隨著知識(shí)圖譜在電力服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛和必要,越來(lái)越多的研究者對(duì)其進(jìn)行了深入的研究。其中,基于深度學(xué)習(xí)的TransE的方法逐漸受到大家的青睞,所以針對(duì)其的改進(jìn)方法也越來(lái)越多,例如TransH、TransR/CtransR和TransD等,這些方法均針對(duì)"TransE無(wú)法解決一對(duì)多"等問(wèn)題,提出了"將TransE模型投影到其他空間"的各種方法。借鑒這些方法的優(yōu)勢(shì),提出了一種基于模糊理論和現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的翻譯模型相結(jié)合的方法——TransF。在TransF中,為每個(gè)元素分別構(gòu)建兩個(gè)模糊向量,分別用于構(gòu)建實(shí)體和構(gòu)建模糊映射,將頭尾實(shí)體分別映射到與關(guān)系構(gòu)成的模糊空間中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不大的情況下具有明顯優(yōu)勢(shì),并且更符合人類邏輯和實(shí)用性的需要。 

【文章來(lái)源】：供用電. 2020,37(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

FB15K數(shù)據(jù)集中基于Location關(guān)系的部分實(shí)體

基于TransF模型知識(shí)圖譜構(gòu)建框架

本文提出方法的基本思路

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用[J]. 曹倩,趙一鳴.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(12)



本文編號(hào)：2997991