量化測度研究成果的學(xué)科交叉性是交叉科學(xué)研究中的重要問題,對于理解學(xué)科交叉現(xiàn)象與學(xué)科發(fā)展規(guī)律具有重要意義�；谝年P(guān)系的學(xué)科多樣性測度是學(xué)科交叉測度的主流方法,現(xiàn)有的研究大多將論文的參考文獻(xiàn)作為一個整體來探究論文的學(xué)科交叉程度,忽略了不同章節(jié)參考文獻(xiàn)的分布、不同參考文獻(xiàn)的重要程度以及相同參考文獻(xiàn)的多次引用等情況。本文嘗試基于論文中不同章節(jié)的引文標(biāo)注位置來探究不同章節(jié)的學(xué)科交叉程度,進(jìn)而根據(jù)不同章節(jié)參考文獻(xiàn)的重要程度來計算論文的加權(quán)學(xué)科交叉度。以2007—2016年發(fā)表在PLoS ONE期刊上的研究論文為例,研究結(jié)果表明:（1）引言（Introduction）、討論（Discussion）、方法（Method）和結(jié)果（Results）四個章節(jié)的學(xué)科交叉程度依次降低;（2）與基于整體參考文獻(xiàn)的學(xué)科交叉測度相比,基于引文標(biāo)注位置的加權(quán)學(xué)科交叉度數(shù)值相對較低且分布更為集中�；谝臉�(biāo)注位置的學(xué)科交叉測度方法可以從內(nèi)容的微觀層面更加細(xì)致地測度論文的學(xué)科交叉水平,為交叉科學(xué)研究成果的測度和高交叉研究成果的識別提供了新的視角與思路。 

【文章來源】：情報學(xué)報. 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

論文研究框架圖

為了進(jìn)一步探究論文不同章節(jié)學(xué)科交叉度數(shù)值分布的差異情況，論文四個章節(jié)的TD學(xué)科交叉程度值分布如圖3所示。整體來看，四個章節(jié)的學(xué)科交叉程度數(shù)值分布較為集中。其中，Introduction和Discussion章節(jié)的TD值分布較為相似，Method和Results章節(jié)的TD值分布相似。從集中趨勢來看，Introduction和Discussion章節(jié)的TD值主要集中在[3,5)區(qū)間，而Method和Results章節(jié)的TD值主要分布在[2,4)區(qū)間。由此可見，不同章節(jié)的學(xué)科交叉度分布規(guī)律存在一定的差異，且集中趨勢也有所不同。此外，在(1,2]區(qū)間上，Method和Results章節(jié)的學(xué)科交叉度比Introduction和Discussion章節(jié)更為集中。這可能與參考文獻(xiàn)的分布以及論文核心章節(jié)引用相同或相近學(xué)科知識有關(guān)。圖3 論文各章節(jié)TD值頻率分布圖

論文各章節(jié)TD值頻率分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]跨學(xué)科的三維測度——外部知識融合、內(nèi)在知識會聚與科學(xué)合作模式[J]. 黃穎,張琳,孫蓓蓓,王志楠,朱東華.  科學(xué)學(xué)研究. 2019(01)
[2]跨學(xué)科合作模式下的交叉科學(xué)測度研究——以ESI社會科學(xué)領(lǐng)域高被引學(xué)者為例[J]. 張琳,孫蓓蓓,黃穎.  情報學(xué)報. 2018(03)
[3]術(shù)語引用視角下的學(xué)科交叉測度——以PLOS ONE上六個學(xué)科為例[J]. 徐庶睿,盧超,章成志.  情報學(xué)報. 2017(08)
[4]《PLOS ONE》開放獲取出版模式研究[J]. 韓婧.  編輯學(xué)報. 2014(02)
[5]國內(nèi)外“交叉科學(xué)”研究現(xiàn)狀及評述[J]. 張琳.  科技管理研究. 2013(12)
[6]熵值法和層次分析法在權(quán)重確定中的應(yīng)用[J]. 陸添超,康凱.  電腦編程技巧與維護(hù). 2009(22)



本文編號：2969231