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涉醫(yī)輿情研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

發(fā)布時(shí)間:2021-02-11 19:42
  目的對(duì)國(guó)內(nèi)涉醫(yī)輿情研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,為本領(lǐng)域研究人員了解相關(guān)研究概況、研究特點(diǎn)等提供參考。方法以中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)(CNKI)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(萬(wàn)方數(shù)據(jù))、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(CBM)、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(維普網(wǎng))為數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行檢索,運(yùn)用Excel 2016對(duì)年度發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者、發(fā)文單位、資助基金、載文期刊、關(guān)鍵詞等進(jìn)行統(tǒng)計(jì);應(yīng)用SPSS 22.0軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析。結(jié)果納入相關(guān)文獻(xiàn)551篇,包括期刊論文468篇、學(xué)位論文53篇、會(huì)議論文30篇;最高年度發(fā)文數(shù)量為89篇(2016年);發(fā)文數(shù)量最高的學(xué)者為首都醫(yī)科大學(xué)王蕾(8篇)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院尹孔陽(yáng)(8篇);作者合作度為1.79,論文合著率為54.45%。第一作者發(fā)文數(shù)量最高的單位為首都醫(yī)科大學(xué)(18篇);資助基金以省級(jí)基金為主,整體資助率為31.4%;高載文量期刊影響因子多高于2019年中國(guó)科技期刊擴(kuò)展版影響因子的平均數(shù),但他引率多低于平均水平;高頻關(guān)鍵詞有網(wǎng)絡(luò)輿情(141次)、醫(yī)院(85次)、新媒體(84次)、醫(yī)患關(guān)系(66次)、輿情應(yīng)對(duì)(57次)等。結(jié)論涉醫(yī)輿情研究熱度逐漸增高,涉醫(yī)輿情研究已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)高... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)中醫(yī)藥圖書(shū)情報(bào)雜志. 2020,44(04)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

涉醫(yī)輿情研究文獻(xiàn)計(jì)量分析


2010-2019年涉醫(yī)輿情研究領(lǐng)域年發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)

輿情,研究領(lǐng)域,關(guān)鍵詞,聚類(lèi)分析


對(duì)前20個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,聚類(lèi)方法采用組內(nèi)聯(lián)結(jié)法,度量區(qū)間選擇余弦,聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖2。本研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞可以被分為4類(lèi):第一類(lèi):涉醫(yī)輿情、醫(yī)療糾紛、醫(yī)患關(guān)系、媒體輿情應(yīng)對(duì)、醫(yī)學(xué)生;第二類(lèi):輿情引導(dǎo)、醫(yī)院、輿情應(yīng)對(duì)、輿情、媒體、醫(yī)務(wù)人員;第三類(lèi):醫(yī)院管理、危機(jī)管理、新媒體、輿情監(jiān)測(cè);第四類(lèi):突發(fā)事件、公共衛(wèi)生事件、網(wǎng)絡(luò)輿情、輿情傳播、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。3 討論

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]作者合作網(wǎng)絡(luò)連接影響因素分析——以圖情領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 王衛(wèi),閆帥,史銳涵.  情報(bào)科學(xué). 2018(01)
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[7]洛特卡定律與普賴(lài)斯定律[J]. D·普賴(lài)斯,張季婭.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 1984(09)

碩士論文
[1]公立醫(yī)院涉醫(yī)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)治理研究[D]. 黃俊翔.華南理工大學(xué) 2019



本文編號(hào):3029609

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