文章從深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀及其內(nèi)涵入手,利用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)有關(guān)深度學(xué)習(xí)的426篇文獻(xiàn)進(jìn)行論文影響力分析,并對(duì)排名前20%的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)年代、期刊發(fā)布、作者分析,得出深度學(xué)習(xí)的初步知識(shí)圖譜,以期促進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：河南圖書(shū)館學(xué)刊. 2020,40(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

論文篇數(shù)與論文出版年關(guān)系圖

圖2是85篇高影響力文獻(xiàn)中每種期刊的發(fā)文量,NEUROCOMPUTING發(fā)文量最大,其次是IEEE TRANSACTIONSONPATTERNANALYSISAND MACHINEINTELLIGENCE,其余期刊發(fā)文量銳減,說(shuō)明前兩種期刊屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心期刊。NEUROCOMPUTING的影響因子為2.392,主要發(fā)表關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)計(jì)算科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、跨學(xué)科人工智能等方面的文章[12]。IEEETRANSACTIONS GENCE的影響因子為6.077,主要發(fā)表關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像理解的文章,特別是用于模式分析的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,還涵蓋圖像和視頻檢索、手寫分析、面部識(shí)別等領(lǐng)域。4.3 作者研究

在這些作者中,較有影響力的有GeoffreyE.Hinton,YoshuaBengio,RuslanSalakhutdinov等人。GeoffreyE.Hinton是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的榮譽(yù)教授,是谷歌的工程師。YoshuaBengio是計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(MILA)主任,是多本機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雜志的副主編。RuslanSalakhutdinov是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的副教授,也是蘋果首任AI總監(jiān)。5 結(jié)語(yǔ)


本文編號(hào)：3008564