系結(jié)構(gòu)... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計(jì)特性
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)的定義
        1.2.2 度與度分布
        1.2.3 集聚系數(shù)
        1.2.4 平均路徑長(zhǎng)度
        1.2.5 度度關(guān)聯(lián)性
    1.3 經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
        1.3.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        1.3.2 ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
        1.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        1.3.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
        1.3.5 權(quán)重網(wǎng)絡(luò)演化模型
    1.4 經(jīng)典傳播模型
        1.4.1 SI模型
        1.4.2 SIS模型
        1.4.3 SIR模型
    1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)研究現(xiàn)狀
        1.5.1 小世界網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
        1.5.2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
        1.5.3 時(shí)序網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
        1.5.4 免疫策略
    1.6 本文的研究?jī)?nèi)容
第二章 基于共同鄰居驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)演化建模
    2.1 集團(tuán)度及其分布
    2.2 模型的構(gòu)造
    2.3 模型的統(tǒng)計(jì)特性分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的有向網(wǎng)絡(luò)演化建模
    3.1 3-模體結(jié)構(gòu)
    3.2 實(shí)證分析
    3.3 模型的構(gòu)造
    3.4 模型的理論解析
    3.5 模型的統(tǒng)計(jì)特性
    3.6 本章小結(jié)
第四章 等度網(wǎng)絡(luò)中極大連通分支的涌現(xiàn)及其特性分析研究
    4.1 問(wèn)題的提出
    4.2 給定度序列的隨機(jī)圖構(gòu)造方法
        4.2.1 基于半邊的構(gòu)造方法
        4.2.2 基于重連的構(gòu)造方法
    4.3 一種高效的隨機(jī)圖構(gòu)造方法
        4.3.1 節(jié)點(diǎn)度均為2的隨機(jī)圖
        4.3.2 基于概率的構(gòu)造方法
        4.3.3 算法復(fù)雜度分析
    4.4 數(shù)值模擬結(jié)果
        4.4.1 極大連通分支的涌現(xiàn)
        4.4.2 連通分支的平均規(guī)模分析
        4.4.3 連通分支規(guī)模的分布
        4.4.4 自環(huán)和多重邊的影響
    4.5 本章小結(jié)
第五章 人類(lèi)行為時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性對(duì)傳播的影響
    5.1 引言
    5.2 異質(zhì)間隔時(shí)間對(duì)傳播影響的研究
        5.2.1 異質(zhì)間隔時(shí)間
        5.2.2 傳播模型
        5.2.3 數(shù)值模擬結(jié)果
        5.2.4 結(jié)論與討論
    5.3 異質(zhì)響應(yīng)時(shí)間對(duì)傳播影響的研究
        5.3.1 異質(zhì)響應(yīng)時(shí)間
        5.3.2 傳播模型
        5.3.3 模型的理論解析
        5.3.4 數(shù)值模擬結(jié)果
        5.3.5 結(jié)論與討論
    5.4 本章小結(jié)
第六章 偏好接觸對(duì)傳播影響的研究
    6.1 引言
    6.2 傳播模型
    6.3 數(shù)據(jù)集介紹
    6.4 模擬結(jié)果與分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 主要研究成果與結(jié)論
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖書(shū)借閱的人類(lèi)行為標(biāo)度律分析[J]. 樊超,郭進(jìn)利,紀(jì)雅莉,高蕾,張偉.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2010(15)
[2]網(wǎng)頁(yè)瀏覽中的標(biāo)度行為研究[J]. 趙庚升,張寧,周濤.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(01)
[3]Epidemic spreading behavior in local-world evolving networks[J]. Chengyi Xiaa,b,*,Zhongxin Liu a,Zengqiang Chen a,Shiwen Sun b,Zhuzhi Yuan a aDepartment of Automation,Nankai University,Tianjin 300071,China bSchool of Computer Science and Technology,Tianjin University of Technology,Tianjin 300191,China.  Progress in Natural Science. 2008(06)
[4]網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)度的冪律分布[J]. 周濤,肖偉科,任捷,汪秉宏.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2007(02)
[5]Dynamic spreading behavior of homogeneous and heterogeneous networks[J]. XIA Chengyi, LIU Zhongxin, CHEN Zengqiang and YUAN Zhuzhi ( Department of Automation, Nankai University, Tianjin 300071, China; Department of Computer Science and Engineering, Tian-jin University of Technology, Tianjin 300191, China).  Progress in Natural Science. 2007(03)
[6]網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的理論模型探索及其進(jìn)展[J]. 方錦清.  科技導(dǎo)報(bào). 2006(12)
[7]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述[J]. 周濤,柏文潔,汪秉宏,劉之景,嚴(yán)鋼.  物理. 2005(01)
[8]從統(tǒng)計(jì)物理學(xué)看復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 吳金閃,狄增如.  物理學(xué)進(jìn)展. 2004(01)



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