以共詞分析為主要研究框架,輔以社會網(wǎng)絡分析、聚類分析以及戰(zhàn)略坐標分析等方法,揭示大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育領域的知識結構和前沿趨勢,為優(yōu)化大數(shù)據(jù)時代職業(yè)教育研究及其發(fā)展提供較為客觀的研究依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育領域的研究主要集中在以下五個方面:智慧校園構建研究、信息化管理研究、教育改革與創(chuàng)新發(fā)展研究、個性化教育研究及人才培養(yǎng)研究。基于以上分析得出結論:提升數(shù)據(jù)素養(yǎng),創(chuàng)新職業(yè)教育決策方式;掌握大數(shù)據(jù)技術,提供個性化管理;建設智慧校園,實現(xiàn)智慧產(chǎn)學研環(huán)境;利用大數(shù)據(jù)資源,優(yōu)化人才培養(yǎng)模式;加強大數(shù)據(jù)運用能力,服務精準扶貧。 

【文章來源】：職教論壇. 2020,36(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜

高頻關鍵詞的聚類樹狀圖

采用共詞分析和可視化圖譜繪制方法，使用相關工具對1107篇文獻進行處理及深入分析，其中數(shù)據(jù)處理工具與研究思路如圖1所示。首先運用中國知網(wǎng)檢索導出題錄數(shù)據(jù)，保存成文本格式；接著使用崔雷等學者開發(fā)的分析軟件Bicomb2.0[5]對題錄數(shù)據(jù)處理，包括提取高頻關鍵詞及構建矩陣（詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣）；然后利用Ucinet對Bicomb2.0導出的共現(xiàn)矩陣加以處理與分析，使用其中net draw工具繪制出社會網(wǎng)絡圖譜；再使用SPSS25.0對詞篇矩陣聚類分析，根據(jù)理論知識得出類別；最后以聚類樹狀圖為基礎，利用戰(zhàn)略坐標的計算方法繪制出戰(zhàn)略坐標圖。二、大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育領域的研究熱點分析

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]西部農村“互聯(lián)網(wǎng)+”職業(yè)教育精準扶貧的制度創(chuàng)新[J]. 李延平,陳琪.  電化教育研究. 2017(12)
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本文編號：2989429