突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息過載對用戶信息規(guī)避行為的影響:基于COVID-19信息疫情的實證研究
發(fā)布時間:2021-01-13 10:18
[目的/意義]突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息疫情(Infodemic)的爆發(fā)向全球公共健康信息傳播提出了巨大挑戰(zhàn)。信息過載是全媒體時代信息疫情的主要表現(xiàn)形式,突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息過載引發(fā)的用戶信息規(guī)避行為是健康信息學(xué)研究的重要議題。[方法/過程]本文以新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疾。–OVID-19)為例,旨在探尋突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息過載如何通過認(rèn)知和心理因素影響用戶的信息規(guī)避行為;谛畔⑿袨槔碚撆c壓力應(yīng)對理論,提出研究假設(shè)并構(gòu)建理論模型,利用問卷調(diào)查方法和結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實證分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明,信息過載會使用戶產(chǎn)生負(fù)面情緒并夸大自身感染新冠肺炎的可能性,從而導(dǎo)致用戶對有關(guān)信息產(chǎn)生防御心理,減少與信息的接觸行為。研究結(jié)論有助于進(jìn)一步了解信息過載對用戶健康信息行為的影響,為突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息疫情的應(yīng)對提供啟示。
【文章來源】:情報資料工作. 2020,41(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
研究模型
防御動機(jī)對用戶信息規(guī)避行為的影響系數(shù)為0.495(P<0.01),假設(shè)H1成立。這說明用戶對信息的防御動機(jī)越強(qiáng)烈,越傾向于采取信息規(guī)避行為。當(dāng)用戶抱有遠(yuǎn)離有關(guān)COVID-19信息的動機(jī)時,他會對COV-ID-19信息產(chǎn)生負(fù)面的態(tài)度,此時用戶會主動或下意識地關(guān)閉此類信息的接受渠道。感知易感性對防御動機(jī)的影響系數(shù)為0.152(P<0.05),假設(shè)H6a得到支持,而感知嚴(yán)重性對防御動機(jī)的影響未通過P值檢驗,假設(shè)H6b被拒絕。由于COVID-19是一種傳染疾病,普通人最擔(dān)心的就是自己或家人被感染的風(fēng)險,因此感知患病可能性是COVID-19疫情中普通人認(rèn)知上最直接也是最容易引起個體警惕和恐懼的。所以,感知患病可能性是直接導(dǎo)致用戶產(chǎn)生防御動機(jī)的重要認(rèn)知因素。筆者認(rèn)為感知嚴(yán)重性與防御動機(jī)之間的關(guān)系沒有得到驗證的原因可能是感染COVID-19的危害對于沒有得到確診、認(rèn)真進(jìn)行居家隔離的普通人而言,并不是引起高度警惕的主要原因。同時本調(diào)研樣本中年輕人占主體,而COVID-19在年輕感染群體中的死亡率較低,這也可能是H6b未能得到支持的原因之一。除此之外,調(diào)研對象所處的地理位置也會影響個體的心理感知,身處疫情暴發(fā)中心和偏遠(yuǎn)地區(qū)的人所關(guān)注的疫情信息和所處的疫情環(huán)境會有明顯不同。例如距離疫情暴發(fā)中心較遠(yuǎn)的人相對而言可能不太會關(guān)注感染后的結(jié)果而是更加關(guān)注自己是否做好疫情防護(hù)工作,而身處疫情中心的人可能對嚴(yán)重性和易感性都會有明顯的關(guān)注。6.2 感知信息過載的影響分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交媒體用戶信息過載的影響因素及其后果[J]. 代寶,續(xù)楊曉雪,羅蕊. 現(xiàn)代情報. 2020(01)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生信息回避行為影響因素探究[J]. 劉詠梅,張帥,謝陽群. 現(xiàn)代情報. 2019(10)
