目前,正如火如荼進行的信息革命使當(dāng)代信息技術(shù)快速地全面滲入知識活動的全過程,觸發(fā)知識的產(chǎn)生、流通和使用的各個重要環(huán)節(jié)發(fā)生了深刻的變革：一方面,隨著大量的文獻資源為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)傳播的需要開始數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以便適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社會信息傳播快捷、方便的傳播需要；另一方面,由于大量數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的文獻資源越來越容易獲取、復(fù)制、傳播,使得文獻資源量增加的同時冗余信息也急劇增加。由于缺乏對數(shù)字資源的深入組織和規(guī)范控制,使得我們盡管身處信息的海洋,卻也面臨“信息泛濫,而知識不足”的窘境。在此背景下,數(shù)字資源的組織、管理與服務(wù)工作面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如何針對數(shù)字資源實現(xiàn)有效的知識發(fā)現(xiàn)和知識組織,在語義層面上深化數(shù)字資源的管理水平,不僅能夠提高數(shù)字資源利用效率,提高數(shù)字資源服務(wù)水平,進而推動數(shù)字資源管理工作的發(fā)展與進步具有重要的作用,而且還關(guān)系到創(chuàng)新型國家建設(shè)的偉大工程。正因為如此,本文嘗試引入語義化共詞分析（Semantic Co-Word Analysis）來探討數(shù)字資源的聚合方法問題。論文研究的基本目的是從語義的角度,通過共詞分析方法來實現(xiàn)對數(shù)字資源的主題聚合,為數(shù)字資源的組織與管理實踐提供方法上的探索。論文總... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：237 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
創(chuàng)新點
目錄
中文摘要
Abstract
0 引論
    0.1 研究背景和意義
        0.1.1 研究的背景
        0.1.2 研究的意義
    0.2 國內(nèi)外研究綜述
        0.2.1 共詞分析研究現(xiàn)狀
        0.2.2 數(shù)字資源聚合研究現(xiàn)狀
        0.2.3 研究述評
    0.3 研究內(nèi)容、方法與創(chuàng)新點
        0.3.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        0.3.2 研究方法
        0.3.3 研究思路與論文結(jié)構(gòu)
        0.3.4 本文創(chuàng)新點
1 數(shù)字資源聚合及其理論基礎(chǔ)
    1.1 數(shù)字資源聚合及其相關(guān)概念
        1.1.1 數(shù)字資源聚合的內(nèi)涵
        1.1.2 數(shù)字資源聚合的對象
        1.1.3 數(shù)字資源聚合的類型
        1.1.4 數(shù)字資源聚合的相關(guān)概念辨析
    1.2 數(shù)字資源聚合的理論基礎(chǔ)
        1.2.1 離散分布原理
        1.2.2 相關(guān)性原理
        1.2.3 有序性原理
        1.2.4 小世界現(xiàn)象
    1.3 數(shù)字資源聚合的研究視角
        1.3.1 知識管理學(xué)視角
        1.3.2 圖書情報學(xué)視角
        1.3.3 科學(xué)社會學(xué)視角
        1.3.4 信息計量學(xué)視角
    1.4 數(shù)字資源聚合的主要方式與相關(guān)技術(shù)
        1.4.1 數(shù)字資源聚合的關(guān)鍵問題
        1.4.2 數(shù)字資源聚合的主要方式
        1.4.3 數(shù)字資源聚合的相關(guān)技術(shù)
    1.5 本章小結(jié)
2 基于共詞分析的數(shù)字資源聚合理論與方法
    2.1 共詞分析概述
        2.1.1 共詞分析的基本理念
        2.1.2 共詞分析的特點
        2.1.3 共詞分析的基本流程
    2.2 基于共詞分析的知識發(fā)現(xiàn)理論與方法
        2.2.1 知識發(fā)現(xiàn)概述
        2.2.2 基于共詞分析的文獻知識發(fā)現(xiàn)理論
        2.2.3 基于共詞分析的文獻知識發(fā)現(xiàn)方法
    2.3 基于共詞分析的文獻知識組織理論與方法
        2.3.1 知識組織概述
        2.3.2 基于共詞分析的文獻知識組織理論
        2.3.3 基于共詞分析的文獻知識組織方法
    2.4 共詞分析在數(shù)字資源聚合中的應(yīng)用研究
        2.4.1 發(fā)現(xiàn)和揭示數(shù)字資源的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
        2.4.2 預(yù)測數(shù)字資源主題增長點
        2.4.3 構(gòu)建數(shù)字資源主題地圖,擴展用戶檢索領(lǐng)域
    2.5 本章小結(jié)
3 語義化共詞分析模型研究
    3.1 語義化共詞分析的背景與意義
        3.1.1 語義化共詞分析的內(nèi)涵
        3.1.2 語義化共詞分析的背景
        3.1.3 語義化共詞分析的意義
    3.2 實現(xiàn)語義化共詞分析的路徑與方法
        3.2.1 實現(xiàn)語義化共詞分析的路徑
        3.2.2 實現(xiàn)語義化共詞分析的主要方法
    3.3 實現(xiàn)語義化共詞分析所要解決的關(guān)鍵問題
        3.3.1 規(guī)范與說明語義異構(gòu)數(shù)據(jù)
