科技的發(fā)展和通訊技術的應用使得信息呈指數(shù)增長,信息激增和知識分裂使得人們獲取知識變得困難,而獲取隱藏于文獻中的表面上沒有關聯(lián)的知識則更加困難。至上世紀中葉,情報工作者已經(jīng)開始對知識分裂進行研究,直到1986年美國芝加哥大學的Don R.Swanson教授經(jīng)過一系列研究提出了基于非相關文獻的知識發(fā)現(xiàn)研究方法,為挖這種掘隱藏于文獻中的知識提供了一盞明燈。非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的開發(fā),人們將繁瑣冗雜的文獻處理交給計算機,計算機將處理結果返回,提供最有可能的提示,節(jié)省了人們大量的時間和精力,推動了非相關文獻知識研究方法的應用。首先,本文系統(tǒng)的歸納了現(xiàn)有的中英文非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)軟件,通過對比分析,總結其中的有待改進之處。然后,本文以一套全新的思路為指導,對非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)繼續(xù)研究。針對現(xiàn)有的非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)多以單種語言、醫(yī)學文獻為數(shù)據(jù)集,缺乏成熟的公開使用的系統(tǒng),本文提出研究并設計一套適用于中英文文獻、無學科限制、普遍適用的非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。中文分詞問題是中文信息處理的一個熱點；文獻中存在大量的無實際意義或與研究無關的詞；自然語言廣泛應用,使用自由、靈活給信息處理帶來了困難,存在... 

【文章來源】：南京農(nóng)業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)狀
    1.3 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)研究目的和意義
    1.4 本文主要研究內容
第二章 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹
    2.1 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)概述
    2.2 SWANSON和ARROWSMITH
        2.2.1 Swanson非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)算法原理
        2.2.2 網(wǎng)絡版的Arrowsmith使用
        2.2.3 Arrowsmith數(shù)據(jù)處理方式
        2.2.4 Arrowsmith系統(tǒng)評價
    2.3 其他國外非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
        2.3.1 Gordon,Lindsay非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
        2.3.2 DAD
        2.3.3 C-Mlink
        2.3.4 LitLinker
        2.3.5 Manjal
        2.3.6 BITOLA
    2.4 國內非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)嘗試
        2.4.1 漢語非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)試驗系統(tǒng)
        2.4.2 基于語義的中文非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)輔助系統(tǒng)
        2.4.3 非相文獻知識發(fā)現(xiàn)中間關聯(lián)集合聯(lián)優(yōu)化策略
    2.5 總結
第三章 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)關鍵技術研究
    3.1 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)研究的設計目標
    3.2 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的技術分析
    3.3 中文自動分詞
        3.3.1 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對中文自動分詞的要求
        3.3.2 中文自動分詞解決方案
    3.4 詞匯過濾方式
    3.5 同義詞控制
    3.6 開始詞、中間詞和目標詞選擇
        3.6.0 詞間關系的表示
        3.6.1 開放式過程詞的選擇
        3.6.2 閉合式過程中間詞的選擇
第四章 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設計及實現(xiàn)
    4.1 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的總體設計
    4.2 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模塊設計
        4.2.1 詞表管理模塊
        4.2.2 開放式知識發(fā)現(xiàn)模塊
        4.2.3 閉合式知識發(fā)現(xiàn)模塊
    4.3 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的實現(xiàn)
        4.3.1 開發(fā)設計平臺
        4.3.2 系統(tǒng)介紹
第五章 非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)測評
    5.1 用于測試的數(shù)據(jù)集的構建
        5.1.1 中文數(shù)據(jù)集的組成與構建
        5.1.2 英文數(shù)據(jù)集的組成與構建
    5.2 開放式非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)過程的復現(xiàn)
        5.2.1 中文醫(yī)學數(shù)據(jù)集測評
        5.2.2 英文醫(yī)學數(shù)據(jù)集測評
    5.3 閉合式非相關文獻知識發(fā)現(xiàn)過程的復現(xiàn)
        5.3.1 鎂/偏頭痛測評
        5.3.2 魚油/雷諾氏病測評
        5.3.3 Magnesium/Migraine
        5.3.4 Fish oil/Raynaud's Syndrome
    5.4 分析與討論
第六章 總結與展望
    6.1 所做的主要工作
    6.2 本文的創(chuàng)新之處
    6.3 存在的問題
    6.4 進一步的工作
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文



本文編號：2975669