[3]社交媒體信息過載、功能過載與用戶焦慮情緒的關(guān)系:一項實驗研究[J]. 劉魯川,張冰倩,李旭. 信息資源管理學(xué)報. 2019(02)
[4]基于驗證性因子分析的中醫(yī)工作滿意度量表研制[J]. 吳化宇,丁婕,雒朝君,王志靈,戚若雯,丁國武. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2019(01)
[5]國外網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息過載研究進(jìn)展[J]. 郭佳,黃程松. 情報科學(xué). 2018(07)
[6]數(shù)字悟性:基于數(shù)字原住民和數(shù)字移民的概念初探[J]. 趙宇翔. 中國圖書館學(xué)報. 2014(06)
碩士論文
[1]信息過載對消費(fèi)者在線決策滿意度的影響研究[D]. 王胤豐.北京郵電大學(xué) 2017
本文編號:2974706
【文章來源】:情報資料工作. 2020,41(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
研究模型
防御動機(jī)對用戶信息規(guī)避行為的影響系數(shù)為0.495(P<0.01),假設(shè)H1成立。這說明用戶對信息的防御動機(jī)越強(qiáng)烈,越傾向于采取信息規(guī)避行為。當(dāng)用戶抱有遠(yuǎn)離有關(guān)COVID-19信息的動機(jī)時,他會對COV-ID-19信息產(chǎn)生負(fù)面的態(tài)度,此時用戶會主動或下意識地關(guān)閉此類信息的接受渠道。感知易感性對防御動機(jī)的影響系數(shù)為0.152(P<0.05),假設(shè)H6a得到支持,而感知嚴(yán)重性對防御動機(jī)的影響未通過P值檢驗,假設(shè)H6b被拒絕。由于COVID-19是一種傳染疾病,普通人最擔(dān)心的就是自己或家人被感染的風(fēng)險,因此感知患病可能性是COVID-19疫情中普通人認(rèn)知上最直接也是最容易引起個體警惕和恐懼的。所以,感知患病可能性是直接導(dǎo)致用戶產(chǎn)生防御動機(jī)的重要認(rèn)知因素。筆者認(rèn)為感知嚴(yán)重性與防御動機(jī)之間的關(guān)系沒有得到驗證的原因可能是感染COVID-19的危害對于沒有得到確診、認(rèn)真進(jìn)行居家隔離的普通人而言,并不是引起高度警惕的主要原因。同時本調(diào)研樣本中年輕人占主體,而COVID-19在年輕感染群體中的死亡率較低,這也可能是H6b未能得到支持的原因之一。除此之外,調(diào)研對象所處的地理位置也會影響個體的心理感知,身處疫情暴發(fā)中心和偏遠(yuǎn)地區(qū)的人所關(guān)注的疫情信息和所處的疫情環(huán)境會有明顯不同。例如距離疫情暴發(fā)中心較遠(yuǎn)的人相對而言可能不太會關(guān)注感染后的結(jié)果而是更加關(guān)注自己是否做好疫情防護(hù)工作,而身處疫情中心的人可能對嚴(yán)重性和易感性都會有明顯的關(guān)注。6.2 感知信息過載的影響分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交媒體用戶信息過載的影響因素及其后果[J]. 代寶,續(xù)楊曉雪,羅蕊. 現(xiàn)代情報. 2020(01)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生信息回避行為影響因素探究[J]. 劉詠梅,張帥,謝陽群. 現(xiàn)代情報. 2019(10)
[3]社交媒體信息過載、功能過載與用戶焦慮情緒的關(guān)系:一項實驗研究[J]. 劉魯川,張冰倩,李旭. 信息資源管理學(xué)報. 2019(02)
[4]基于驗證性因子分析的中醫(yī)工作滿意度量表研制[J]. 吳化宇,丁婕,雒朝君,王志靈,戚若雯,丁國武. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2019(01)
[5]國外網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息過載研究進(jìn)展[J]. 郭佳,黃程松. 情報科學(xué). 2018(07)
[6]數(shù)字悟性:基于數(shù)字原住民和數(shù)字移民的概念初探[J]. 趙宇翔. 中國圖書館學(xué)報. 2014(06)
碩士論文
[1]信息過載對消費(fèi)者在線決策滿意度的影響研究[D]. 王胤豐.北京郵電大學(xué) 2017
本文編號:2974706
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