        3.3.2 構(gòu)建資源內(nèi)容實體語義關(guān)聯(lián)
        3.3.3 建立領(lǐng)域知識庫
    3.4 語義化共詞分析模型的基本框架
        3.4.1 數(shù)據(jù)獲取層
        3.4.2 語義判定層
        3.4.3 數(shù)據(jù)分析層
    3.5 本章小結(jié)
4 基于主題圖的語義化共詞分析模型構(gòu)建
    4.1 主題圖的基本理論
        4.1.1 主題圖概述
        4.1.2 主題圖的特點
        4.1.3 主題圖的應(yīng)用
        4.1.4 主題圖開發(fā)工具介紹
    4.2 主題圖在共詞分析中的應(yīng)用
        4.2.1 資源內(nèi)容實體的語義關(guān)聯(lián)表示與揭示
        4.2.2 領(lǐng)域知識導(dǎo)航
        4.2.3 基于共詞分析結(jié)果的文獻主題語義標(biāo)引
    4.3 基于主題圖的語義化共詞分析模型
        4.3.1 模型的基本結(jié)構(gòu)
        4.3.2 數(shù)據(jù)處理層
        4.3.3 主題圖構(gòu)建層
        4.3.4 數(shù)據(jù)分析層
    4.4 基于主題圖的學(xué)科知識庫實例——以信息計量學(xué)為例
        4.4.1 構(gòu)建“信息計量學(xué)”學(xué)科知識庫的目標(biāo)
        4.4.2 資源實體抽取與語義關(guān)聯(lián)建構(gòu)
        4.4.3 實例的添加與可視化
    4.5 本章小結(jié)
5 基于語義化共詞分析的數(shù)字資源主題聚合與服務(wù)
    5.1 研究目標(biāo)與方法
        5.1.1 研究目標(biāo)
        5.1.2 研究方法
    5.2 數(shù)據(jù)來源與處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)源選擇
        5.2.2 數(shù)據(jù)抽取與處理
        5.2.3 高頻主題詞選擇與相關(guān)性計算
    5.3 數(shù)據(jù)分析
        5.3.1 聚類分析
        5.3.2 多維尺度分析
    5.4 基于語義化共詞分析結(jié)果的數(shù)字資源主題語義標(biāo)引與聚合展示
        5.4.1 基于語義化共詞分析的數(shù)字資源主題語義標(biāo)引
        5.4.2 基于語義化共詞分析的數(shù)字資源聚合效果與可視化展示
    5.5 基于主題聚合的數(shù)字資源服務(wù)平臺
        5.5.1 平臺的需求分析
        5.5.2 平臺的系統(tǒng)構(gòu)架
        5.5.3 存儲層
        5.5.4 功能層
        5.5.5 展示層
        5.5.6 用戶層
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 研究的不足
    6.3 未來工作展望
參考文獻
攻博期間科研情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]國外多領(lǐng)域數(shù)字資源整合研究進展[J]. 肖希明,唐義.  中國圖書館學(xué)報. 2013(04)
[3]SFX在數(shù)字資源整合中的應(yīng)用[J]. 田子德,畢強,王雨.  情報科學(xué). 2012(12)
[4]外部因素對中國科技期刊發(fā)展的影響[J]. 林松清.  中國科技期刊研究. 2012(06)
[5]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的館藏信息資源聚合研究[J]. 王濤.  圖書館學(xué)刊. 2012(08)
[6]基于語義的館藏資源深度聚合研究[J]. 賀德方,曾建勛.  中國圖書館學(xué)報. 2012(04)
[7]論技術(shù)發(fā)展中創(chuàng)新與優(yōu)化的關(guān)系[J]. 任海英.  科學(xué)學(xué)研究. 2012(06)
[8]基于形式概念分析的情報學(xué)領(lǐng)域本體構(gòu)建[J]. 劉萍,高慧琴,胡月紅.  圖書情報知識. 2012(03)
[9]知識管理學(xué)科體系研究（下）——聚類分析和多維尺度分析[J]. 儲節(jié)旺,閆士濤.  情報理論與實踐. 2012(03)
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博士論文
[1]面向大規(guī)模本體重用的子本體模型研究[D]. 毛郁欣.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]我國教育技術(shù)學(xué)研究熱點與趨勢概觀[D]. 岳麗娟.山東師范大學(xué) 2012
[2]基于本體的數(shù)字圖書館知識導(dǎo)航研究[D]. 張媛.山東師范大學(xué) 2010
[3]知識關(guān)聯(lián)及其應(yīng)用研究[D]. 劉曉英.湘潭大學(xué) 2010
[4]領(lǐng)域本體的模塊化構(gòu)建與重用[D]. 李璞.廣西師范大學(xué) 2010
[5]基于本體的知識發(fā)現(xiàn)實證研究[D]. 周舒.華東師范大學(xué) 2010
[6]基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成的研究及應(yīng)用[D]. 王志.蘇州大學(xué) 2009
[7]基于主題圖的學(xué)科信息資源知識組織研究[D]. 韓永青.華中師范大學(xué) 2009
[8]基于本體工具的《中圖法》醫(yī)藥學(xué)類目的可視化研究[D]. 歐陽寧.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[9]基于主題圖的數(shù)字圖書館知識組織研究[D]. 吳玉萍.華中師范大學(xué) 2008
[10]面向知識發(fā)現(xiàn)的知識關(guān)聯(lián)揭示及其應(yīng)用研究[D]. 盧寧.南京理工大學(xué) 2007



本文編號：3000611