科技查新工作是高校圖書館的一項重要服務(wù),為實現(xiàn)查新自動化,需要適當?shù)恼Z義化規(guī)則。文章采用改良的語義角色標注法,將描述研究的文本內(nèi)容視為由主動因素、被動因素、研究對象、變化四類角色組成,并以一種包含文本中的語義角色、關(guān)鍵詞詞組與同義詞的五層樹結(jié)構(gòu)表達文本的語義。語義化后的查新點可與未處理的文獻直接比較,以獲知兩者是否相關(guān)與何處相關(guān),并生成可直接用于查新報告結(jié)論部分的文本。這一方法被用于查新報告生成程序從而輔助并減少人工判斷。 

【文章來源】：圖書館學(xué)研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 科技查新自動化的發(fā)展
2 查新比對的特殊性
    2.1 比對范圍特殊
    2.2 比對具體內(nèi)容特殊
    2.3 比對結(jié)果呈現(xiàn)方式特殊
3 基于查新點關(guān)鍵詞角色標注的查新語義化方法
    3.1 語義角色標注的優(yōu)勢
    3.2 用于查新問題的語義角色標注
    3.3 定義最小檢索單位
    3.4 基于查新點的相關(guān)文獻語義化
4 基于關(guān)鍵詞標注的查新點語義化及應(yīng)用
    4.1 標注錄入
        4.1.1 編寫同義詞詞典
        4.1.2 拆分查新點
        4.1.3 抽取要素
    4.2 查新點語義化后的五層樹結(jié)構(gòu)及應(yīng)用
        4.2.1 基于標注結(jié)果的查新點結(jié)構(gòu)化
        4.2.2 基于結(jié)構(gòu)化查新點的比對
        4.2.3 比對結(jié)論的自然語言描述
    4.3 查新工作流程
5 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3044807