文章利用CiteSpace V軟件,對web of science數(shù)據(jù)庫中國外高校圖書館數(shù)字學(xué)術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,探討研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢,以期預(yù)測該領(lǐng)域未來發(fā)展方向,并對國內(nèi)的研究提供參考和借鑒。 

【文章來源】：蘭臺內(nèi)外. 2020,(28)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

文獻(xiàn)年發(fā)表數(shù)量柱狀圖

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析根據(jù)上文提到的共詞分析法,筆者將下載的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace V軟件中,設(shè)置研究時(shí)間跨度為1998年-2019年,時(shí)間切片為1年,節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞,其他閾值保持原始設(shè)定,運(yùn)行后生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。

根據(jù)上文提到的聚類分析法,筆者在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖的基礎(chǔ)上,運(yùn)用CiteSpace的聚類功能,從關(guān)鍵詞中提取名詞性術(shù)語對聚類進(jìn)行命名,通過LLR算法,進(jìn)一步得到關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖:圖中模塊值Modularity為0.6389,平均輪廓值Silhouette為0.5734,說明該學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)顯著,網(wǎng)絡(luò)聚類主題明確。圖中共得到5個(gè)聚類,這些聚類是研究領(lǐng)域中具有代表性的知識子群,可以被視為研究領(lǐng)域中的不同研究主題。聚類詳細(xì)信息如表2所示。


本文編號：2959500